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Moonshot AI lanzó Kimi K2 el 11 de julio.

Kimi K2 de Moonshot se dispara en popularidad entre los elogios de los expertos a los desarrollos chinos de IA

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:julio 24, 2025

Las descargas del modelo se duplicaron en pocos días; un analista afirma que la brecha entre el desarrollo de IA de código abierto en China y EE.UU. es cada vez mayor.

El lanzamiento del modelo de inteligencia artificial Kimi K2 por parte de Moonshot AI, respaldado por Alibaba Group Holdings, ha tenido una rápida aceptación entre los elogios de los expertos del sector.

Las descargas de Kimi K2, lanzado el 11 de julio, se duplicaron a 145.000 el lunes desde las 76.000 del viernes, según la plataforma para desarrolladores de IA y aprendizaje automático Hugging Face.

El modelo de lenguaje grande (LLM) de la startup con sede en Beijing utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MOE) y cuenta con un billón de parámetros totales, con 32 mil millones activados por inferencia. A modo de comparación, DeepSeek-V3 tiene 671 mil millones de parámetros.

“Mientras que empresas como OpenAI invierten cientos de millones en recursos computacionales, Kimi K2 de Moonshot muestra un enfoque más rentable para el entrenamiento y la inferencia, lo que marca un posible punto de inflexión en la estrategia de desarrollo de IA”, afirmó Henning Steier, director de marketing de Bluespace Ventures, en una publicación de LinkedIn.

El modelo es gratuito a través de la aplicación y la interfaz del navegador de Kimi, a diferencia de GPT de OpenAI y Claude de Anthropic, que cobran suscripciones mensuales.

MOE es un enfoque de aprendizaje automático que divide un modelo de IA en subredes independientes, o expertos, cada uno centrado en un subconjunto de los datos de entrada, para realizar una tarea conjuntamente. Se afirma que esto reduce considerablemente los costos computacionales durante el entrenamiento y logra un rendimiento más rápido durante la inferencia.

Moonshot afirmó que desarrolló Kimi K2 a una fracción del costo que normalmente gastan las empresas de inteligencia artificial más grandes.