Ha surgido un modelo «sigilo», mientras que los avances del Qwen-3.5 de Alibaba y el GLM-5 de Zhipu buscan impulsar la competencia nacional tras los lanzamientos de los pesos pesados ​​estadounidenses.

El sector chino de la IA se prepara para una semana crucial, con un aluvión de nuevos modelos, incluyendo un potente competidor «sigilo», que emergen a medida que los gigantes tecnológicos nacionales se preparan para presentar sus productos estrella.

La carrera por lanzar nuevos modelos antes del Año Nuevo Lunar subraya la intensa competencia global entre empresas de vanguardia por captar la atención de los usuarios, en medio de una rápida aceleración del progreso de la IA a principios de 2026, tras los destacados lanzamientos de las gigantes estadounidenses Anthropic y OpenAI.

El domingo, un miembro del equipo de desarrollo de modelos de Alibaba Cloud emitió solicitudes de extracción (propuestas de un desarrollador para añadir nuevo código a un proyecto de software compartido) en las plataformas de código abierto Hugging Face y GitHub para su familia de modelos de nueva generación.

Estas plataformas son repositorios en línea donde los programadores pueden compartir, colaborar y gestionar código de software, haciéndolo públicamente accesible para su uso y modificación.

La pieza central de esta nueva familia es el esperado Qwen-3.5, que llegará casi un año después del lanzamiento de la generación anterior de modelos del gigante tecnológico con sede en Hangzhou, el Qwen-3. Este modelo impulsó a Qwen a convertirse en la familia de modelos abiertos más popular a nivel mundial en 2025 gracias a su excelente rendimiento, licencia permisiva y amplia gama de casos de uso.

Alibaba Cloud es la unidad de IA y computación en la nube de Alibaba Group Holding.

Según la información preliminar divulgada en las solicitudes de extracción, Qwen-3.5 incluirá dos modelos: uno con 9 mil millones de parámetros y el otro con 35 mil millones de parámetros, con soporte multimodal nativo por primera vez. Los parámetros son las variables que codifican la «inteligencia» de un modelo y que se ajustan durante el entrenamiento. Generalmente, un mayor número de variables implica un modelo más potente, aunque también requiere mayor capacidad computacional. El soporte multimodal significa que la IA puede comprender y procesar diferentes tipos de datos, como texto, imágenes y audio. Los dos modelos también incorporarán la arquitectura de última generación de la compañía, que se presentó por primera vez en septiembre en un modelo experimental llamado Qwen3-Next.