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Kimi K2 Thinking de Moonshot AI supera a los modelos de código cerrado GPT-5 de OpenAI y Claude Sonnet 4.5 de Anthropic en varias pruebas de rendimiento.

La empresa china Moonshot AI lanza un nuevo modelo aclamado como el número 1 entre los sistemas de código abierto

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:noviembre 17, 2025

Kimi K2 Thinking establece «nuevos récords en pruebas de rendimiento que evalúan el razonamiento, la codificación y las capacidades de los agentes», según investigadores de Moonshot AI.

La empresa china de inteligencia artificial Moonshot AI ha lanzado una nueva variante de razonamiento de su modelo de código abierto Kimi K2, que ha superado a GPT-5 de OpenAI y a Claude Sonnet 4.5 de Anthropic en varias pruebas de rendimiento, lo que le ha valido grandes elogios de expertos del sector en las redes sociales.

La startup con sede en Beijing anunció el jueves que Kimi K2 Thinking ya está disponible a través de Kimi.com y la interfaz de programación de aplicaciones (API) del modelo, lo que permite a desarrolladores y empresas integrar sus funcionalidades en sus aplicaciones.

En una publicación en el blog de la plataforma de desarrollo GitHub, los investigadores de Kimi afirmaron que Kimi K2 Thinking estableció «nuevos récords en las pruebas de rendimiento que evalúan el razonamiento, la codificación y las capacidades de los agentes».

Estos resultados reflejan cómo las empresas chinas de IA han reducido la brecha de rendimiento entre sus modelos de código abierto y los modelos de código cerrado de sus homólogos estadounidenses. Anteriormente, los nuevos modelos chinos de IA de código abierto habían alcanzado popularidad internacional, pero su rendimiento era inferior al de los modelos estadounidenses de código cerrado.

«Hoy es un punto de inflexión en la IA. Un modelo chino de código abierto es el número uno», escribió Deedy Das, socio de la firma de capital riesgo Menlo Ventures, en una publicación del viernes en X. «Un momento crucial en la IA».

Kimi K2 Thinking superó a los modelos de código cerrado GPT-5 y Claude Sonnet 4.5 con una puntuación del 44,9% en Humanity’s Last Exam, una prueba de referencia para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que consta de 2.500 preguntas sobre una amplia gama de temas, según la publicación del blog de GitHub.