A medida que China intensifica sus esfuerzos para aplicar la inteligencia artificial en una amplia gama de industrias, el sector sanitario emerge como una de las fronteras más prometedoras; los expertos afirman que esta tecnología podría ayudar a hacer que los servicios médicos sean más inteligentes, eficientes y accesibles, al tiempo que reduce las brechas en los recursos médicos.

En el sector sanitario, señalaron, la IA está generando nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, estandarizar el diagnóstico y el tratamiento, y fortalecer la capacidad de servicio en el nivel de atención primaria, donde la escasez de capacidades de diagnóstico ha representado durante mucho tiempo un desafío fundamental.

El Informe sobre la Labor del Gobierno de este año instó a una implementación más profunda de la iniciativa «IA Plus», a una aceleración en el despliegue de terminales inteligentes de próxima generación y agentes de IA, y a mayores esfuerzos para promover la aplicación comercial a gran escala de la inteligencia artificial en sectores y campos clave.

Este impulso quedó patente en la reciente Feria Internacional de Equipos Médicos de China 2026, donde Wandong Medical —fabricante chino de equipos de imagen médica— presentó el primer agente de IA del sector capaz de gestionar el proceso completo de radiografía digital.

Ye Hongnan, gerente de producto para DR (radiografía digital) en Wandong Medical, explicó que este agente inteligente integra la IA en todo el proceso de examen, desde la adquisición de imágenes hasta el diagnóstico, y es capaz de detectar con precisión más de 20 afecciones torácicas comunes, incluyendo tuberculosis, neumotórax y fracturas.

Mediante el uso de cámaras 3D y algoritmos basados ​​en IA, el agente ayuda a los técnicos a mejorar la precisión en el posicionamiento y a seleccionar ajustes de exposición personalizados para cada paciente, señaló Ye, generando así imágenes que están «más alineadas con las necesidades diagnósticas».

Más allá de la adquisición de imágenes, el agente utiliza un «modelo grande» (large model) desarrollado por el Centro de Investigación Corporativa de Midea y entrenado con más de 4 millones de imágenes torácicas de radiografía digital recopiladas de diversos dispositivos y regiones; esto le permite identificar enfermedades torácicas comunes y generar automáticamente informes estandarizados y estructurados, añadió Ye.

Guo Hongyu, director del Instituto de Imagen Inteligente de la Academia de Dispositivos Médicos de Midea, afirmó que estos agentes inteligentes representan una transición: se pasa de herramientas inteligentes fragmentadas —diseñadas únicamente para etapas individuales del flujo de trabajo— a sistemas integrados capaces de interconectar todo el proceso y evolucionar de manera continua mediante el autoaprendizaje. Guo afirmó que la capacidad de autoaprendizaje del agente se deriva de su habilidad para facilitar la interacción en tiempo real con los médicos, permitiéndoles cuestionar, verificar y perfeccionar los juicios generados por la IA a lo largo de todo el proceso diagnóstico.

Si, por ejemplo, un médico cuestiona la interpretación de la IA, el agente puede explicar por qué identificó una lesión como un nódulo en lugar de una inflamación, lo que permite al médico revisar las pruebas y llegar a un diagnóstico definitivo.

Según los expertos, estos avances se consideran especialmente pertinentes para la atención sanitaria de nivel primario, ámbito en el que la capacidad diagnóstica ha sido históricamente limitada. Asimismo, persisten marcadas disparidades en cuanto a la capacidad de prestación de servicios entre las distintas instituciones médicas, dependiendo de su región y su nivel jerárquico.

Huang Jiaxiang, gerente general de WanLiCloud Healthcare IT Co. —una plataforma de innovación en imágenes médicas basada en IA y perteneciente a Wandong Medical—, señaló que la empresa está trabajando para extender estas soluciones a las instituciones médicas de nivel primario mediante servicios de imágenes basados ​​en la nube.

«El Agente de IA para DR (radiografía digital) está diseñado para abordar una de las principales dificultades que enfrentan las instituciones médicas de nivel primario —su limitada capacidad diagnóstica—, al permitir que los médicos de base elaboren informes diagnósticos de alta calidad con el respaldo de la inteligencia artificial», explicó Huang.

El apoyo normativo también ha cobrado impulso. Una directriz publicada en noviembre por la Comisión Nacional de Salud, junto con otros cuatro organismos gubernamentales, estableció la atención primaria como una de las prioridades fundamentales de la iniciativa china «IA + Salud», instando a una mayor implementación de la inteligencia artificial en los ámbitos del diagnóstico, las imágenes médicas y la atención al paciente.

Según dicha directriz, para el año 2030 el país aspira a lograr que el diagnóstico asistido por IA esté ampliamente disponible en la atención primaria, y que las aplicaciones de inteligencia artificial se conviertan en una práctica habitual en el análisis de imágenes médicas y en el apoyo a la toma de decisiones clínicas en los hospitales de nivel secundario y superior.

Con la vista puesta en el futuro, Wang Zhenchang —miembro de la Academia China de Ingeniería y profesional del Hospital de la Amistad de Beijing— afirmó que los esfuerzos deben centrarse en trascender los productos de IA diseñados para enfermedades específicas, acelerando en su lugar el desarrollo de sistemas inteligentes de imágenes que abarquen un espectro completo de patologías y que se integren plenamente en los flujos de trabajo clínicos.