Alibaba y la Universidad de Beijing cartografían los extensos emplazamientos de energía verde de la nación; una medida que podría ayudar a estabilizar la red eléctrica nacional en medio del repunte en las necesidades de potencia informática.
En un salto significativo para el seguimiento de la energía verde, investigadores de la Universidad de Beijing y de la Academia Damo del Grupo Alibaba han utilizado la inteligencia artificial (IA) para cartografiar cientos de miles de instalaciones solares y eólicas en toda China.
La iniciativa dio como resultado un inventario nacional, el primero de su tipo, diseñado para ayudar a coordinar la ambiciosa transición ecológica del país.
Aprovechando un modelo de IA de desarrollo propio de la Academia Damo, el equipo de investigación procesó una ingente cantidad de 7,56 terabytes de imágenes satelitales. El algoritmo identificó 319.972 instalaciones solares fotovoltaicas y 91.609 aerogeneradores en toda China con datos correspondientes a 2022, según los hallazgos recién publicados en la revista *Nature* este miércoles.
«Esta es la primera vez que disponemos de un inventario nacional de instalaciones eólicas y solares de tan gran escala y alta resolución», declaró Liu Yu, profesor de la Escuela de Ciencias de la Tierra y el Espacio de la Universidad de Beijing, en un comunicado difundido por Alibaba el jueves.
«Esto nos permite contemplar el panorama de las nuevas energías del país desde una «visión de ojo de Dios», sentando una base sólida para una serie de investigaciones, tales como la optimización de la red eléctrica y la evaluación ambiental», añadió Liu.
Alibaba es propietaria del *South China Morning Post*. La Academia Damo es la iniciativa interna de investigación del gigante tecnológico.
