Desde su llegada oficial a principios de 2024, las PC con IA aún no han cautivado a los consumidores.

Aunque se espera que las PC con IA integrada en sus componentes de hardware alcancen los 77,8 millones de unidades en 2025, aproximadamente el 31% del mercado mundial, y que acaparen el 50% del mercado en 2026, estas computadoras no han logrado impulsar la demanda del usuario final.

Los ejecutivos de Dell Technologies reconocieron esto en el CES 2026, señalando que el amplio impulso para vender PC con IA integrada a los consumidores no había tenido gran repercusión. El jefe de producto, Kevin Terwilliger, confesó que los consumidores no están comprando PC con IA y que la imagen de marca probablemente causó más confusión que ventas.

Por su parte, el vicepresidente y director de operaciones, Jeff Clarke, habló sobre la «promesa incumplida de la IA», señalando que la expectativa de Dell de que la IA impulse la demanda del usuario final «no ha sido exactamente la que esperábamos hace un año».

“Hubo una prisa por vender una tecnología que nadie estaba seguro de querer”, explicó HP Newquist, director ejecutivo de The Relayer Group, una consultora empresarial de la ciudad de Nueva York.

“La prisa por incorporar IA a estos productos fue como si un grupo de empresas de cereales decidiera añadir más fibra a sus productos o si un detergente para la ropa se volviera nuevo y mejorado con un poder de limpieza extra blanco”, declaró.

“El público en general, e incluso el mercado de usuarios corporativos, no entendía qué significaba ‘IA dentro’ de una PC”, afirmó.

“No había demanda de los consumidores, ni una necesidad urgente por parte de los usuarios de tener algo específicamente etiquetado como IA cuando estaba disponible gratuitamente en la web cuando lo deseaban”, añadió.

Sigue sin haber una aplicación revolucionaria.

Cuando las unidades de procesamiento neuronal (NPU) empezaron a aparecer en los portátiles con Windows, se promocionaron como una forma de mejorar el procesamiento de inferencias para la IA de forma energéticamente eficiente, explicó Brian Jackson, director principal de investigación de Info-Tech Research Group, una empresa global de investigación y asesoramiento en TI. Su rendimiento se mide en billones de operaciones por segundo (TOPS).

“La idea era que [los usuarios finales] querrían estas NPU para mejorar su rendimiento de IA”, declaró. “Pero esto no se ha materializado”.

Explicó que cuando se lanzaron las NPU iniciales en 2024, se percibió que su potencia era insuficiente. Microsoft recomendó al menos 40 TOPS para las funciones de Copilot, pero las NPU disponibles ofrecían solo 11 TOPS, por lo que los consumidores sintieron que el nuevo hardware estaba obsoleto desde su llegada.

“Los lanzamientos más recientes en 2025 abordaron este problema con nuevos componentes de NPU en procesadores Intel o Qualcomm que cumplían o superaban esa recomendación, pero no tuvieron un buen comienzo”, afirmó Jackson.

Tampoco existía una aplicación realmente revolucionaria que requiriera una NPU, continuó. “Los chips solo mejoran el rendimiento energético de la inferencia de IA”, explicó. “Las laptops con GPU o CPU pueden manejar la inferencia para IA, solo que lo hacen un poco más lento o con un mayor consumo de batería”.

Además, la NPU integrada solo es beneficiosa si se ejecuta la inferencia en el equipo local, y gran parte de la inferencia de IA se realiza actualmente en la nube, añadió. “Cuando he visto a fabricantes de PC demostraciones de esto, les cuesta mostrar ejemplos convincentes de funciones que entusiasmen a la gente”, señaló. “Por ejemplo, una función son mejores fondos de IA en los videos para las llamadas de Zoom, pero la gente ya está usando funciones como esta y probablemente piense que es suficiente”.

No es magia, solo utilidad.

Desafortunadamente, la IA en las PC se ha posicionado como transformadora, pero los usuarios no han experimentado un antes y un después claros, observó Mark N. Vena, presidente y analista principal de SmartTech Research, una firma de asesoría tecnológica en Las Vegas. “La mayoría de las funciones de IA se sienten incrementales o invisibles en comparación con las herramientas en la nube que la gente ya usa”, declaró. “Sin un caso de uso local decisivo, los consumidores se centran en el precio, la duración de la batería y el rendimiento”.

“Cuando Jeff Clarke habla de promesas incumplidas, presumiblemente señala la brecha entre el marketing y el valor real”, añadió. “La IA se vendió como algo personal, proactivo y transformador. En realidad, la mayoría de las funciones de IA todavía parecen experimentales o redundantes. La promesa era mágica. La entrega ha sido útil. Ahí es donde existe la brecha”.

Rob Enderle, presidente y analista principal de Enderle Group, una firma de servicios de asesoría en Bend, Oregón, coincidió en que la escasez de aplicaciones específicas para IA ha afectado las ventas de unidades. “Microsoft lanzó dos aplicaciones: Recall y Cocreator”, declaró. “Recall se retiró inmediatamente debido a preocupaciones sobre la privacidad, y nadie usa Cocreator realmente. ¿Para qué comprar una tecnología que parece no hacer nada?”.

También señaló que las PC con IA de Qualcomm, las únicas que funcionaban en el momento del lanzamiento, presentaban importantes problemas de compatibilidad con controladores y software. «Así que no solo no se obtenía nada útil, sino que se presentaban varios problemas potencialmente molestos», afirmó.

Promesas decepcionantes.

La IA no ha impulsado realmente a los consumidores a comprar nuevas PC porque no existe un beneficio evidente desde el primer día, afirmó Kaveh Vahdat, fundador y presidente de RiseOpp, una agencia de marketing especializada en servicios para directores de marketing, en San Francisco.

«La gente sigue comprando basándose en aspectos que entiende de inmediato, como la duración de la batería, el rendimiento, el peso y el precio», declaró. «La mayoría de las funciones de IA en las PC son sutiles, difíciles de explicar o ya están disponibles a través de herramientas como ChatGPT o Gemini en el navegador. Por eso la promesa resulta decepcionante».

«No es que la IA no funcione», afirmó. «Simplemente no ha dado a la gente una razón sólida para reemplazar un dispositivo que ya cumple su función».

Vahdat añadió que las herramientas de IA en la nube también han cambiado la percepción que la gente tiene de la IA.

“Enseñaron a los usuarios a esperar que la IA resida en el software y funcione en todos los dispositivos”, explicó. “Cuando la mejor experiencia de IA te acompaña desde tu teléfono al navegador y a tu portátil, es mucho más difícil que un hardware específico destaque. En esa situación, Copilot se percibe más como una capa de entrega que como una función de hardware imprescindible, a menos que la IA en el dispositivo sea claramente más rápida, más segura o significativamente diferente de lo que se ejecuta en la nube”.

Evitación empresarial.

Los consumidores no son los únicos que no están interesados ​​en las PC con IA. Las empresas también han tardado en adoptar el hardware. “Los compradores empresariales se muestran reacios a subirse al tren de las PC con IA porque el retorno de la inversión (ROI) sigue siendo incierto y los casos de uso atractivos no se han materializado por completo. También existen preocupaciones sobre la seguridad informática”, explicó Greg Sterling, cofundador de Near Media, una firma de investigación de mercado en San Francisco.

“La adopción de PC con IA probablemente se vio perjudicada por la sobreventa de capacidades abstractas ‘preparadas para IA’, que eran demasiado abstractas para la empresa, dadas las innumerables preocupaciones contrapuestas sobre seguridad, gobernanza y compatibilidad de software”, declaró.

“Las empresas se preocupan por la privacidad y comprenden los importantes riesgos inherentes a los servicios de IA, incluyendo, entre otros, problemas de privacidad y el riesgo de alucinaciones”, añadió Kirk Sigmon, abogado de propiedad intelectual de Banner Witcoff en Washington, D.C.

“Esto sigue siendo así independientemente de que los servicios de IA se presten localmente (como parte de una PC con IA) o de forma remota (como parte de un sitio web o aplicación)”, declaró.

Sigmon añadió que, si una organización compra nuevo hardware, su utilidad para la IA es una prioridad menor en comparación con otras preocupaciones, como el precio, la compatibilidad con la arquitectura empresarial existente y la facilidad de mantenimiento.

“Algún día, todas las PC serán PC con IA, al igual que todas las laptops se convirtieron en laptops delgadas y ligeras o ultrabooks”, predijo Ross Rubin, analista principal de Reticle Research, una firma de asesoría en tecnología de consumo con sede en la ciudad de Nueva York.

“PC con IA es solo una de estas etiquetas de transición que hoy en día sirven para crear conciencia de que cada vez más tu PC podrá hacer más por ti y comprenderte mejor”, declaró. “Con el tiempo, daremos por sentado que la IA en una PC es algo natural”.

Mientras tanto, el futuro de las PC con IA aún puede ser complicado. “Dado que se espera que la escasez de componentes aumente el costo de las PC a lo largo de 2026, no preveo que la demanda de PC con IA mejore”, afirmó Kristen Hanich, directora de investigación de Parks Associates, una empresa de investigación de mercado y consultoría especializada en productos de tecnología de consumo, con sede en Dallas.

“Es probable que los consumidores conserven sus máquinas actuales durante más tiempo y permanezcan en Windows 10, compren reemplazos menos costosos si deciden migrar a Windows 11 o pasen a sistemas operativos que tengan menores requisitos de hardware y menos o ninguna IA integrada”, dijo.