La Universidad Agrícola de China lanzó el lunes el Shennong Large Model 3.0, descrito como el modelo de inteligencia artificial para la agricultura más completo y rico en datos del país, lo que marca un paso significativo hacia la transformación inteligente de la agricultura y la investigación a nivel mundial.

El modelo, junto con la recién presentada Plataforma de Agentes de IA Shennong, se presentó en la ceremonia inaugural de la Conferencia Mundial de Innovación Agroalimentaria 2025 en Beijing, marcando una nueva etapa en la IA agrícola, eficiente y accesible.

Sun Qixin, presidente de la Universidad Agrícola de China, afirmó que el modelo Shennong de tercera generación es el primer sistema de IA a gran escala de China entrenado con el conjunto de datos agrícolas más grande del país hasta la fecha, que abarca el 90% de las disciplinas y el 80% de los escenarios agrícolas.

Nombrado en honor a Shennong, una figura legendaria de la antigua China conocida por su enseñanza de la agricultura, el modelo fue desarrollado por un equipo dirigido por Wang Yaojun, profesor asociado de la Facultad de Ingeniería de la Información y Eléctrica de la universidad. La serie de modelos Shennong Large ha evolucionado rápidamente desde su primera versión en 2023.

Diseñado específicamente para aplicaciones agrícolas, el modelo abarca áreas como el cultivo, la siembra y la producción ganadera. «En comparación con los modelos de propósito general, Shennong está mucho más especializado en responder preguntas agrícolas», afirmó Wang, añadiendo que se encuentra entre los modelos líderes a nivel mundial en el sector agrícola.

La primera versión se centró en funciones de preguntas y respuestas agrícolas, mientras que la versión 2.0 introdujo capacidades multimodales y aplicaciones prácticas. «La nueva versión 3.0 cuenta con 36 agentes inteligentes, priorizando el tamaño compacto, la alta inteligencia y el bajo costo para que la IA agrícola sea más práctica y esté ampliamente disponible para agricultores y entidades de producción», explicó Wang.

«A través de una aplicación móvil o un miniprograma, los agricultores pueden acceder a la guía impulsada por IA para la gestión de cultivos y el control de plagas en segundos», añadió.

El agente de identificación de plagas y enfermedades puede reconocer 70 categorías y más de 600 tipos de plagas y enfermedades de cultivos, ofreciendo asesoramiento instantáneo comparable a consultar a varios expertos en protección vegetal.

El modelo ya se está probando en Beijing, la región autónoma de Mongolia Interior y las provincias de Shanxi y Heilongjiang, con más de 100.000 usuarios activos. En Heilongjiang, por ejemplo, los agricultores pueden identificar rápidamente la mancha foliar del maíz y recibir recomendaciones inmediatas sobre fertilizantes, pesticidas y métodos de tratamiento, afirmó Wang.

Añadió que el modelo también puede acelerar el descubrimiento científico para los investigadores agrícolas y ayudar en la toma de decisiones de mejoramiento basadas en datos. Entre los 36 agentes inteligentes, el Asistente de IA para el Mejoramiento de Trigo integra datos de germoplasma a nivel nacional y conocimiento experto para apoyar el mejoramiento de precisión, ayudando a transformar el proceso del ensayo y error tradicional a la innovación basada en datos.

La Conferencia Mundial de Innovación Agroalimentaria 2025 se celebra del viernes al martes en el distrito de Pinggu de Beijing, y reúne a casi 800 participantes de decenas de países para debatir sobre el suministro resiliente de alimentos y la transformación del sistema agroalimentario.

En la ceremonia de apertura, también se dieron a conocer otros logros, incluida la inauguración del Instituto de Innovación Industrial Conjunta de la Universidad Agrícola de China y Dong-E-E-Jiao y la publicación del Informe de Innovación 2025 del Grupo Consultivo sobre Investigación Agrícola Internacional.