Y Combinator celebró su Demo Day de Verano 2025 la semana pasada, presentando la última generación de más de 160 startups.

Al igual que en las generaciones anteriores, la mayoría de las startups presentaron soluciones centradas en IA. Sin embargo, se observó una clara evolución. En lugar de productos «impulsados ​​por IA», muchas empresas ahora desarrollan agentes de IA o la infraestructura y las herramientas necesarias para desarrollarlos. Por ejemplo, esta generación presentó una oleada de soluciones de IA de voz y nuevos negocios enfocados en ayudar a otros a monetizar la «economía de la IA» con anuncios y herramientas de marketing.

Hablamos con varios inversores centrados en Y Combinator para conocer qué startups les resultaron más interesantes y cuáles generaron la mayor demanda de inversión.

A continuación, se presentan las más mencionadas:

Autumn.

¿Qué hace?: Stripe para startups de IA.

¿Por qué es una de las favoritas?: Muchas startups de IA utilizan modelos de precios complejos que a menudo combinan una tarifa de suscripción fija por puesto con cargos basados ​​en el uso, créditos y diversos costos adicionales. Gestionar precios complejos de IA en Stripe es un proceso manual y laborioso. Por eso, Autumn desarrolló una infraestructura de código abierto que simplifica la integración de Stripe para startups de IA. La compañía afirma que su tecnología ya es utilizada por cientos de aplicaciones de IA y 40 startups de YC. Dado el dominio de Stripe en los pagos y el crecimiento explosivo del mercado de la IA, ¿podría una solución de facturación especializada para IA ser el próximo gran éxito de las fintech?

Dedalus Labs.

Qué hace: Desarrolla Vercel para agentes de IA.

Por qué es una de las favoritas: Así como Vercel ayuda a los desarrolladores a implementar y alojar startups, Dedalus Labs afirma que su plataforma automatiza la infraestructura para desarrollar agentes de IA, reduciendo las horas de programación a unos pocos clics. La compañía gestiona tareas complejas como el escalado automático y el balanceo de carga, lo que, según afirma, facilita y agiliza la implementación de agentes.

Design Arena.

Qué hace: Recopilación colectiva de clasificaciones de diseños codificados por vibración.

Por qué es una de las favoritas: La capacidad de la IA para generar rápidamente una gran cantidad de diseños crea un nuevo problema: determinar cuáles son realmente buenos. Design Arena soluciona este problema mediante la colaboración colectiva para la clasificación de imágenes generadas por IA, lo que crea un ciclo de retroalimentación que impulsa la mejora de los modelos de IA. Los grandes laboratorios de IA valoran el entrenamiento de sus modelos para generar mejores diseños, ya que algunos de ellos ya son clientes de Design Arena.

Getasap Asia.

A qué se dedica: Distribuidor tecnológico para minoristas del Sudeste Asiático.

Por qué es una de las favoritas: Getasap Asia fue fundada por Raghav Arora hace tres años, cuando tenía tan solo 14. Desde entonces, la startup que utiliza tecnología para entregar suministros a tiendas de barrio, restaurantes y grandes supermercados del Sudeste Asiático en menos de ocho horas, ha generado millones en ingresos. Getasap Asia cerró una ronda de financiación de General Catalyst, según su sitio web, y nos han dicho que su valoración fue una de las más altas de todo el proceso.

Keystone.

Qué hace: Ingeniero de IA que corrige errores en producción.

Por qué es una de las favoritas: Fundada por Pablo Hansen, de 20 años, quien el año pasado obtuvo una maestría en IA, Keystone tiene la misión de reducir las fallas de software. Su IA detecta y corrige errores para clientes como Lovable y ya ha rechazado una oferta de adquisición de siete cifras, según Hansen.

RealRoots.

Qué hace: Buscador de parejas con IA para amigas.

Por qué es una de las favoritas: Si bien existen muchas apps de citas, RealRoots aborda un tipo diferente de soledad. Lisa, la buscadora de parejas con IA de la compañía, entrevista a mujeres y organiza experiencias sociales para conectarlas con amigas compatibles. Si bien la parte de la IA puede ser performativa (las conversaciones con Lisa probablemente no le darían a RealRoots más información sobre las participantes que las respuestas escritas), RealRoots podría estar en lo cierto. Solo el mes pasado, la compañía generó 782.000 dólares de 9.000 clientes que pagan, según sus fundadores.

Solva.

Qué hace: Automatiza las reclamaciones de seguros con IA.

Por qué es una de las favoritas: La IA de Solva automatiza las tareas más rutinarias de los peritos de seguros, desde completar reclamaciones complejas hasta evitar pagos indebidos. Tan solo diez semanas después de su lanzamiento, Solva ya ha acumulado 245.000 dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR), una cifra que entusiasma a los inversores.

Perseus Defense.

¿Qué hace?: Minimisiles antidrones.

¿Por qué es una de las favoritas?: Con informes de que China está acumulando una gran cantidad de drones económicos, el ejército estadounidense se enfrenta a una necesidad urgente de soluciones rentables para contrarrestarlos. Perseus está desarrollando precisamente eso: pequeños misiles diseñados para derribar drones a una fracción del costo de los sistemas existentes. Varias ramas del ejército estadounidense ya han invitado a la startup a demostrar su solución, lo que podría resultar en contratos cuantiosos.

Pingo AI.

¿Qué hace?: Tutor de idiomas extranjeros con IA.

¿Por qué es una de las favoritas?: Aplicaciones como Duolingo han hecho que el aprendizaje de idiomas sea accesible y divertido, pero a menudo carecen de un componente clave para la fluidez: la conversación consistente. Pingo resuelve este problema permitiendo a los usuarios hablar con su IA, que actúa como un hablante nativo. El enfoque único de la compañía está demostrando ser increíblemente popular, y sus fundadores afirman que está creciendo un 70% mensualmente y generando 250.000 dólares en ingresos mensuales.