El laboratorio estadounidense de IA afirma que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax AI utilizaron sus sistemas para mejorar las capacidades de sus modelos.

La acusación del laboratorio estadounidense de inteligencia artificial Anthropic de que empresas chinas de IA estaban «depurando» sus modelos Claude ha revelado una técnica de entrenamiento de IA ampliamente utilizada, lo que ha generado un acalorado debate sobre sus límites aceptados, según un analista.

Anthropic declaró en una entrada de blog el lunes que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax AI utilizaron aproximadamente 24.000 cuentas fraudulentas para generar más de 16 millones de intercambios con sus modelos Claude.

La empresa estadounidense afirmó que la actividad equivalía a una «destilación» no autorizada de sus sistemas, una técnica que transfiere capacidades de un modelo más grande a uno más pequeño.

La afirmación de Anthropic reavivó las acusaciones contra los laboratorios chinos de IA por esta práctica de «destilación», una acusación que ha cobrado protagonismo a medida que los modelos chinos de código abierto han ido mejorando sus capacidades rápidamente.

En el desarrollo de IA, la destilación, formalmente conocida como destilación de conocimiento, se utiliza ampliamente para entrenar modelos más pequeños utilizando los resultados de sistemas más grandes.

El concepto de destilación de IA existe desde hace años. En 2015, tres investigadores, entre ellos Geoffrey Hinton, el “Padrino de la IA”, publicaron un artículo titulado “Destilando el conocimiento en una red neuronal”, que mostraba cómo el conocimiento de modelos grandes podía transferirse a modelos más pequeños y más fáciles de implementar.