Las mayores empresas estadounidenses prevén una inversión de capital en IA de 700 mil millones de dólares este año, frente a los aproximadamente 105 mil millones de dólares de China.
Las inversiones en inteligencia artificial de los gigantes tecnológicos estadounidenses continúan disparándose, superando con creces las de las empresas chinas de IA, pero el creciente interés de China por las aplicaciones de IA obligará a sus empresas tecnológicas a aumentar su gasto en IA este año, según los analistas.
Las mayores empresas tecnológicas estadounidenses prevén una inversión de capital en IA superior a los 700 mil millones de dólares este año, impulsada en parte por el aumento de los costos de la memoria y la creciente demanda de aplicaciones de IA.
Google y Microsoft anunciaron el jueves que su inversión de capital para todo el año alcanzaría aproximadamente los 190.000 millones de dólares, mientras que Meta Platforms elevó sus estimaciones a 145.000 millones de dólares. Amazon mantuvo su previsión sin cambios respecto al año pasado, en 200.000 millones de dólares.
Según estimaciones de analistas, el gasto en IA de las empresas tecnológicas chinas representa una fracción del nivel estadounidense. Los proveedores chinos de servicios en la nube probablemente invertirán 105.000 millones de dólares este año, según un informe de investigación de Morgan Stanley publicado la semana pasada.
El año pasado, la inversión en IA de los gigantes de internet chinos ascendió a 400.000 millones de yuanes (59.000 millones de dólares), aproximadamente una décima parte de la de sus homólogos estadounidenses, según Wei Xiong, analista del sector de internet de UBS China, en un informe de diciembre. A pesar de este gasto «prudente», las empresas chinas han desarrollado grandes modelos de IA de un calibre similar a los estadounidenses, añadió Xiong.
“La magnitud de la inversión china en IA no puede compararse directamente con la de las grandes empresas estadounidenses de computación en la nube como prueba de que no invierte lo suficiente en capacidad de procesamiento, y ciertamente no significa que los modelos chinos, suficientemente buenos y rentables, no estén generando rentabilidades comparables en el mercado”, afirmó Tilly Zhang, analista de tecnología y política industrial de China en la firma de investigación Gavekal.
Ante las restricciones para adquirir los chips estadounidenses más avanzados y costosos para el entrenamiento y uso comercial de la IA, las empresas chinas han recurrido más a las mejoras de software y algoritmos, añadió.
