Una startup llamada Uare.ai apuesta a que la próxima fase de la inteligencia artificial se centrará en que los individuos sean propietarios de modelos de IA entrenados con su propia experiencia y conocimientos, en lugar de depender exclusivamente de servicios de IA controlados por grandes empresas tecnológicas.

Rob LoCascio, fundador de Uare.ai y exdirector ejecutivo de LivePerson, lanzó la compañía en 2023 para ayudar a los usuarios a crear, escalar y monetizar modelos de IA basados ​​en sus propios conocimientos y experiencias. Sostiene que, en lugar de depender de herramientas de IA genéricas entrenadas con amplios conjuntos de datos públicos, las personas pueden crear sistemas de IA entrenados con su propia experiencia, voz y vivencias personales.

Recientemente, Uare.ai recaudó 10,3 millones de dólares de Mayfield y Boldstart Ventures. La empresa se encuentra actualmente en una fase beta confidencial con un grupo selecto de creadores y líderes destacados, previo a su lanzamiento público, el cual estaba previsto inicialmente para el 2 de junio pero se ha retrasado unas semanas.

LoCascio considera que la propiedad individual de la IA podría reducir la dependencia de los creadores respecto a las audiencias de las plataformas y los ingresos publicitarios, permitiéndoles construir activos de IA propios que generen valor mediante licencias, suscripciones, consultoría e implementaciones empresariales.

Tradicionalmente, los expertos generan ingresos a través de actividades como la consultoría, las conferencias, el *coaching* o las publicaciones. LoCascio argumenta que la IA permite a estos expertos interactuar con muchas más personas simultáneamente, manteniendo al mismo tiempo una experiencia personalizada.

Dado que la IA se entrena con el conocimiento acumulado y los procesos de toma de decisiones de un individuo, LoCascio cree que puede convertirse en un activo empresarial transferible, más que en una simple herramienta de productividad. Esto podría dar lugar a un mercado secundario donde las IA individuales —y los derechos sobre sus ganancias futuras— se compren, vendan o incluso se franquicien, de manera similar a como los músicos venden sus catálogos de canciones.

LoCascio ya observa indicios de esto en implementaciones empresariales. Considera que este enfoque difiere fundamentalmente del de los asistentes de IA para consumidores que la mayoría de la gente utiliza hoy en día.

El concepto se distingue de los asistentes de IA para consumidores, como ChatGPT o Claude, porque el sistema está diseñado para reflejar la experiencia de un individuo específico en lugar de depender principalmente de un modelo de propósito general. La premisa de Uare.ai es que el valor reside en el conocimiento único de una persona, más que en el modelo de lenguaje de gran tamaño subyacente. «Una empresa contrata a un experto de primer nivel en formación de ventas para un taller de dos días. Ese conocimiento se desvanece. Con una IA individual, se adquiere la licencia de la inteligencia de ese experto para incorporarla directamente al equipo de ventas», declaró.

De la IA centralizada a la propiedad individual.

LoCascio sostiene que muchas plataformas tecnológicas han concentrado históricamente el valor en grandes empresas, incluso cuando dicho valor provenía de usuarios, creadores y negocios que aportaban contenido y experiencia. Esa misma dinámica se está produciendo actualmente con la IA.

Describió el sector como un grupo reducido de empresas que recopilan el conocimiento de la humanidad —proveniente de internet, libros, pódcasts y canales de mensajería— sin el consentimiento de nadie. Estas compañías consolidan dicha información en modelos fundacionales cuyo desarrollo cuesta decenas de miles de millones de dólares.

«Eso no es espíritu emprendedor. Es una continuación de la era de Google y Amazon. Lo que está cambiando es la concienciación», afirmó LoCascio.

Según LoCascio, muchos propietarios de pequeñas empresas, expertos y creadores son cada vez más conscientes de cómo sus datos y su experiencia contribuyen a sistemas de IA controlados por proveedores externos.

«La ventaja competitiva se está desplazando hacia los individuos que poseen su propia inteligencia, su propia voz y sus propios datos. Eso es lo que estamos construyendo en Uare.ai», señaló.

LoCascio describió la plataforma de la empresa, denominada *Human Life Model* (Modelo de Vida Humana), como un sistema diseñado para captar el estilo de comunicación, la experiencia profesional, los patrones de toma de decisiones y las experiencias personales de un individuo. El objetivo es crear una representación digital capaz de responder y ofrecer recomendaciones de una manera que refleje el conocimiento y la perspectiva consolidados de esa persona.

«Trabaja para ti, tal y como tú lo harías», añadió.

LoCascio sostiene que los modelos de negocio tradicionales de los creadores suelen estar directamente vinculados a una producción continua, lo que provoca que el crecimiento de los ingresos se ralentice cuando disminuye la creación de contenido. La IA individual introduce nuevas formas de monetizar el conocimiento que no existían en la era de la IA general.

Posibles modelos de ingresos para las IA individuales.

LoCascio identifica varias vías mediante las cuales los expertos podrían monetizar modelos de IA entrenados con sus propios conocimientos, experiencias y procesos de toma de decisiones.

La autenticidad como ventaja competitiva.

En opinión de LoCascio, Internet se está inundando de contenido sintético generado por grandes modelos de lenguaje (LLM), lo que reduce el valor económico de la información genérica. Él considera que este cambio en la propiedad generará ganadores entre aquellos que entrenen sus sistemas basándose en experiencias personales únicas, verificadas y no públicas.

«En esta economía, la autenticidad se convierte en la moneda principal», afirmó.

LoCascio sugirió que la IA individual de un creador podría llegar a sustituir ciertas funciones de apoyo, como la asistencia en la investigación, la edición de guiones y la gestión de comunidades. Esta IA propia ya conoce la voz del creador mejor que cualquier nuevo empleado.

Una IA individual podría poner el asesoramiento experto al alcance de las masas y, al mismo tiempo, resultar rentable para el creador gracias al volumen de usuarios. Esto crea un mercado más eficiente para la transferencia de conocimientos.

Escalar la experiencia más allá de las interacciones individuales.

LoCascio cree que una de las mayores limitaciones a las que se enfrentan consultores, *coaches*, formadores y otros expertos en la materia es la naturaleza finita de su tiempo. La IA individual, argumenta, permite a estos expertos extender sus conocimientos y orientación a muchas más personas sin necesidad de participar directamente en cada interacción.

«La IA individual elimina ese cuello de botella sin prescindir del factor humano», señaló.

Por ejemplo, LoCascio utiliza ahora su propia IA como interfaz principal. Cuando se incorporó una nueva integrante al equipo y comenzó a trabajar en una presentación de marketing, antes incluso de acudir a él, pidió a su IA que la revisara.

«La IA sabía qué es importante para mí, cómo concibo nuestra marca y qué aspectos cuestionaría. Ella obtuvo mi perspectiva sin requerir mi tiempo. Multiplica eso por mil usuarios, por cien mil usuarios», dijo. «No es un resumen de la persona; es un modelo de ella».

Expansión de la experiencia mediante licencias.

LoCascio prevé que los creadores concedan licencias de sus IA individuales a empresas. Por ejemplo, los mejores expertos en ventas podrían alquilar su gemelo digital a toda la fuerza de ventas de una compañía.

«Se trata de la metodología real del experto, no de un manual genérico», destacó.

Entre los primeros usuarios de la plataforma figuraban contables que revisaban en tiempo real las cuentas de resultados de pequeñas empresas y médicos que utilizaban sistemas de IA entrenados con protocolos para conmociones cerebrales. «La dimensión empresarial de esto es enorme. El potencial del empleado y del experto externo se comparte en toda la organización. Eso no es un chatbot; es capacidad de amplificación a gran escala», afirmó LoCascio.

El valor de la experiencia humana en la era de la IA.

En un mundo donde la IA genérica puede replicar muchas tareas, contar con una IA entrenada con la propia voz y experiencia vital puede generar una posición competitiva más sólida.

Según LoCascio, a la IA genérica le falta ese «factor X». Puso el siguiente ejemplo: imaginemos a un excelente mentor de ventas. Uno podría recurrir a OpenAI para redactar un correo de propuesta dirigido al director de tecnología (CTO) de una empresa de servicios financieros. La herramienta ofrecerá un resultado competente, pero no captará el instinto específico de ese mentor, ni los matices, el tono o la experiencia acumulada tras cerrar diez mil acuerdos.

«Eso es por lo que la gente paga. La ventaja competitiva —el foso defensivo— reside en el elemento humano irreductible. Una IA individual, entrenada con las historias, el razonamiento y las decisiones de un experto concreto, puede redactar ese correo tal y como lo haría él», señaló.

Puede elaborar una presentación de ventas con su propia voz y responder preguntas con disponibilidad 24/7. Mientras que la IA genérica genera resultados genéricos, una IA individual te proyecta a gran escala. Esa diferencia se acrecienta con el tiempo, a medida que la IA sigue aprendiendo del conocimiento y la experiencia del experto.

Protección de los datos y la propiedad del creador.

LoCascio contempla planes de pago escalonados: los clientes pagan directamente al experto para acceder a sus conocimientos.

Propuso modalidades como el acceso por transacción para consultas o casos de uso específicos, la suscripción para mentorías o asesorías continuas, y las licencias corporativas para empresas que deseen desplegar la experiencia de un profesional en todo su equipo.

En Uare.ai, los expertos conservan la propiedad de sus datos y pueden eliminarlos en cualquier momento. La empresa utiliza modelos de lenguaje (LLM) de forma local, y dichos modelos no comparten información para su entrenamiento.

«Tus datos nunca se filtran a un modelo público. Al ser tú el propietario del activo subyacente —el Modelo de Vida Humana—, nadie puede borrar lo que has construido. Esa es la protección estructural que las redes sociales nunca ofrecieron a los creadores», afirmó.