El presidente del gigante chino también afirma que ganar en la carrera de la IA se trata de lograr la mayor adopción del modelo.

El presidente de Alibaba Group Holding, Joe Tsai, ha expresado su optimismo sobre las tensiones comerciales entre EE.UU. y China.

«De hecho, soy bastante optimista de que no vamos a caer en una especie de carrera a la baja», declaró durante una entrevista con la CNBC del 10 de octubre, publicada el lunes. “Los líderes de ambos países tienen la sabiduría de reconocer que se trata de una relación enormemente simbiótica”, añadió.

Tsai, propietario del equipo de baloncesto Brooklyn Nets, habló al margen de un partido de pretemporada de la NBA.

Sobre la carrera por el dominio de la inteligencia artificial, Tsai afirmó que «lo más importante es una adopción masiva».

China tenía dos ventajas únicas, afirmó. Una era la «proliferación de aplicaciones para el consumidor» y la otra, «una gran base manufacturera» que proporcionaba «todos los datos industriales necesarios para desarrollar una buena IA», añadió.

Alibaba ha apostado fuerte por la IA, impulsando la familia de modelos Qwen e invirtiendo fuertemente en sus negocios en la nube basados ​​en IA. En febrero, la compañía se comprometió a invertir 380.000 millones de yuanes (53.000 millones de dólares estadounidenses) durante los próximos tres años en infraestructura de IA, que su director ejecutivo, Eddie Wu Yongming, prometió ampliar el mes pasado.

Tsai afirmó que la compañía no había fijado una cantidad exacta mayor y que la inversión inicial de 53.000 millones de dólares estadounidenses en IA «es prácticamente la correcta».

El mes pasado, Tsai afirmó que el ganador en IA no debería definirse como «quien presente el modelo de IA más sólido», sino como «quien pueda adoptarlo más rápido».

La estrategia china de desarrollar modelos de IA rentables y de código abierto «propició una adopción más rápida» en comparación con el enfoque estadounidense de invertir decenas de miles de millones de dólares en el desarrollo de modelos de billones de parámetros, según Tsai, quien intervino en un evento organizado por el podcast estadounidense All-In.

También mencionó que la adopción de IA había impulsado la eficiencia en Alibaba, donde la IA es responsable de aproximadamente el 30% del código escrito dentro del conglomerado.