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A pesar de los avances de la IA, los humanos siguen siendo una parte indispensable del proceso de descubrimiento de fármacos.

MindRank en fase 3 de ensayos clínicos con el primer fármaco nuevo asistido por IA de China, reduciendo los costos de I+D en un 60%

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  • Última modificación de la entrada:enero 5, 2026

La empresa prevé obtener la aprobación en el segundo semestre de 2028, lo que allanaría el camino para su lanzamiento al mercado en 2029.

La startup de biotecnología MindRank, con sede en Hangzhou, ha avanzado a la fase 3 de ensayos clínicos con su fármaco para la pérdida de peso, convirtiéndose en el primer fármaco nuevo de Categoría 1 asistido por inteligencia artificial en China en alcanzar esta etapa.

MindRank anunció el mes pasado que había iniciado un ensayo clínico de fase 3 en China para MDR-001, un agonista del receptor GLP-1 de molécula pequeña diseñado con la ayuda de IA. Los agonistas del receptor GLP-1 imitan las hormonas naturales para regular el azúcar en sangre y el apetito.

Según Niu Zhangming, fundador y director ejecutivo de MindRank, el fármaco es el primer fármaco nuevo de Categoría 1 asistido por IA en alcanzar esta etapa avanzada en China. La empresa prevé obtener la aprobación en el segundo semestre de 2028, lo que allanaría el camino para su lanzamiento al mercado en 2029.

El proceso de desarrollo del nuevo fármaco ha tardado hasta la fecha aproximadamente cuatro años y medio, en comparación con los siete a diez años que se suelen requerir para alcanzar esta etapa, según Niu, quien añadió que las mejoras de eficiencia gracias a la IA han reducido los costos generales de investigación y desarrollo en al menos un 60%.

Según Niu, los especialistas pueden especificar un objetivo, normalmente una molécula proteica dentro del cuerpo humano directamente relacionada con una enfermedad, y luego utilizar sus herramientas de IA patentadas para generar rápidamente posibles fármacos. Este flujo de trabajo permite a los investigadores preseleccionar y elegir los candidatos más prometedores de un conjunto generado por IA.

«Es como supervisar una línea de montaje automatizada», dijo Niu.