Nvidia continúa expandiendo su presencia en la IA de código abierto en dos frentes: una adquisición y el lanzamiento de un nuevo modelo.

El gigante de los semiconductores anunció el lunes la adquisición de SchedMD, el desarrollador líder del popular sistema de gestión de cargas de trabajo de código abierto Slurm. Nvidia afirmó que la compañía continuará operando el programa, diseñado para la computación de alto rendimiento y la IA, como software de código abierto e independiente del proveedor.

Slurm se lanzó originalmente en 2002 y SchedMD fue fundada en 2010 por los principales desarrolladores de Slurm, Morris Jette y Danny Auble. Auble es el actual CEO de SchedMD.

No se revelaron los términos del acuerdo. Nvidia se negó a comentar sobre la noticia más allá de la publicación en el blog de la compañía.

Nvidia ha estado trabajando con SchedMD durante más de una década y afirmó en su publicación de blog que la tecnología es infraestructura crítica para la IA generativa. La compañía planea seguir invirtiendo en la tecnología y «acelerar» su acceso a diferentes sistemas.

La compañía de semiconductores también lanzó el lunes una nueva familia de modelos de IA de código abierto. La compañía afirmó que este grupo de modelos, llamado Nvidia Nemotron 3, es la «familia de modelos abiertos más eficiente» para crear agentes de IA precisos.

Esta familia de modelos incluye Nemotron 3 Nano, un modelo pequeño para tareas específicas; Nemotron 3 Super, un modelo diseñado para aplicaciones de múltiples agentes de IA; y Nemotron 3 Ultra, diseñado para tareas más complejas.

«La innovación abierta es la base del progreso de la IA», escribió Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, en el comunicado de prensa de la compañía. «Con Nemotron, estamos transformando la IA avanzada en una plataforma abierta que brinda a los desarrolladores la transparencia y la eficiencia que necesitan para crear sistemas de agentes a gran escala».

En los últimos meses, Nvidia se ha esforzado por reforzar sus ofertas de código abierto y de IA abierta.

La semana pasada, la compañía anunció un nuevo modelo de lenguaje de visión de razonamiento abierto, Alpamayo-R1, centrado en la investigación de la conducción autónoma. La compañía también dijo en ese momento que había agregado más flujos de trabajo y guías que cubren sus modelos mundiales Cosmos, que son de código abierto bajo una licencia permisiva, para ayudar a los desarrolladores a utilizar mejor los modelos para desarrollar IA física.

Esta actividad refleja la apuesta de Nvidia de que la IA física será la próxima frontera para sus GPU. Nvidia quiere convertirse en el proveedor de referencia para las numerosas empresas de robótica, o de vehículos autónomos, que buscan la inteligencia artificial y el software necesarios para desarrollar la tecnología que impulsa estos sistemas.