El ajuste de cuentas que se avecina para la burbuja de la IA promete revalorizar las expectativas, forzar compensaciones económicas y denunciar acuerdos circulares.

Una oleada de destrucción creativa arrasará con la locura y la ingenuidad el próximo año, al tiempo que azota lo que parece ser el mayor auge de la historia moderna: la lucha por dominar la inteligencia artificial (IA) impulsada por la rivalidad entre Estados Unidos y China. El debut en el mercado de la empresa china Moore Threads la semana pasada, con sus acciones quintuplicando su valor en el primer día, subraya este impulso febril.

Las suposiciones especulativas que guían billones de dólares estadounidenses en inversiones en IA chocan con obstáculos reales. El aumento de los costos, las valoraciones estratosféricas de las acciones, las colaboraciones precarias y los cuellos de botella energéticos agravan los inevitables desafíos cuando las nuevas tecnologías luchan por ser rentables. Muchos temen que la burbuja esté estallando.

Morgan Stanley proyecta que el gasto acumulado a nivel mundial en centros de datos podría superar los 3 billones de dólares estadounidenses para finales de 2028. La inversión china en IA podría alcanzar los 700.000 millones de yuanes (99.000 millones de dólares estadounidenses) este año, un 48% más que el año pasado, según Bank of America, con un aporte gubernamental de 56.000 millones de dólares estadounidenses.

Estas enormes inversiones de capital solo serán rentables si la demanda de servicios de IA crece lo suficientemente rápido como para absorber los costos. Bain pronostica que las empresas necesitarán 2 billones de dólares estadounidenses en ingresos anuales para financiar de forma rentable la potencia informática necesaria para satisfacer la demanda de IA para 2030, pero al mundo aún le faltan 800.000 millones de dólares estadounidenses para seguir el ritmo de la demanda.

La industria china de IA podría aportar más de 11 billones de yuanes al producto interior bruto (PIB) del país para 2035, lo que representa alrededor del 4% al 5% de la producción total, según el Instituto de Investigación de Telecomunicaciones de China. Es probable que incluso ese ritmo no alcance los ingresos necesarios para recuperar los costes de inversión.

La adopción de IA está resultando más lenta y desigual de lo previsto. Apollo Academy ha informado de una disminución en la adopción de IA entre las empresas estadounidenses, basándose en la encuesta quincenal de la Oficina del Censo de EE.UU. a más de un millón de empresas. La Reserva Federal de San Luis detectó solo un modesto aumento en el uso de IA generativa relacionada con el trabajo, del 33,3% al 37,4% de los trabajadores estadounidenses, en los 12 meses hasta agosto, mientras que los usos no laborales aumentaron considerablemente. Es probable que las empresas chinas estén experimentando patrones similares.