Las empresas de diseño de chips recurren cada vez más al software basado en IA de proveedores como Cadence y Synopsys.

Los chips informáticos que impulsan la inteligencia artificial consumen mucha electricidad. El miércoles, el mayor fabricante mundial de estos chips presentó una nueva estrategia para hacerlos más eficientes energéticamente: utilizar software basado en IA para su diseño.

En una conferencia en Silicon Valley, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), el fabricante contratado que fabrica chips para Nvidia, presentó diversas maneras en las que espera aumentar la eficiencia energética de los chips informáticos de IA aproximadamente diez veces. Los actuales servidores insignia de IA de Nvidia, por ejemplo, pueden consumir hasta 1.200 vatios durante tareas exigentes, lo que equivaldría a la energía utilizada por 1.000 hogares estadounidenses si funcionaran de forma continua.

Los avances que TSMC espera lograr provienen de una nueva generación de diseños de chips en los que múltiples «chiplets» (piezas más pequeñas de chips informáticos completos) que utilizan diferentes tecnologías se empaquetan para formar un solo paquete informático.

Pero para aprovechar estas tecnologías, las empresas que diseñan chips recurren cada vez más al software basado en IA de proveedores como Cadence Design Systems y Synopsys, que el miércoles lanzaron nuevos productos desarrollados en estrecha colaboración con TSMC.

Para algunas de las tareas complejas del diseño de chips, las herramientas de los socios de software de TSMC encontraron mejores soluciones que los ingenieros humanos de la empresa, y lo hicieron mucho más rápido.