Apocalipsis de la IA: Los trabajadores se están volviendo perezosos a la hora de usar la IA para que haga su trabajo, y las consecuencias son costosas y aumentan la desconfianza en el entorno laboral.
Un estudio en curso del Laboratorio de Redes Sociales de Stanford y la empresa de investigación conductual BetterUp Labs afirma que el 40% de los trabajadores estadounidenses han reportado material basura generado por IA, conocido como «trabajo basura», que ha llegado a sus vidas laborales durante el último mes. En esencia, los empleados envían material generado por IA que puede parecer impresionante, pero contiene muy pocos datos y cifras útiles, que luego alguien más debe analizar y convertir en algo útil.
El trabajo basura es el equivalente al spam en el aprendizaje automático, y el estudio afirma que la cantidad de trabajo que implica separar el trigo de la paja, o los hechos de las alucinaciones, en dicho contenido cuesta alrededor de 186 dólares por empleado al mes en pérdida de productividad, unos pocos dólares menos que una cuenta ChatGPT Pro.
Además, al recibir este tipo de contenido, más de la mitad de los encuestados se sintieron molestos, más de un tercio se sintieron confundidos y casi una cuarta parte afirmó que los mensajes los ofendieron.
Asimismo, los destinatarios perciben a los propios remitentes como menos confiables. El 42% de los encuestados afirmó que, tras recibir este tipo de basura de datos, confiaban menos en el compañero que los enviaba, y más de un tercio lo interpretó como una señal de que el remitente era menos creativo e inteligente de lo que creían inicialmente. Muchos afirmaron que este tipo de material causaba más problemas de los que justificaba.
«Fue un poco confuso entender el contenido del correo electrónico y lo que realmente quería decir», explicó un jefe tecnológico a los investigadores. «Probablemente se tardó una o dos horas en reunir a todos y repetir la información de forma clara y concisa».
Como era de esperar, la industria tecnológica es una de las mayores generadoras de desperdicios de trabajo, y los servicios profesionales también se destacan como un factor clave.
Este flujo de residuos generados por la IA fluye en ambas direcciones, según la encuesta. Los trabajadores enviaron el 18% del contenido de trabajo directamente a los gerentes, pero los encuestados afirmaron que el 16% de dicho contenido provenía de los propios gerentes. Parece que ambos lados del mundo empresarial están dispuestos a dejar que la IA piense por ellos.
«Creó una situación en la que tuve que decidir si lo reescribía yo mismo, si le pedía que lo reescribiera o si simplemente lo consideraba suficiente», declaró un encuestado del sector financiero a los encuestados. «Está impulsando la idea de crear una sociedad mentalmente perezosa y de pensamiento lento que se volverá totalmente dependiente de fuerzas externas».
Con cada vez más empresas insistiendo en que su personal dependa más de la IA, o se enfrentan a la pérdida de sus empleos, el aumento del contenido de trabajo es comprensible. Dado que cada vez es más probable que el personal utilice la tecnología, la tentación de tomar atajos es más probable y, al igual que con los resultados de la IA en general, como ha reconocido OpenAI, es mejor ofrecer algo que no ofrecer nada.
Pero el estudio plantea más preguntas sobre las ganancias reales de productividad que aporta la IA en el lugar de trabajo. Un estudio reciente del gobierno del Reino Unido no reveló una mejora clara de la productividad tras la introducción de Microsoft 365 Copilot en el Departamento de Negocios y Comercio, y una investigación [PDF] del MIT indica que alrededor del 95% de las organizaciones no obtienen un retorno de la inversión medible de las iniciativas de IA generativa.
Pero la IA está en todas partes, y las empresas están deseosas de que esto suceda. La encuesta está en curso, pero los primeros resultados no son alentadores. Si bien es fácil usar la IA para producir un trabajo aparentemente bueno, lograr que las cosas funcionen correctamente requiere cierta habilidad.
