- Anton Osika, director ejecutivo y cofundador de la startup sueca Lovable, afirmó que la IA está llamada a cambiarlo todo en los mercados emergentes.
- Esta tecnología reduce las barreras de entrada para los potenciales fundadores de startups en todo el mundo.
- Sin embargo, los inversores no están convencidos de que provoque un aumento de la actividad en los mercados emergentes.
Se espera que la inteligencia artificial democratice el acceso a la tecnología, convirtiéndola en una gran ventaja para los futuros fundadores en los mercados emergentes, pero algunos inversores no están de acuerdo.
“La IA lo cambiará todo en los mercados emergentes”, afirmó Anton Osika, director ejecutivo y cofundador de la startup sueca Lovable, que permite crear aplicaciones y sitios web mediante indicaciones, eliminando la necesidad de conocimientos técnicos.
“La mayoría de las mejores ideas del mundo están atrapadas en la mente de personas que no saben programar. Esto es especialmente cierto en los mercados emergentes, donde muchas personas comprenden profundamente los problemas locales en áreas como la salud, la logística y la educación, pero no necesariamente tienen las herramientas para crear soluciones de software que los aborden”, afirmó Osika.
“La IA cambia eso y rompe esta barrera. Lovable espera ver una oleada de nuevos fundadores creando empresas en estos mercados”, añadió.
Lovable afirmó que se convirtió en la startup de más rápido crecimiento del mundo al alcanzar los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales en julio, en tan solo ocho meses.
La economía digital “se ha limitado a menos del 1% de la población mundial; ahora el 99% restante podrá formar parte de ella”, declaró Osika en una entrevista a principios de mes en el programa “Squawk Box Europe” de la CNBC. Añadió que se prevé que las empresas de IA se multipliquen por 50 gracias a herramientas como Lovable.
Valorada anteriormente en 1.800 millones de dólares —aunque esa cifra podría ascender a 4.000 millones según informes de agosto del Financial Times—, Lovable cuenta con 2,3 millones de usuarios activos en más de 200 países, según Osika. “Algunos de los países con mayor crecimiento de usuarios de Lovable incluyen Sri Lanka, Países Bajos, Taiwán, Tanzania y Ecuador”, añadió.
Es una de las muchas startups que intentan triunfar en el sector de la codificación de vibraciones a medida que los inversores se agolpan. Anysphere, creadora de la popular herramienta de codificación generativa Cursor, consiguió 900 millones de dólares de inversores en una ronda de financiación de Serie C valorada en 9.900 millones de dólares. Mientras tanto, OpenAI también anunció capacidades de codificación de vibraciones en ChatGPT-5.
Se necesita más infraestructura en los mercados emergentes.
Crear una empresa en mercados menos consolidados puede ser complicado debido a la falta de capital e infraestructura, el coste de distribución, la confianza y el cumplimiento normativo, según informaron inversores a CNBC.
Como resultado, el interés suele ser menor. Dicho esto, algunas firmas de capital riesgo cuentan con fondos dedicados a los mercados emergentes, donde, en teoría, pueden cerrar operaciones con valoraciones más bajas y con menos competencia, debido a la naturaleza de los ecosistemas tecnológicos más jóvenes. En el mercado público, el índice MSCI de Mercados Emergentes, que rastrea acciones de gran y mediana capitalización en 24 economías emergentes, ha subido alrededor de un 28,8% en lo que va de año.
“La IA ha reducido el coste inicial de desarrollar y distribuir software: lo que antes requería años y millones ahora se puede prototipar en semanas. Los ciclos de iteración son más cortos y la asimetría de conocimiento que solía favorecer a las empresas establecidas está desapareciendo”, afirmó Emmet King, socio director y cofundador de J12 Ventures. De hecho, Osika mencionó a la empresa brasileña de tecnología educativa Q Group, donde dos desarrolladores crearon una versión premium de la plataforma en un mes. «La versión premium generó 3 millones de dólares en 48 horas tras su lanzamiento», afirmó.
Sin embargo, la IA no resuelve los desafíos estructurales que enfrentan los mercados emergentes, lo que significa que aún existen muchos puntos de fricción, como la disponibilidad de financiación local y la confianza en que las startups obtendrán ingresos, según King. «Esto no es exclusivo de los mercados emergentes, pero definitivamente es más visible», afirmó.
King añadió que «aún no ha visto un mayor flujo de capital hacia los mercados emergentes, ni hay indicios de que sea inminente».
«Puede que llegue, pero no es lo que estamos viendo ni escuchando ahora mismo», afirmó.
El éxito de una startup a veces puede depender de la infraestructura, ya sean postes en el terreno, servidores en la nube o una sólida red local de inversores y fundadores que puedan ayudar a capitalizar y guiar a las startups. Por eso, muchos de los aspectos clave para escalar una empresa dependen de estar en un centro tecnológico reconocido, según King.
«Dado el interés de los inversores por encontrar a los ganadores de IA de inmediato, naturalmente optimizarán su búsqueda y se dirigirán a centros consolidados», afirmó.
Nada reemplaza al buen talento.
Para June Angelides, inversora que apoya a fundadores africanos a través del sindicato de inversores ángeles que fundó, Levare Ventures, la calidad de las oportunidades ha disminuido.
Esto podría deberse a que «el talento realmente bueno» opta por «opciones más seguras», como trabajar en las grandes tecnológicas, explicó, ya que «simplemente no ha habido ese flujo de capital inicial» hacia las startups.
Aunque circulan rumores de una burbuja en el ecosistema tecnológico en general, Angelides, quien también trabaja como socia de riesgo para Samos Investments, no prevé un futuro en el que los inversores acudan en masa a los mercados emergentes en busca de acuerdos de IA y generen un auge y una caída.
Las empresas están utilizando la IA para producir aplicaciones y tecnología de forma más asequible y rápida, «pero al final, todos seguimos apostando por equipos realmente sólidos», afirmó. Y «para tener una empresa líder se necesita talento técnico interno», añadió Thomas Olszewski, socio de 6 Degrees Capital, una firma enfocada en capital semilla y Serie B con 250 millones de euros (291,5 millones de dólares) bajo gestión, que ha dedicado hasta el 20% de su fondo actual a mercados emergentes. La compañía ha emitido cheques a empresas que operan en África, Latinoamérica y el Sudeste Asiático.
Para Olszewski, el punto de fricción no radica tanto en respaldar un mercado emergente como en la tecnología: «La filosofía de la inversión de capital riesgo en general es que una empresa desarrolla algo único y defendible, y esa ventaja competitiva permite a las empresas escalar más rápido y con una buena rentabilidad. Si se puede construir fácilmente mediante IA, eso no es cierto», afirmó.
Para que el continente africano capitalice la IA, Angelides afirmó que necesita capital adicional para respaldar a las empresas y la infraestructura, garantizando así su desarrollo y escalabilidad, coincidiendo con el punto de King.
Esa infraestructura puede equivaler a algo tan simple como acceso continuo a internet y más centros de datos, añadió. Microsoft y Nvidia están invirtiendo en África, pero «todavía es una cantidad muy pequeña en comparación con lo que se invierte en otras partes del mundo», afirmó Angelides.
Microsoft lleva mucho tiempo presente en África, mientras que Nvidia se ha asociado con la empresa panafricana Cassava Technologies para construir fábricas de IA en el continente.
Los datos también son un aspecto importante del éxito de la IA, añadió la inversora. Los modelos suelen entrenarse con datos de países del hemisferio norte, lo que significa que las empresas que desarrollan sus proyectos en el hemisferio sur podrían no obtener resultados relevantes al activar los chatbots.
“Necesitamos pensar en una recopilación de datos más localizada, el etiquetado; todo eso lleva tiempo, pero preveo que, en los próximos dos o tres años, será muy común que todas las startups aprovechen la IA de alguna manera”, afirmó Angelides.
De hecho, King añadió: “En otras palabras, la IA democratiza la capacidad de construir, pero no la de escalar. El valor se acumulará en los equipos que vinculen los modelos con los datos locales y gestionen el cumplimiento normativo y la gobernanza con disciplina”.
