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Una fotografía aérea tomada el 27 de diciembre de 2025 muestra buques portacontenedores atracando en el puerto de Qingdao, en la provincia de Shandong.

El puerto de Qingdao impulsa la implementación de inteligencia artificial

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:enero 16, 2026

Un granelero cargado con mineral de hierro atracó recientemente en el puerto de Qingdao, en la provincia de Shandong, en una llegada rutinaria que se destacó por su tecnología.

El proceso de atraque no fue gestionado por personas, sino por un sistema de inteligencia artificial. Este sistema finalizó el plan con antelación, eliminando los recálculos de última hora y los cronogramas en papel.

El puerto de Qingdao es una filial de Shandong Port Group y uno de los centros marítimos más activos del mundo.

El nuevo Agente de Planificación de Atraque del puerto, un sistema impulsado por inteligencia artificial, ahora analiza los horarios de los buques, los datos de las mareas y otras restricciones operativas en tiempo real.

En cuestión de segundos, genera el plan de atraque óptimo y envía instrucciones sincronizadas directamente a los equipos portuarios y a los sistemas de la terminal.

«Durante años, el atraque de buques fue uno de los pasos que más mano de obra requería en las operaciones portuarias», dijo Zhao Weili, directora del centro de automatización y control inteligente de Qiangang Co., del puerto de Qingdao.

Según el modelo tradicional, los planificadores tenían que integrar manualmente 132 variables diferentes relacionadas con los buques y revisar los planes varias veces al día.

«Si un barco cambiaba, había que recalcular todo el cronograma», dijo.

Eso cambió en noviembre, cuando el agente de inteligencia artificial entró oficialmente en funcionamiento. Desde entonces, el sistema ha seguido evolucionando a partir de escenarios del mundo real, perfeccionando sus decisiones con cada nuevo buque.

La precisión del sistema de inteligencia artificial para el atraque ha alcanzado alrededor del 80%, lo que reduce significativamente la carga de trabajo de los planificadores y mejora la eficiencia general del puerto, dijo Zhao.

Como una de las primeras bases piloto nacionales de China para aplicaciones de inteligencia artificial en el sector del transporte, la única en la industria portuaria, el puerto ha utilizado la plataforma para abordar desafíos comunes en toda la industria, como la congestión, los riesgos de seguridad y los flujos de carga cada vez más complejos.

En la zona portuaria de Dagang, donde las operaciones involucran una combinación de carga general y mercancías a granel, la seguridad es una preocupación constante. Aquí, la inteligencia artificial se ha convertido en un par de ojos adicional.

Las cámaras del puerto ahora funcionan con un modelo de inteligencia artificial que detecta las infracciones de seguridad. El sistema está programado con 208 reglas que abarcan las principales normativas portuarias. Monitoriza 99 escenarios críticos de alto riesgo, capturando imágenes y enviando alertas en el momento en que se produce una infracción.

«Antes, solo unas pocas personas monitorizaban más de 1.500 transmisiones de video simultáneamente», declaró Yu Haibo, subdirector del departamento de seguridad, protección ambiental y tecnología de la sucursal de Dagang de Qingdao Port International Co. Ltd.

La atención humana tiene sus límites, pero el sistema de IA ahora cubre casi la totalidad de los 9,6 millones de metros cuadrados del área portuaria, proporcionando una cobertura visual prácticamente completa, añadió.

La automatización también ha llegado al corazón de la manipulación de carga a granel. Antes de que las cintas transportadoras comiencen a funcionar, los sistemas de IA revisan automáticamente las grabaciones de video de todo el proceso para identificar objetos extraños, logrando una tasa de detección del 99,8% con un mínimo de falsas alarmas.

Además, las apiladoras-recuperadoras ahora utilizan cámaras y radar de forma conjunta. Pueden medir distancias con precisión, evitar colisiones y manipular materiales de forma más inteligente. Los niveles de automatización en estas operaciones han alcanzado el 94%.

«El puerto de Qingdao ha establecido 187 estándares de datos e integrado más de 20 modelos y aplicaciones de datos, ofreciendo más de 1.000 servicios de datos en todas sus operaciones», afirmó Guo Yiyun, director del departamento de seguridad, protección ambiental y tecnología del puerto de Qingdao.

Al convertir las soluciones de IA en modelos estandarizados y replicables, el puerto de Qingdao pretende compartir su experiencia con el sector, contribuyendo a acelerar la aplicación de la inteligencia artificial en el sector portuario chino, concluyó.