Los investigadores de Google descubrieron que los modelos de razonamiento generan debates internos entre múltiples agentes, a los que denominaron «sociedades del pensamiento».
Una nueva investigación de Google sobre los modelos de inteligencia artificial de DeepSeek y Alibaba Cloud ha revelado que los potentes modelos de razonamiento capaces de «pensar» demostraron una cognición interna similar a los mecanismos que sustentan la inteligencia colectiva humana.
Los hallazgos publicados el jueves sugieren que la diversidad de perspectivas, y no solo la escala computacional, es responsable de la creciente «inteligencia» de los modelos de IA, al tiempo que subrayan la creciente importancia de los modelos abiertos chinos para la investigación interdisciplinaria de vanguardia en Estados Unidos.
Mediante la experimentación con los modelos R1 de DeepSeek y QwQ-32B de Alibaba Cloud, los investigadores descubrieron que estos modelos de razonamiento generaban debates internos entre múltiples agentes, a los que denominaron «sociedades del pensamiento», en los que la interacción de distintos rasgos de personalidad y experiencia en diferentes campos daba lugar a mayores capacidades.
«Sugerimos que los modelos de razonamiento establecen un paralelismo computacional con la inteligencia colectiva en grupos humanos, donde la diversidad permite una resolución de problemas superior cuando está estructurada sistemáticamente», afirmaron los investigadores en su artículo publicado en el repositorio en línea de acceso abierto arXiv.
Alibaba Cloud es la unidad de IA y computación en la nube de Alibaba Group Holding, propietaria del Post.
El estudio, que aún no ha sido revisado por pares, fue realizado por cuatro investigadores del equipo de investigación «Paradigmas de la Inteligencia» de Google, que explora la naturaleza de la inteligencia a través de métodos interdisciplinarios.
