El profesor afirma que una «maratón de difusión», donde la IA se integra gradualmente en una economía durante décadas, determinará al ganador de la guerra tecnológica entre Estados Unidos y China.

Jeffrey Ding es profesor adjunto de ciencias políticas en la Universidad George Washington. Es autor de «Tecnología y el ascenso de las grandes potencias», un galardonado libro que explora el impacto de la tecnología en la competencia geopolítica, y fundador del boletín ChinAI, que sigue los avances en la industria de la inteligencia artificial (IA) china.

En esta entrevista, Ding explica por qué la «difusión», y no la innovación, determinará si China o EE.UU. prevalecerán en la carrera de la IA, las políticas «contraproducentes» de la administración Trump en torno a la tecnología, las ideas erróneas sobre las respectivas fortalezas de ambos países en este campo y por qué el capital humano es la clave de la victoria.

Recientemente escribió un artículo para Rand Corporation, el influyente think tank estadounidense, en el que argumentó que EE.UU. se está «entrenando para la carrera equivocada» en IA. ¿A qué se refería?.

La razón principal por la que escribí ese artículo fue aclarar lo que considero una gran confusión sobre la competencia real entre EE.UU. y China en IA. Otros ya han expresado diferentes visiones de esta carrera entre EE.UU. y China en IA, pero quería dejar claro que hay un tipo de carrera que creo que EE.UU. debería optimizar: esta «maratón de difusión», en lugar de un sprint hacia una meta clara.

El «maratón de difusión» se refiere al progreso que ambos países logran en la difusión de la IA en sus respectivas economías.

Esto contrasta con la visión de la carrera de la IA como un «sprint de innovación» —la visión de muchos en los círculos de seguridad nacional de EE.UU.—, donde la pregunta clave es qué país puede innovar para desarrollar una inteligencia artificial general (IAG) con «poderes divinos», en palabras de Jake Sullivan, Asesor Nacional de Seguridad.