En lo que respecta a la programación, la retroalimentación entre pares es crucial para detectar errores de forma temprana, mantener la coherencia en el código base y mejorar la calidad general del software.

El auge de la «codificación de vibración» (el uso de herramientas de IA que toman instrucciones en lenguaje sencillo y generan rápidamente grandes cantidades de código) ha cambiado la forma de trabajar de los desarrolladores. Si bien estas herramientas han acelerado el desarrollo, también han introducido nuevos errores, riesgos de seguridad y código poco comprendido.

La solución de Anthropic es un revisor de IA diseñado para detectar errores antes de que se incorporen al código base del software. El nuevo producto, llamado Code Review, se lanzó el lunes en Claude Code.

«Hemos visto un gran crecimiento en Claude Code, especialmente en el ámbito empresarial, y una de las preguntas que recibimos constantemente de los líderes empresariales es: ahora que Claude Code está generando un montón de solicitudes de extracción, ¿cómo me aseguro de que se revisen de forma eficiente?», declaró Cat Wu, directora de producto de Anthropic.

Las solicitudes de extracción son un mecanismo que los desarrolladores utilizan para enviar cambios de código para su revisión antes de que se incorporen al software. Wu afirmó que Claude Code ha incrementado drásticamente la producción de código, lo que a su vez ha incrementado las revisiones de las solicitudes de extracción, lo que ha causado cuellos de botella en la entrega de código.

«Code Review es nuestra respuesta», afirmó Wu.

El lanzamiento de Code Review por parte de Anthropic, que llegará primero a los clientes de Claude for Teams y Claude for Enterprise en la vista previa de investigación, llega en un momento crucial para la empresa.

El lunes, Anthropic presentó dos demandas contra el Departamento de Defensa en respuesta a la designación de Anthropic por parte de la agencia como un riesgo para la cadena de suministro. Es probable que la disputa haga que Anthropic se apoye más en su floreciente negocio empresarial, cuyas suscripciones se han cuadruplicado desde principios de año. Los ingresos por ejecución de Claude Code han superado los 2.500 millones de dólares desde su lanzamiento, según la empresa.

“Este producto está especialmente dirigido a nuestros usuarios empresariales de mayor escala, como Uber, Salesforce y Accenture, que ya utilizan Claude Code y ahora necesitan ayuda con la gran cantidad de solicitudes de extracción que genera”, afirmó Wu.

Añadió que los desarrolladores líderes pueden activar la Revisión de Código para que se ejecute de forma predeterminada para todos los ingenieros del equipo. Una vez activada, se integra con GitHub y analiza automáticamente las solicitudes de extracción, dejando comentarios directamente en el código que explican posibles problemas y sugieren soluciones.

El enfoque se centra en corregir errores lógicos, no en el estilo, explicó Wu.

“Esto es muy importante porque muchos desarrolladores ya han visto la retroalimentación automatizada de la IA y se molestan cuando no se puede actuar de inmediato”, añadió Wu. “Decidimos centrarnos exclusivamente en los errores lógicos. De esta forma, detectamos los problemas más prioritarios para solucionarlos”.

La IA explica su razonamiento paso a paso, describiendo cuál cree que es el problema, por qué podría ser problemático y cómo se puede solucionar. El sistema etiquetará la gravedad de los problemas mediante colores: rojo para la máxima gravedad, amarillo para los problemas potenciales que merecen revisión y morado para los problemas relacionados con código preexistente o errores históricos.

Wu explicó que esto se logra de forma rápida y eficiente gracias a la colaboración de múltiples agentes, cada uno de los cuales examina el código base desde una perspectiva o dimensión diferente. Un agente final agrega y clasifica los hallazgos, eliminando duplicados y priorizando lo más importante.

La herramienta proporciona un análisis de seguridad ligero, y los responsables de ingeniería pueden personalizar comprobaciones adicionales según las mejores prácticas internas. Wu explicó que Claude Code Security, lanzado recientemente por Anthropic, ofrece un análisis de seguridad más profundo.

La arquitectura multiagente implica que este puede ser un producto que consume muchos recursos, explicó Wu. Al igual que otros servicios de IA, el precio se basa en tokens y el coste varía según la complejidad del código; aunque Wu estimó que cada revisión costaría entre 15 y 25 dólares de media. Añadió que se trata de una experiencia premium, necesaria a medida que las herramientas de IA generan cada vez más código.

“[La revisión de código] es algo que surge gracias a una enorme demanda del mercado”, dijo Wu. “A medida que los ingenieros desarrollan con Claude Code, ven que la dificultad para crear una nueva función disminuye y que la demanda de revisión de código es mucho mayor. Así que esperamos que con esto, las empresas puedan desarrollar más rápido que nunca y con muchos menos errores”.