Si se juzgara la revolución de la IA únicamente por el mercado de valores, se podría concluir que la inteligencia artificial ya ha transformado el mundo empresarial estadounidense. Una parte importante de este fenómeno puede atribuirse a los analistas financieros que priorizan la expansión de la infraestructura de IA.
Nvidia se ha convertido en una de las empresas más valiosas del mundo. Dell Technologies ha surgido como una de las grandes ganadoras del auge de la infraestructura de IA. Los proveedores de servicios en la nube a hiperescala siguen invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en centros de datos para IA, mientras que las empresas de semiconductores disfrutan de uno de los ciclos de crecimiento más sólidos de las últimas décadas.
Es imposible ignorar esta tendencia de inversión. Lo que ha sido menos visible es el dividendo de productividad que se espera que generen dichas inversiones. La IA ha impulsado el mayor despliegue de infraestructura en la historia de la tecnología; sin embargo, la mayoría de las empresas no han cambiado fundamentalmente su forma de trabajar.
Los empleados utilizan ChatGPT para resumir reuniones, los equipos de marketing generan borradores iniciales y los desarrolladores dependen cada vez más de asistentes de programación. Se trata de mejoras significativas, pero siguen siendo incrementales más que transformadoras. Los mayores beneficios están aún por llegar.
La próxima fase de adopción de la IA tendrá mucha más trascendencia que el propio auge de la infraestructura, ya que las organizaciones comenzarán a integrar la IA directamente en sus procesos de negocio, en lugar de limitarse a usarla como un asistente conversacional. Este cambio creará nuevas oportunidades para reducir costes, mejorar la toma de decisiones, acelerar el desarrollo de productos, fortalecer la experiencia del cliente y generar ingresos adicionales.
Irónicamente, el impacto podría ser aún mayor para las pequeñas y medianas empresas, que por lo general cuentan con menos sistemas heredados, menos burocracia y flujos de trabajo más depurados que sus homólogas de la lista Fortune 500.
La IA se está convirtiendo en un compañero de trabajo digital.
Uno de los indicadores más claros de hacia dónde se dirige la IA empresarial proviene de las propias empresas que desarrollan esta tecnología.
Un artículo reciente del “Wall Street Journal” analizaba cómo OpenAI, Google y Anthropic están implementando la IA internamente. Más allá de resumir reuniones y redactar correos electrónicos, estas empresas utilizan agentes de IA para ejecutar flujos de trabajo empresariales de varias etapas, mientras los empleados supervisan, validan y refinan los resultados.
La IA está evolucionando de ser un asistente de productividad a convertirse en un compañero de trabajo digital capaz de asumir gran parte del trabajo basado en el conocimiento, permitiendo así que los empleados apliquen su experiencia, criterio y pensamiento crítico allí donde aportan mayor valor.
OpenAI está eliminando cuellos de botella organizativos.
OpenAI ofrece uno de los ejemplos más claros. La empresa afirma que casi todos sus empleados —y no solo los ingenieros de software— utilizan ya Codex cada semana. Diseñado originalmente para ayudar a los desarrolladores a escribir código, Codex ahora investiga problemas de facturación de clientes, crea paneles de control y demostraciones de productos, analiza declaraciones de empleados y ayuda a los equipos legales en la revisión rutinaria de documentos.
La IA elimina los cuellos de botella organizativos al permitir que un solo empleado realice tareas que antes requerían la coordinación de varios departamentos.
Los abogados siguen revisando documentos legales, pero la IA lleva a cabo gran parte del análisis inicial, lo que permite a los profesionales del derecho centrarse en labores de mayor valor que requieren experiencia y criterio.
Google amplía sus operaciones financieras sin aumentar la plantilla.
El departamento financiero de Google refleja una situación similar. Ahora, los agentes de IA comparan las facturas de los proveedores con las condiciones contractuales antes de que los empleados revisen las excepciones.
Según Google, el sistema permite a los equipos financieros procesar aproximadamente cinco veces más facturas sin incrementar el personal. Aún más impresionante es la estimación de Google de que esta iniciativa podría evitar pagos en exceso por valor de casi 200 millones de dólares anuales.
La IA libera a los profesionales de finanzas para que puedan investigar anomalías, realizar auditorías de mayor nivel y mejorar los modelos que sustentan el negocio.
Anthropic ilustra la colaboración entre humanos e IA.
Anthropic aplica la misma filosofía a sus operaciones de marketing.
Los empleados utilizan Claude para automatizar la creación de eventos, la gestión de campañas y las importaciones repetitivas de datos que antes consumían horas de trabajo manual. Un agente de IA realiza la tarea mientras otro la revisa, antes de que una persona apruebe el resultado final.
Este flujo de trabajo se asemeja mucho a la forma en que operan ya muchas organizaciones: los empleados junior preparan el trabajo, los gerentes lo revisan y los ejecutivos dan la aprobación final. La IA se integra en esa estructura existente en lugar de reemplazarla por completo.
Dell demuestra que la infraestructura sigue siendo clave.
Mientras las empresas de software muestran cómo la IA transforma las operaciones cotidianas, Dell destaca otro aspecto fundamental de la economía de la IA. Dell ha experimentado un resurgimiento notable al situarse en el centro de la infraestructura de IA empresarial. Sus servidores optimizados para IA, plataformas de almacenamiento, cartera de soluciones de red y experiencia en integración se han convertido en pilares para las organizaciones que desarrollan entornos privados de IA y fábricas de IA a gran escala.
Hace apenas unos años, muchos inversores consideraban a Dell principalmente como una empresa madura del sector de los PC. Hoy en día, la IA empresarial ha generado un motor de crecimiento totalmente nuevo que ha transformado radicalmente la trayectoria de la compañía.
Dell también ilustra una lección importante: no todas las empresas que triunfen gracias a la IA se dedicarán a crear modelos fundacionales. Muchas de las grandes beneficiarias facilitarán la implementación de la IA en lugar de crearla. Cualquier despliegue de IA requiere servidores, almacenamiento, redes, ciberseguridad, sistemas de refrigeración e integración de sistemas. Las empresas que suministran esta infraestructura están adquiriendo una importancia estratégica equiparable a la de aquellas que desarrollan los propios modelos de IA.
La adopción de la IA se extiende a diversos sectores.
Las empresas que desarrollan IA no están solas en este camino:
- Microsoft está integrando Copilot en áreas como ventas, ingeniería, finanzas y atención al cliente.
- JPMorgan Chase ha ampliado el uso de la IA a la investigación de inversiones, la detección de fraudes, el desarrollo de software y las operaciones con clientes.
- Walmart aplica la IA a la optimización de inventarios, la comercialización y la gestión de la cadena de suministro.
- Moderna está acelerando el descubrimiento de fármacos y la investigación clínica mediante la IA.
- Líderes industriales como Siemens y Schneider Electric utilizan la IA para mejorar el mantenimiento predictivo, la automatización de fábricas y la eficiencia en la producción.
Aunque estas empresas operan en sectores muy distintos, comparten un mismo objetivo: utilizar la IA como un multiplicador de fuerza que permite a los empleados lograr más con los mismos recursos.
La IA transformará los empleos más que sustituirlos.
Pocos temas generan tanto debate como la posibilidad de que la IA sustituya a los trabajadores. Cierto grado de desplazamiento laboral es inevitable, especialmente en tareas repetitivas y altamente estructuradas. Sin embargo, la historia sugiere que las tecnologías transformadoras rara vez eliminan profesiones enteras; más bien, reconfiguran la forma en que los profesionales emplean su tiempo.
El software de hojas de cálculo no eliminó a los contables. El diseño asistido por ordenador no sustituyó a los arquitectos. Los historiales médicos electrónicos no dejaron obsoletos a los médicos. Cada una de estas tecnologías automatizó el trabajo rutinario, permitiendo a los profesionales centrarse en responsabilidades de mayor valor.
Los abogados dedicarán menos tiempo a revisar contratos; los analistas financieros, a elaborar hojas de cálculo; los equipos de ventas, a investigar clientes potenciales; y los desarrolladores de software, a escribir código repetitivo. Los empleos permanecen, pero el trabajo adquiere un carácter más estratégico.
La IA podría convertirse en el mayor multiplicador de productividad que hayan experimentado jamás los trabajadores del conocimiento, ya que los empleados dotados de asistentes inteligentes analizarán más información, atenderán a más clientes, tomarán decisiones más rápidas y completarán una cantidad de trabajo sustancialmente mayor. Las empresas que logren combinar con éxito el criterio humano y la automatización mediante IA casi con toda seguridad superarán a aquellas que dependan exclusivamente de uno de los dos enfoques.
Las pequeñas y medianas empresas podrían ser las más beneficiadas.
Irónicamente, los mayores aumentos de productividad podrían provenir de fuera de la lista Fortune 500; las pequeñas y medianas empresas suelen contar con operaciones más sencillas, menos aplicaciones y una menor deuda técnica.
Una firma contable regional, una agencia de seguros, una consulta médica o una empresa manufacturera pueden automatizar la programación de citas, la facturación, la elaboración de propuestas, la comunicación con los clientes y los informes de cumplimiento normativo con mucha mayor rapidez que una multinacional lastrada por décadas de sistemas heredados.
Para estas empresas, la IA podría equivaler a incorporar más empleados sin aumentar proporcionalmente la nómina.
La gobernanza se convertirá en una ventaja competitiva.
Esta oportunidad conlleva desafíos. “The Wall Street Journal” señaló que Google generó cuellos de botella operativos tras incrementar drásticamente el procesamiento de facturas, ya que los equipos humanos no lograban seguir el ritmo del volumen de discrepancias detectadas por la IA.
Gartner estima que una empresa promedio de la lista Fortune 500 podría desplegar más de 150.000 agentes de IA en los próximos dos años; sin embargo, solo un pequeño porcentaje considera que cuenta con una gobernanza adecuada.
Aprovechar todo el potencial de la IA requerirá algo más que implementar nuevo software. Las empresas deberán rediseñar sus procesos de negocio y, al mismo tiempo, reforzar la gobernanza, la rendición de cuentas, la seguridad y la supervisión humana; estos factores serán los que distingan a las empresas líderes en IA de las seguidoras.
El mayor beneficio de la IA está aún por llegar.
La revolución de la IA entra en su segunda etapa. La primera estuvo marcada por las GPU, los centros de datos a hiperescala, los modelos fundacionales y una inversión en infraestructura sin precedentes, elementos que ya han transformado los mercados de capitales y generado un enorme valor para los accionistas.
El próximo capítulo se medirá de forma muy distinta. El éxito no vendrá determinado por la cantidad de GPU que posea una empresa ni por cuántos modelos de IA implemente, sino por la reducción de los costes operativos, una mayor productividad de los empleados, una innovación más ágil, relaciones más sólidas con los clientes y un crecimiento sostenible de los ingresos.
Los ganadores a largo plazo no serán necesariamente las empresas que más inviertan en IA, sino aquellas que rediseñen sus procesos empresariales de manera deliberada y reflexiva, preservando al mismo tiempo las capacidades exclusivamente humanas que la tecnología no puede replicar.
A pesar de los mensajes alarmistas de algunos sectores, es poco probable que la IA sustituya a plantillas enteras a corto plazo. Más bien, lo más probable es que potencie enormemente a las personas que sepan utilizarla con eficacia. Cuando esto ocurra a gran escala, el dividendo de productividad que aguardan los inversores podría llegar a equipararse al auge de las infraestructuras que dio origen a todo este proceso.
