Las empresas tecnológicas se apresuran a construir clústeres colosales para la IA de próxima generación, pero el costo, la potencia y la escala siguen siendo desafíos.

A medida que el tamaño de los modelos de inteligencia artificial se expande más allá de 1 billón de parámetros, un nuevo concepto domina el panorama informático: el “supernodo”.

En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de este año, la principal cumbre de inteligencia artificial de China, los fabricantes nacionales de chips, desde Huawei Technologies hasta Biren Technology, exhibieron nuevo hardware diseñado para unir cientos o miles de chips para actuar como una supercomputadora gigante, a la que llamaron supernodo.

El enfoque en los supernodos en WAIC reflejó un cambio en la competencia en todo el ecosistema informático de IA de China, alejándose de las especificaciones de chips independientes y hacia “interconexiones, uso compartido de memoria y confiabilidad del sistema”, dijeron analistas de Morgan Stanley en una nota de investigación el martes.

Pero, ¿pueden los supernodos abordar inmediatamente el cuello de botella de la potencia informática de la IA de China?.

¿Qué es un supernodo?.

«La gente piensa que juntar suficientes GPU [unidades de procesamiento de gráficos] crea un supernodo, lo cual definitivamente no es el caso», dijo Chen Daliang, director ejecutivo de Suanova, un proveedor de recursos informáticos de inteligencia artificial con sede en Shanghai y una subsidiaria de Yeebo Technology, que cotiza en Hong Kong.