Los precios medios de inferencia oscilaron entre 1,16 y 1,18 dólares estadounidenses entre el 6 y el 8 de agosto, según el índice de Silicon Data.
El coste para las empresas de ejecutar modelos de IA ha caído a su nivel más bajo del año, según una investigación del banco de inversión Jefferies, impulsado por una intensa guerra mundial de precios y un aumento en la adopción de herramientas chinas de código abierto de bajo coste, como las de DeepSeek.
Los precios medios de inferencia —medidos por millón de tokens, o fragmentos de datos procesados por un modelo— oscilaron entre 1,16 y 1,18 dólares estadounidenses entre el 6 y el 8 de agosto. Esta cifra marcó el nivel más bajo registrado este año, señaló Jefferies el lunes, citando datos de la firma de investigación estadounidense Silicon Data. Los costes unitarios medios se han desplomado desde los 2,04 dólares del 31 de mayo y los 1,45 dólares de finales de julio.
El índice de Silicon Data realiza un seguimiento de los precios entre los proveedores de interfaces de programación de aplicaciones (API) empresariales y las plataformas de inferencia de código abierto (con pesos abiertos) utilizadas por los desarrolladores de software.
El descenso de los precios coincidió con un «énfasis creciente en la eficiencia de costes» tanto en el ecosistema tecnológico estadounidense como en el chino, señalaron los analistas de Jefferies dirigidos por Thomas Chong.
OpenAI intensificó la guerra de precios el mes pasado al recortar hasta un 80% las tarifas de su última serie de modelos GPT-5.6. Del mismo modo, el modelo Claude Opus 5 de Anthropic ofreció un rendimiento comparable al de su modelo insignia Fable 5 a mitad de precio, indicó Jefferies en un informe el mes pasado.
En el ámbito del código abierto, las empresas chinas están ampliando los límites de la informática asequible.
