Amazon Web Services anuncia una nueva fase para la computación en la nube en re:Invent 2025, construyendo infraestructura y herramientas para una era de sistemas autónomos y con capacidad de razonamiento.

Una nueva dirección para la computación en la nube.

En re:Invent 2025 en Las Vegas, Amazon Web Services (AWS) presentó un nuevo y audaz capítulo en su evolución. Matt Garman, CEO de AWS, y el Dr. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA basada en agentes en AWS, describieron cómo la compañía está rediseñando su plataforma para habilitar un mundo de sistemas autónomos y con capacidad de razonamiento. El evento se centró en agentes de IA capaces de analizar datos, tomar medidas y colaborar con humanos para mejorar el funcionamiento del software y las organizaciones.

Una nube diseñada para la inteligencia a escala.

AWS se ha convertido en un negocio de 132 mil millones de dólares con un crecimiento anual del 20%. Su infraestructura ahora abarca 38 regiones y 120 zonas de disponibilidad conectadas por nueve millones de kilómetros de cable de fibra óptica. En 2025, la compañía agregó 3,8 gigavatios de capacidad de centro de datos para gestionar la creciente demanda de IA. Esta expansión demuestra cómo AWS busca combinar la escala global con la inteligencia integrada en sus servicios en la nube.

Nuevos chips para impulsar el auge de la IA.

Uno de los principales aspectos destacados fue el chip AWS Trainium 3, que impulsa las instancias Amazon EC2 Trn3 UltraServer. La arquitectura de 3 nanómetros del chip ofrece un mayor rendimiento y una mayor eficiencia energética que sus predecesores. Actualmente, se utilizan más de un millón de chips Trainium en las plataformas de AWS, incluido Amazon Bedrock. La compañía también presentó AWS Ocelot, su primer prototipo de computación cuántica, que reduce los costos de corrección de errores en aproximadamente un 90 por ciento.

Fábricas de IA y soberanía de datos.

Para cumplir con los requisitos gubernamentales y de la industria en materia de control local de datos, AWS lanzó AI Factories: regiones de AWS privadas y dedicadas que operan dentro de los centros de datos de los clientes. Estas instalaciones brindan acceso a infraestructura de IA líder, como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, al tiempo que garantizan que los datos confidenciales permanezcan bajo supervisión nacional. El concepto está dirigido a sectores como la banca, la atención médica y el sector público.

Ampliando el ecosistema de Bedrock.

Amazon Bedrock, la plataforma de IA totalmente administrada de AWS, ahora es compatible con más de 100.000 organizaciones en todo el mundo. Su nueva familia de modelos Nova 2 (Lite, Pro y Omni) abarca tareas que van desde la generación de texto rentable hasta el razonamiento avanzado y el análisis multimodal de texto, imágenes, audio y video. Garman enfatizó que AWS se compromete a proporcionar una amplia selección de modelos para que los clientes puedan priorizar el costo, la velocidad o la capacidad según sus necesidades.

De la IA generativa a la IA de agentes.

El Dr. Sivasubramanian describió la IA de agentes como la sucesora lógica de la IA generativa actual. A través de Amazon Bedrock AgentCore, los desarrolladores pueden diseñar y supervisar agentes de IA que operan de forma independiente dentro de entornos de nube seguros. AgentCore incluye mecanismos de memoria a corto y largo plazo para que los agentes puedan aprender de experiencias anteriores y mejorar con el tiempo. Organizaciones como Sony Group y Blue Origin ya están utilizando esta tecnología para automatizar los flujos de trabajo de cumplimiento y optimizar las simulaciones de ingeniería.

Personalización de modelos para cada empresa

AWS lanzó Amazon Bedrock Reinforcement Fine-Tuning (RFT) para simplificar la optimización de modelos. El nuevo sistema permite a los clientes mejorar la precisión mediante retroalimentación guiada en lugar de reentrenamiento manual. Para una personalización más profunda, Amazon Nova Forge permite a las empresas combinar datos propios con conjuntos de datos de AWS para producir modelos «Novella» específicos de cada dominio. Estos modelos privados capturan el conocimiento institucional al tiempo que protegen la información confidencial.

Generando confianza a través de la verificación.

La seguridad y la confiabilidad fueron temas centrales durante todo el evento. AWS mostró su trabajo en razonamiento automatizado, que utiliza la lógica matemática para verificar que los sistemas se comporten como se espera. Este enfoque se extenderá a los agentes de IA, garantizando que actúen de forma predecible y se mantengan dentro de las políticas de la empresa. Sivasubramanian afirmó que estas capacidades facilitarán que las empresas adopten sistemas autónomos de forma responsable.

Agentes de Frontier para acelerar el desarrollo.

AWS amplió su uso interno de IA con un nuevo conjunto de agentes de Frontier: el Agente Autónomo Kiro para el desarrollo de software, el Agente de Seguridad de AWS para la detección de vulnerabilidades y el Agente de DevOps de AWS para operaciones en la nube. Las primeras pruebas piloto dentro de Amazon mostraron importantes aumentos de productividad, incluyendo un proyecto de ingeniería que se completó en menos de tres meses en lugar de 18. La compañía considera esto como evidencia de que la colaboración entre humanos y máquinas puede transformar la entrega de software.

El impulso de Asia en la adopción de la IA.

AWS espera una fuerte demanda regional para sus nuevas ofertas de agentes. Las Fábricas de IA ayudan a los gobiernos y corporaciones de Asia-Pacífico a cumplir con las normativas locales, manteniendo al mismo tiempo el acceso a recursos a escala global. Nova Forge respalda el desarrollo de modelos en idiomas locales y aplicaciones culturalmente específicas. Garman destacó la rápida transformación digital de Asia y afirmó que el interés de la región por la innovación segura en la nube la posiciona como uno de los mercados de IA de más rápido crecimiento para AWS.

Una plataforma que evoluciona con inteligencia.

re:Invent 2025 marcó la transición de AWS de un proveedor de infraestructura tradicional a una plataforma de IA totalmente integrada.

Con Amazon Bedrock orquestando modelos, AgentCore gestionando agentes y Amazon SageMaker entrenando nuevos sistemas, la compañía está construyendo una base para el software de autoaprendizaje. El evento de Las Vegas dejó claro que la nube ya no es solo un lugar para ejecutar aplicaciones, sino que se está convirtiendo en un participante activo en su creación. Para las empresas, el desafío que se presenta es la rapidez con la que pueden permitir que sus agentes comiencen a desarrollar en su nombre.