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Los chips de inteligencia artificial de fabricación china ganan terreno ante la creciente demanda de potencia informática y una ola de planes de salida a bolsa.

Baidu y Huawei afianzan su dominio en la nube de GPU de China mientras los fabricantes de chips buscan salir a bolsa

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  • Categoría de la entrada:China
  • Última modificación de la entrada:enero 8, 2026

Un informe de Frost & Sullivan muestra que Baidu y Huawei lideran con amplia ventaja el mercado chino de la nube de GPU, lo que refleja la rápida adopción de chips de IA de fabricación nacional.

Baidu y Huawei Technologies representaron conjuntamente más del 70% del mercado chino de servicios en la nube basados ​​en unidades de procesamiento gráfico (GPU) de fabricación nacional durante el primer semestre de 2025, a medida que los chips de inteligencia artificial de producción local ganan terreno ante la creciente demanda de potencia informática y una ola de planes de salida a bolsa.

Las cifras, publicadas en un informe de Frost & Sullivan el domingo, definen a los proveedores de «nube de GPU» como empresas que controlan toda la cadena de valor, desde el chip hasta la nube, incluyendo chips de IA propios, clústeres informáticos y servicios en la nube.

Baidu ostentaba una cuota del 40,4%, seguido de Huawei con un 30,1%, según el informe.

Estos hallazgos reflejan un cambio más amplio entre los principales desarrolladores de chips de IA de China, incluidos Baidu, Huawei y Alibaba Group Holding, que están pasando del diseño de chips individuales a la creación de capacidades completas de hardware y software, con el objetivo de competir con el ecosistema CUDA de Nvidia y satisfacer la creciente demanda de entrenamiento e inferencia de IA.

«Mediante la innovación sistemática, están integrando miles o decenas de miles de chips de desarrollo propio en un único y enorme grupo de recursos informáticos virtuales», afirma el informe.

Frost & Sullivan advirtió que el mercado nacional de GPU de China aún se enfrenta a limitaciones, como el «rendimiento del hardware, los ecosistemas de software, la integración de sistemas y las operaciones comerciales», lo que significa que solo un número limitado de proveedores ha logrado un despliegue a gran escala hasta el momento.

Sin embargo, las GPU nacionales pasarán de ser «respaldos estratégicos» a «pilares fundamentales» para la industria de la IA del país en los próximos tres a cinco años, según el informe, que añade que estos chips están demostrando ahora una relación coste-rendimiento competitiva en comparación con los chips de propósito general en cargas de trabajo reales.