El punto de inflexión llegó cuando DeepSeek lanzó sus modelos V3 y R1, que estaban a la par de los modelos GPT de OpenAI y Llama de Meta en ese momento.
El lanzamiento de ChatGPT por parte de la startup estadounidense OpenAI el 30 de noviembre, hace tres años, provocó que la industria tecnológica china se apresurara a ponerse al día con los últimos avances en inteligencia artificial.
Las autoridades del gobierno chino enviaron solicitudes urgentes a varios expertos, incluidos profesores de la Universidad de Tsinghua, para que proporcionaran informes sobre las implicaciones de la tecnología de IA generativa, según personas con conocimiento del asunto.
Las grandes empresas tecnológicas chinas y las ambiciosas startups se apresuraron a lanzar sus propias versiones de chatbots de IA y modelos de lenguaje grandes (LLM), así como a registrarlos ante el gobierno, como parte de los esfuerzos para mantener los servicios de IA estadounidenses alejados de los más de mil millones de usuarios de internet del país.
En los primeros meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT, se pensó que mantener un enfoque de ecosistema cerrado para los servicios de IA era la mejor estrategia para China hasta que las empresas tecnológicas nacionales pudieran desarrollar productos que compitieran eficazmente con los creados por los proveedores de IA occidentales.
Incluso más de un año después del lanzamiento de ChatGPT, el capitalista de riesgo Allen Zhu Xiaohu dijo que no tenía interés en financiar startups chinas que desarrollaran LLM —la tecnología detrás de los servicios de IA generativa como ChatGPT— porque no tenían ni un camino claro hacia la monetización ni los datos necesarios para que un negocio así prosperara.
Zhu, conocido por su inversión temprana en el gigante de transporte compartido Didi Chuxing, preguntó retóricamente: «¿Cómo se gana dinero simplemente desarrollando un LLM?».
Avanzando hasta la segunda mitad de 2025, las expectativas sobre las capacidades técnicas de las empresas chinas de IA y el negocio de los LLM han cambiado.
