Con la imposición de restricciones en EE.UU., los expertos afirman que la computación de memoria cercana y el apilamiento de chips podrían reducir la brecha de hardware de IA con Nvidia.

China está intensificando su impulso hacia la autosuficiencia de chips combinando chips relativamente maduros con nuevas arquitecturas informáticas para acercarse a los niveles de rendimiento de Nvidia, según un destacado experto de la industria.

Los chips lógicos fabricados con un proceso de 14 nanómetros, generalmente considerados procesadores de IA de vanguardia, podrían alcanzar un rendimiento comparable al de los productos de 4 nm de Nvidia si se integraran con memoria de alto rendimiento y una arquitectura informática innovadora, afirmó Wei Shaojun, vicepresidente de la Asociación de la Industria de Semiconductores de China.

Hizo estas declaraciones en un reciente evento del sector en Shenzhen, el centro tecnológico del sur del país, según el medio tecnológico chino ESM China.

Wei, quien también es profesor de la Escuela de Circuitos Integrados de la Universidad de Tsinghua, presentó una solución basada en la «computación cercana a la memoria definida por software» que utiliza la unión híbrida tridimensional (3D) para apilar chips lógicos de 14 nm con DRAM de 18 nm.

Añadió que esta configuración podría rivalizar con las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de 4 nm de Nvidia, actualmente el estándar de la industria para el entrenamiento de IA, a la vez que reduce significativamente los costes y el consumo energético.

Su propuesta refleja la trayectoria tecnológica de Huawei Technologies.

Ante la imposibilidad de producir chips de 5 nm y más avanzados a gran escala debido a los controles de exportación estadounidenses, el fundador de Huawei, Ren Zhengfei, argumentó que China aún podría lograr un rendimiento de vanguardia mediante la «apilación y agrupación» de chips en lugar de competir nodo por nodo.