Para lograr el nuevo rendimiento, Huang dijo que los chips Rubin utilizan un tipo de datos propietario que la compañía espera que la industria adopte.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo el lunes que la próxima generación de chips de la compañía está en «plena producción», afirmando que pueden ofrecer cinco veces la capacidad de computación de inteligencia artificial de los chips anteriores de la compañía al ejecutar chatbots y otras aplicaciones de IA.
En un discurso en el Consumer Electronics Show en Las Vegas, el líder de la compañía más valiosa del mundo reveló nuevos detalles sobre sus chips, que llegarán a finales de este año y que, según ejecutivos de Nvidia, ya se están probando en los laboratorios de la compañía por empresas de IA, mientras Nvidia se enfrenta a una creciente competencia de sus rivales y de sus propios clientes.
Se espera que la plataforma Vera Rubin, compuesta por seis chips Nvidia diferentes, se lance a finales de este año, con el servidor principal que contiene 72 unidades gráficas de la compañía y 36 de sus nuevos procesadores centrales. Huang mostró cómo se pueden conectar en «módulos» con más de 1.000 chips Rubin y dijo que podrían mejorar la eficiencia en la generación de lo que se conoce como «tokens», la unidad fundamental de los sistemas de IA, en 10 veces.
Sin embargo, para obtener los nuevos resultados de rendimiento, Huang dijo que los chips Rubin utilizan un tipo de datos propietario que la industria en general espera adoptar.
«Así es como pudimos lograr un salto tan gigantesco en el rendimiento, a pesar de que solo tenemos 1,6 veces el número de transistores», dijo Huang.
Si bien Nvidia sigue dominando el mercado del entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, se enfrenta a una competencia mucho mayor por parte de rivales tradicionales como Advanced Micro Devices, así como de clientes como Google, de Alphabet, a la hora de ofrecer los resultados de esos modelos a cientos de millones de usuarios de chatbots y otras tecnologías.
