Integración de IA en los flujos de trabajo 2025: Como el mercado laboral cambia rápidamente y surgen nuevos roles, aquí hay cinco cambios clave que todo ingeniero de software debe conocer.

La inteligencia artificial se está convirtiendo en la nueva realidad del mercado laboral. Si aspiras a ser ingeniero de software, o a serlo, debes esperar que la automatización y los sistemas inteligentes sean parte integral del entorno laboral cuando estés listo para empezar tu primer trabajo. De hecho, se estima que el 60% de los empleos actuales requerirán una adaptación significativa debido a la IA. Esto significa que, para seguir siendo competitivo, necesitarás más que solo habilidades de pensamiento crítico: también necesitarás fluidez digital y un sólido conocimiento de la IA. Para quienes ya están en el mercado laboral, la IA desempeñará un papel crucial en la reinvención de las carreras profesionales.

Como el mercado laboral está cambiando rápidamente y están surgiendo nuevos roles, aquí hay cinco cambios clave que todo ingeniero de software debe conocer.

Codificación de vibraciones.

Durante años, el proceso de escribir programas informáticos, también conocido como codificación, era realizado íntegramente por humanos. Pero la IA está transformando el panorama del desarrollo de software. Hoy en día, es posible escribir código usando solo una instrucción de texto, gracias a herramientas de IA generativa como ChatGPT.

Esto supone una importante diferencia con respecto a los métodos de codificación tradicionales, donde las herramientas de generación de código eran en gran medida estructuradas y específicas para cada dominio. Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exdirector de proyectos de IA en Tesla, ha denominado este nuevo enfoque «codificación de vibraciones».

La codificación de vibración se centra en la «vibra» del software, no en el código en sí. Esto significa que ya no es necesario dominar lenguajes de programación ni comprender estructuras de datos complejas: una simple instrucción en lenguaje natural puede ser suficiente.

La codificación Vibe se basa en patrones estándar del lenguaje técnico, que los sistemas de IA utilizan para ensamblar el código original a partir de sus datos de entrenamiento. Con herramientas como GitHub Copilot o CursorChat, puedes introducir algunas indicaciones y dejar que la IA haga el trabajo.

A medida que la codificación Vibe cobra mayor relevancia, podría indicar un cambio gradual hacia el uso del lenguaje natural como herramienta viable para el desarrollo de ciertos tipos de software. Sin embargo, no se espera que la codificación Vibe reemplace a los ingenieros o desarrolladores de software experimentados en el futuro próximo. Aun así, a medida que los modelos de IA siguen mejorando, la codificación Vibe puede desdibujar aún más la línea entre la IA y los programadores humanos.

Despidos silenciosos.

Si observamos lo que ocurre actualmente en las principales empresas tecnológicas de Silicon Valley, e incluso en las firmas de TI indias, ya no anuncian despidos repentinos ni despiden personal abruptamente, como hacían hace dos años. Esas salidas de alto perfil a menudo provocaban desastres de relaciones públicas y dañaban la moral de la empresa.

En cambio, muchas empresas ahora están optando por despidos silenciosos, un enfoque más calculado en el que los roles se hacen menos deseables (a menudo apuntando a empleados mayores de 40 años, por ejemplo), desmotivándolos así hasta el punto de que eligen renunciar por su cuenta.

Todo está sucediendo, pero sin hacer mucho ruido. Esta nueva táctica permite a las empresas ofrecer indemnizaciones por despido y, al mismo tiempo, solicitar a los empleados que no revelen los detalles de su salida. El objetivo de los despidos silenciosos es minimizar la reacción pública y evitar atraer atención negativa hacia la empresa.

Corrección salarial.

Aunque la remuneración en el sector tecnológico se mantiene entre las más altas de todos los sectores, los salarios de los ingenieros de software se han estabilizado. La época de la fiebre del oro para contratar ingenieros, con aumentos salariales exponenciales impulsados ​​por la demanda de teletrabajo y el auge de la contratación en el sector tecnológico, prácticamente ha quedado atrás.

Los ingenieros de software y los profesionales de datos siguen teniendo una alta demanda, pero el crecimiento salarial se ha desacelerado en comparación con años anteriores. De hecho, la brecha salarial entre los empleados que permanecen en sus puestos y los que cambian de trabajo se ha reducido a su nivel más bajo en 10 años, según The Wall Street Journal , citando los últimos datos federales.

A medida que los presupuestos de contratación se estancan y las empresas frenan proyectos internos ambiciosos, el aumento salarial anual, superior al esperado, que puede esperar un trabajador tecnológico ha disminuido. Incluso las contraofertas, que siguen siendo comunes en el sector tecnológico, no son tan agresivas como durante el frenesí de contrataciones de los últimos años. Sin embargo, los ingenieros de primer nivel, especialmente aquellos con experiencia en IA o tecnologías en la nube, aún pueden obtener una remuneración superior.

Las habilidades que te permitirán ganar más dinero en 2025.

Las habilidades adecuadas son las que usted necesita para destacarse entre la multitud y conseguir un trabajo, especialmente cuando las oportunidades son limitadas y la competencia es altísima.

El simple hecho de cambiar de trabajo tal vez ya no garantice una mejor posición como antes, pero tener las habilidades adecuadas todavía puede garantizarlo.

IA y aprendizaje automático: incluso si no tienes formación en informática, debes saber cómo se integra la IA en los flujos de trabajo.

Nube y DevOps: las empresas tecnológicas pagan mucho dinero si tienen experiencia en seguridad en la nube, plataformas AWS/Azure e infraestructura escalable.

Ciberseguridad y cumplimiento: con el aumento de los ataques a datos y las regulaciones cambiantes, los especialistas en seguridad tienen una gran demanda y pueden obtener salarios superiores.

Narrativa y análisis de datos: Los datos son la nueva era, pero el conocimiento es igual de importante para dirigir un negocio exitoso. Si tienes facilidad para los números y sabes cómo convertirlos en estrategias prácticas, tienes muchas posibilidades de éxito profesional.

¿Cambiar de trabajo realmente conlleva a un aumento salarial?.

Tu progreso profesional a menudo depende de la naturaleza de tu nuevo rol. Algunas personas aceptan un nuevo trabajo por sus mejores oportunidades profesionales a largo plazo, mientras que otras pueden estar motivadas por ganancias financieras a corto plazo.

Sea cual sea la opción que elija, considere siempre si la empresa ofrece estabilidad a largo plazo o si contrata agresivamente, pero recorta con la misma rapidez. Además, considere si las ventajas y la flexibilidad valen tanto o incluso más que un salario base más alto.