Tras ser invitado a usar Sora de OpenAI y pasar dos semanas experimentando con él, estoy convencido de que estamos al borde de un cambio tan profundo que resulta difícil comprenderlo por completo, incluso mientras lo observamos. El lanzamiento y la rápida evolución de las herramientas de video con IA generativa, lideradas por Sora, han provocado una doble reacción: asombro absoluto y miedo palpable.

Descubrí que crear videos cortos con Sora AI era increíblemente sencillo e intuitivo. Describí una escena en la que me coloqué en el plato en el Yankee Stadium durante el séptimo juego de la Serie Mundial y conecté el golpe de la victoria para mis queridos Yankees. En cuestión de minutos, Sora generó una versión cinematográfica de ese momento.

El nivel de realismo en la iluminación, el movimiento y la reacción del público me hace sentir como si realmente estuviera allí. Los clips de este video muestran el tipo de poder creativo que antes requería un equipo de producción, ahora disponible con solo una indicación y unos pocos clics.

Por un lado, es fácil ver la magia: la capacidad de escribir unas pocas palabras y evocar mundos. Por otro lado, no es difícil ver los peligros inmediatos y tangibles. Estudios recientes han destacado que herramientas como Sora 2 pueden ser impulsadas a crear vídeos falsos o engañosos con un éxito alarmante, creando lo que un experto denominó «canales de desinformación a escala industrial».

A esto se suma la pesadilla profundamente personal y ética del «robo de imagen», donde nuestros rostros ya no son los nuestros. Como detalla un escalofriante informe de The Wall Street Journal, una meteoróloga descubrió que su identidad había sido robada y utilizada para crear deepfakes y estafar a sus seguidores.

Estas preocupaciones no solo son válidas, sino que representan el desafío inmediato más crítico que enfrentamos. Sin embargo, más allá de este horizonte de batallas éticas y de seguridad, se está gestando otra disrupción más estructural. La IA generativa está dirigida directamente a todo el modelo de producción de entretenimiento y, a largo plazo, tiene el potencial de revolucionar por completo esta industria multimillonaria.

De la captura a la creación.

Ya hemos visto esta historia antes, solo que a menor escala. Durante los últimos 15 años, los smartphones, en particular los dispositivos de gama alta como los iPhones Pro de Apple y la línea Galaxy de Samsung, democratizaron el video.

Gracias al poder del video computacional, se automatizaron procesos complejos como la estabilización de imagen, la gradación de color en tiempo real y la profundidad de campo en modo retrato. Una herramienta que antes costaba 100.000 dólares estaba de repente al alcance de todos, impulsando el auge de la economía creativa. Es poco probable que ni siquiera Steve Jobs lo previera.

Sin embargo, el video con IA es el siguiente salto exponencial. El smartphone democratizó la captura de la realidad; la IA generativa democratiza su creación.

Piensa en lo que se necesita para conseguir una toma sencilla: un detective de los años 50 caminando por una calle lluviosa de noche. Necesitas un buscador de localizaciones, permisos municipales, coches clásicos, un departamento de vestuario, una máquina de lluvia, equipos de iluminación complejos y un equipo de cámaras. Con la IA generativa, solo necesitas una indicación.

¿Quieres una toma «imposible», como un dron que atraviesa la ventana de un rascacielos, recorre un pasillo y cae en una taza de té? Eso normalmente requeriría una combinación de pilotos de drones expertos, construcción de escenarios y efectos especiales de alta gama. Ahora, solo es cuestión de describirlo.

Esta tecnología desvincula fundamentalmente la narrativa visual de las limitaciones de la realidad física. Elimina la necesidad de ir a la locación, la necesidad de efectos especiales y, en muchos casos, la necesidad de actores humanos.

El éxito de taquilla de 50 personas.

Esta nueva libertad creativa conduce directamente a un terremoto económico.

Durante los últimos 25 años, una película de Hollywood promedio producida profesionalmente ha empleado a un equipo de aproximadamente 300 a 500 personas. Estas cifras incluyen al elenco principal, así como a la enorme infraestructura del equipo de producción: técnicos de iluminación, directores de fotografía, mezcladores de sonido, gerentes de locación, coordinadores de transporte, proveedores de catering y equipos de posproducción.

En un mundo impulsado por la IA generativa, esa cifra podría fácilmente reducirse a menos de 50. El concepto mismo de equipo de producción se redefinirá radicalmente. La IA absorberá gran parte de la mano de obra especializada que tradicionalmente se requiere para la producción física, y el contenido de video generado por IA reducirá drásticamente los costos de producción, democratizando aún más el proceso cinematográfico.

De repente, un cineasta independiente, desde su garaje, tendrá el poder de crear visuales que rivalizan con una superproducción de 200 millones de dólares. La barrera de entrada no será el capital, sino la imaginación.

El auge del director de efectos visuales con IA.

Para ser claros, esto no significa que el talento se vuelva obsoleto. Significa que el talento cambia. El futuro del cine producido con IA pondrá un enfoque sin precedentes en los visionarios: el director y el director de fotografía. Sus trabajos serán más cruciales, no menos, a medida que se conviertan en el principal conducto entre las ideas humanas y la ejecución con IA.

La nueva habilidad requerida será la precisión. Las indicaciones para estas herramientas requerirán una dirección muy específica, prescriptiva y técnica. Un director no se limitará a decir: «Quiero una toma de un hombre triste». Necesitará escribir la toma con el vocabulario de un maestro de la fotografía:

«Primer plano de un hombre de 60 años, con el rostro profundamente arrugado. La luz principal es una única luz fluorescente parpadeante en lo alto. La luz de relleno es el resplandor azul de un televisor fuera de la pantalla. Utilice un objetivo de 85 mm, poca profundidad de campo y enfoque de rack desde sus ojos hasta el anillo de bodas en su mano. La atmósfera es aislada, evocando a Edward Hopper. Grano de película para emular Kodak Vision3 500T».

El director se convierte en la única fuente de intención, y su capacidad para articular esa intención con gran detalle definirá la calidad del producto final.

El cuello de botella computacional.

Entonces, ¿por qué no se está haciendo esto mañana?. ¿Por qué los clips generados por IA se limitan a uno o dos minutos?. La respuesta es la misma razón por la que no se puede operar un centro de datos con la batería de un reloj: los recursos computacionales requeridos son astronómicos.

Generar unos pocos segundos de video de alta fidelidad, físicamente preciso y coherente requiere una inmensa potencia de procesamiento. Escalar eso a un largometraje de 120 minutos es, por ahora, prohibitivo en términos de costo, sobre todo para el usuario general.

Sin embargo, este desafío es temporal. Este cuello de botella es el objetivo específico de la carrera tecnológica más intensa. Empresas como Nvidia, AMD y Qualcomm libran una feroz batalla para diseñar la próxima generación de soluciones de silicio. Su objetivo es crear hardware más rentable, más escalable y específicamente optimizado para este tipo de carga de trabajo de video impulsada por IA.

A medida que el costo de los recursos del centro de datos disminuye y el hardware se vuelve más potente, el muro del «minuto» se derrumbará y el video completo producido por IA se convertirá en una inevitabilidad económica.

Rumbo a una ‘Toy Story’ con IA.

Esto nos lleva a la puerta principal de Hollywood, donde ya se está produciendo una importante resistencia. El Sindicato de Actores de Cine (SAG) y otros sindicatos pueden oír los pasos. Los temores éticos no son abstractos: son las historias concretas y aterradoras de actores y figuras públicas cuyas imágenes digitales ya están siendo robadas y mal utilizadas.

También existe un profundo escepticismo respecto a que una película generada con IA pueda competir alguna vez con una película tradicional en calidad, narrativa y valor de producción. ¿Puede un algoritmo capturar realmente el alma humana?.

Aquí es donde la revolución necesitará su Caballo de Troya.

Una película de IA a gran escala que intente reemplazar a los actores actuales se encontraría con un rechazo unificado y hostil. Un camino más probable hacia la aceptación será un proyecto menos amenazante: uno que utilice la IA no para reemplazar, sino para restaurar.

Consideremos un clásico, como el musical de Broadway «El Hombre de La Mancha». La adaptación cinematográfica de 1972 fue un rotundo fracaso comercial y de crítica, criticada duramente por su deficiente reparto y sus desviaciones de la aclamada obra teatral. Pero ¿qué pasaría si la IA pudiera utilizarse para crear una nueva versión cinematográfica que recreara digitalmente el legendario elenco original de Broadway de 1965?.

Imaginen ver y escuchar a Richard Kiley y Joan Diener en su mejor momento, en un mundo cinematográfico plenamente desarrollado, ofreciendo al público una experiencia inmersiva de una actuación perdida en el tiempo. Esta aplicación de la IA se percibe menos como un robo y más como una preservación cultural.

Este escenario es el punto de partida probable. Pero para ser realmente aceptada, el cine generado por IA necesita lo que la animación computarizada requirió en 1995: su «Toy Story».

Cuando se estrenó «Toy Story», revolucionó la industria cinematográfica. No solo ganó un Premio de la Academia al Logro Especial; demostró que un largometraje generado por computadora podía ser una auténtica obra de arte, una obra maestra de la narrativa que conectaba con el público a un nivel profundamente humano. Legitimó todo el medio.

El contenido de larga duración producido con IA no recibirá el respeto que necesita hasta que llegue su momento «Toy Story». Se necesita una película innegable que obligue tanto a escépticos como a sindicatos a reconocer que ha nacido una nueva forma de arte. Cuando una película producida con IA gane su primer Óscar, no por efectos técnicos, sino a Mejor Película, el cambio de paradigma será total.