La primera ministra de Japón, Sanae Takaichi, ha ordenado una revisión de la estrategia gubernamental de ciberseguridad, citando la llegada del modelo de detección de errores Mythos de Anthropic como un momento que hace necesario ordenar un proyecto a nivel de gabinete.

En una reunión de gabinete celebrada el martes, el primer ministro instruyó al ministro de ciberseguridad, Hisashi Matsumoto, para que ideara medidas que permitieran comprobar el estado de los sistemas gubernamentales y determinar si es posible detectar y corregir vulnerabilidades, así como para que desarrollara un plan que garantizara que los operadores de infraestructuras críticas pudieran hacer lo mismo.

La líder de Japón ordenó las comprobaciones porque considera que Mythos y otros modelos fronterizos similares podrían ser mal utilizados, y que, por lo tanto, los ataques a la infraestructura podrían aumentar en velocidad y escala, quizás incluso de forma exponencial.

En los últimos dos años, los proveedores e investigadores de ciberseguridad han señalado con frecuencia que los modelos de IA permiten encontrar fallos y automatizar los ataques.

Cuando Anthropic presentó Mythos a principios de abril , la idea de que la IA tiene el potencial de complicar enormemente el panorama de la seguridad se generalizó.

Muchos organismos reguladores de todo el mundo han emitido directrices para señalar que ahora es el momento perfecto para revisar y mejorar las estrategias y capacidades de seguridad, porque Mythos y otros modelos de IA implican que las defensas se pondrán a prueba como nunca antes.

El regulador de valores de la India fue un paso más allá al ordenar una revisión de seguridad en las organizaciones que supervisa.

Y ahora la líder de Japón ha decidido que el asunto es de suficiente importancia como para que su oficina deba intervenir y establecer nuevas políticas para garantizar que la IA no cause estragos destructivos en la infraestructura japonesa.

La urgencia que plantea Takaichi es un tema que está abierto a debate. Algunos investigadores han señalado que, si bien Mythos puede detectar errores rápidamente, no encuentra fallos que los humanos no puedan detectar a simple vista . Otros sugieren que Mythos no es mucho mejor para encontrar errores que los modelos de código abierto anteriores y disponibles públicamente, a diferencia de Mythos, cuyo acceso está restringido a ciertos usuarios.

Otros prácticamente han descartado Mythos como una estrategia de marketing.