Al publicar datos de entrenamiento y pipelines, el Instituto Allen de IA espera que sus modelos Olmo generen confianza y reduzcan el liderazgo chino.

Una organización estadounidense sin fines de lucro ha publicado un conjunto de modelos de inteligencia artificial «totalmente abiertos», que revelan sus datos de entrenamiento y pipelines completos, para desafiar el dominio chino en el ámbito de la IA de código abierto.

El Instituto Allen de IA, también conocido como Ai2, publicó el jueves la última serie de modelos Olmo, con sus datos de entrenamiento completos y pipelines de entrenamiento disponibles para consulta pública.

Esta medida va más allá de la práctica habitual de los desarrolladores chinos de IA de código abierto, que suelen poner a disposición únicamente los pesos de los modelos para que otros los vean y modifiquen.

Ai2 afirmó que una mayor transparencia podría contribuir a aumentar la confianza de los usuarios en un momento en que las instituciones implementan cada vez más sistemas de IA para impulsar servicios críticos.

Su nuevo modelo insignia, Olmo 3-Think, de 32.000 millones de parámetros, redujo la diferencia de rendimiento con los principales modelos chinos de tamaño similar, como el Qwen3-32B de Alibaba Cloud, al tiempo que se entrena con aproximadamente seis veces menos tokens, según la empresa.