Desde sus inicios en China, ha liderado la vanguardia de la inteligencia artificial, abriendo caminos clave para que las máquinas comprendan el mundo, desde la visión 2D a la 3D, y desde la simulación operativa hasta el aprendizaje de habilidades. También ha explorado formas de trasladar la inteligencia incorporada del laboratorio a escenarios reales en la industria. Ahora, ha decidido regresar a China para unirse a la Universidad de Fudan.
En la 5ª Conferencia China de Visión 3D (China3DV 2026), celebrada el 17 de abril, Hao Su pronunció un discurso de apertura titulado «La ilusión de la comprensión física» y anunció oficialmente su incorporación a la Universidad de Fudan como Profesor Distinguido Haoqing, liderando la creación del Instituto de Inteligencia Física General y la captación de talento a nivel mundial.
Este no es solo un importante regreso de talento, sino también un paso crucial para la Universidad de Fudan en su camino hacia la era de la inteligencia artificial. A medida que la inteligencia artificial transita del ámbito del lenguaje al mundo físico, surgen nuevas y profundas preguntas científicas. Ahora, Hao Su se unirá a la Universidad de Fudan para afrontar estos desafíos y responder a las preguntas del futuro.
Hao Su estudió en EE.UU. en 2008, estuvo diecisiete años de exploración internacional con una pasión genuina por la ciencia. Su Hao se ha consolidado y desarrollado en el campo de la inteligencia artificial dejando una huella sólida y brillante.
2008-2012.
Como estudiante, participó en el proyecto ImageNet sentando las bases de la percepción 2D e impulsando el auge de la inteligencia artificial durante casi 20 años.
2013-2017.
Durante sus estudios de doctorado en la Universidad de Stanford lideró la creación del conjunto de datos ShapeNet y la red troncal PointNet convirtiéndose en un trabajo fundamental en el campo de la visión 3D, las mejoras posteriores se utilizan ampliamente en los sistemas de conducción autónoma actuales.
2018.
Se unió a la Universidad de California, San Diego. La plataforma SAPIEN que impulsó construye infraestructura clave para la interacción física Simulación.
2022-presente
Se centra en:
Marcos de evaluación y modelos del mundo de la inteligencia encarnada. Los sistemas principales que desarrolló, ManiSkill y el algoritmo TD-MPC, han sido ampliamente aplicados en la comunidad científica global.
Percepción → Simulación → Evaluación → Control
La trayectoria académica de Su Hao se corresponde con el desarrollo progresivo de la inteligencia artificial:
Inteligencia perceptiva, inteligencia espacial, inteligencia física e inteligencia conductual. La visión última de «Inteligencia encarnada» es precisamente la integración y unificación de estas cuatro capacidades.
¿Por qué decidió regresar a China e incorporarse a la Universidad de Fudan?
La respuesta de Su Hao es simple y contundente:
Porque lo que hace Fudan y lo que hago yo es lo mismo: promover la realización definitiva de la «inteligencia física».
La inteligencia física se refiere a capacitar a los sistemas de inteligencia artificial para completar eficazmente tareas en el mundo físico incluyendo la comprensión del mundo y la ejecución de acciones apropiadas.
«Esto significa que el objeto de investigación ya no se limita a los algoritmos, sino que también involucra entidades robóticas y la integración de múltiples disciplinas.
No se trata solo de una cuestión académica, sino que también requiere un ecosistema industrial completo.»
Según Su Hao, la sólida base de la Universidad de Fudan en matemáticas y física, su promoción activa de nuevas disciplinas de ingeniería, y su ubicación estratégica en Shanghái y el delta del río Yangtze, constituyen, en conjunto, la base única para hacer realidad esta visión.
«Tengo plena confianza en la determinación de la Universidad de Fudan.» Cultivando a los líderes de IA de la próxima década. Su Hao se une a la Universidad de Fudan no solo para continuar su trayectoria investigadora
sino también para responder a la pregunta académica fundamental: «¿Cuál es la representación correcta de la inteligencia física?», pero también para construir un nuevo sistema de investigación y desarrollo de talento dedicado a formar a los líderes de IA de los próximos 5 a 10 años.
Con este fin, establecerá el Instituto de Inteligencia Física General en la Universidad de Fudan.
«La inteligencia artificial se puede dividir en dos grandes áreas: Una se centra en el lenguaje, donde se han logrado avances notables. La otra se centra en el mundo físico, la interacción real con nuestro mundo físico, donde aún quedan muchas preguntas científicas fundamentales por resolver».
Basado en la Escuela de Robótica Inteligente e Innovación en Manufactura Avanzada de la Universidad de Fudan, el instituto romperá las divisiones departamentales tradicionales, sin establecer límites disciplinares, centrándose por completo en la resolución de problemas, reuniendo a los mejores talentos de matemáticas, física, informática, interacción persona-computadora, interfaces cerebro-computadora y otros campos.
Aquí, las publicaciones no son el objetivo, sino un resultado secundario. El verdadero referente, es la eficacia de la acción y la toma de decisiones autónoma de los agentes inteligentes. Se puede lograr en el mundo real.
Ante la superficialidad del auge de la IA, Su Hao aspira a cultivar el talento de las siguientes maneras: Primero, una visión de investigación de alto nivel; saber qué problemas merecen ser abordados. Segundo, paciencia para la exploración a largo plazo; voluntad para completar la investigación.
Como dijo Einstein: «La curiosidad es el sentido mismo de la existencia». Su Hao espera inculcar este espíritu en la Universidad de Fudan: «Pensamiento independiente, cuestionamiento perspicaz, resolución de problemas, que en última instancia produzcan trabajos originales de alto nivel».
El instituto de investigación construirá un sistema de formación de talento completamente nuevo, reconstruyendo el currículo y la estructura del conocimiento, acortando el camino desde la investigación básica hasta la de vanguardia, permitiendo que los estudiantes se incorporen a la investigación y participen en la práctica lo antes posible, al tiempo que apoya firmemente la innovación y el emprendimiento entre el profesorado y el alumnado, facilitando la transferencia de los resultados de la investigación y una profunda interacción con la industria.
El futuro de la inteligencia encarnada: Optimismo, pero cautela ante el rápido crecimiento del campo de la inteligencia encarnada, Su Hao se muestra «cautelosamente optimista». El optimismo surge del problema en sí: «Este es un problema real, con una gran profundidad científica y un enorme potencial industrial».
La cautela proviene de la complejidad de la realidad: «Hemos visto muchas demostraciones excelentes». Sin embargo, aún existe una brecha crucial entre estas y las verdaderas capacidades de propósito general. Esta brecha es la inteligencia física, es decir, la capacidad de la IA para comprender el mundo físico.
Respecto al «momento ChatGPT de la inteligencia encarnada», Su Hao afirmó con franqueza: «Si hablamos de alcanzar el nivel de generalización observado en los grandes modelos de lenguaje, es poco realista a corto plazo. Pero a largo plazo, la dirección es clara».
Prevé que la inteligencia encarnada se integrará en todos los ámbitos de la producción y la vida humana, especialmente en la manufactura, los servicios y el cuidado de las personas mayores, transformando la forma en que los humanos interactúan con el mundo, lo que finalmente conducirá a una etapa completamente nueva: «una era de interacción y coexistencia positiva entre humanos y máquinas».
Y el puente hacia ese futuro se construye sobre la sólida exploración actual de la inteligencia física. Este camino de integración de la inteligencia y el mundo físico necesita más colaboradores.
El Instituto de Inteligencia Física General de la Universidad de Fudan está buscando personas con talento. La exploración nunca se detiene; el futuro comienza con nuestros pasos. En Fudan, camina junto al futuro de la inteligencia.
