El mundo de la publicidad digital está a punto de experimentar un cambio radical. Un vistazo a la historia reciente muestra que los últimos diez años de la industria podrían resumirse como «la década de los datos». Desde 2014, cuando la publicidad digital representaba solo alrededor del 25% de la inversión publicitaria total (hoy representa cerca de dos tercios, lo que representa 667 mil millones de dólares en inversión global anual), la aparición de los datos ha impulsado oleadas de innovación, cambiando la forma en que identificamos audiencias, nos dirigimos a ellas y aplicamos la medición y la atribución para determinar el éxito de las campañas.

A medida que la «década de los datos» cede el control a la «década de la creatividad», esto es lo que debe saber:

• Presión de los datos. Con las crecientes limitaciones en la recopilación y el uso de datos, las empresas se ven obligadas a invertir más en segmentación y aplicaciones de datos para obtener menos visibilidad y un rendimiento inferior al que tenían antes.

• Investigación sobre el poder de la creatividad. Las investigaciones siguen demostrando que la creatividad publicitaria es responsable de hasta el 70% del rendimiento de un anuncio.

• Centrarse en las audiencias por encima de los canales. La excesiva dependencia de canales como Google (búsqueda) y Meta (redes sociales) ha llevado a los proveedores de publicidad a adaptar su enfoque y sus organizaciones a estos canales. Sin embargo, los consumidores son cada vez más omnicanales.

Limitaciones de la IA Generativa.

• La IA Generativa puede tener dificultades para mantener la coherencia y los valores de la marca debido a su incapacidad para captar plenamente las sutilezas de la voz y la identidad de la marca.

• La naturaleza opaca del proceso de generación de contenido de la IA Generativa genera inquietud sobre la infracción de derechos de autor y la posibilidad de contenido engañoso o engañoso.

• La dependencia de la IA Generativa de datos de calidad diversa puede generar sesgos e imprecisiones en el contenido, lo que requiere supervisión humana para garantizar su conformidad con los estándares de la marca.

Enfoque en la IA (Re)Generativa.

La IA (Re)Generativa es un término aún menos conocido en comparación con la IA generativa, pero ofrece una distinción clave. Comprender esta distinción transforma la IA de un concepto impreciso con aplicaciones futuras a un conjunto claro de pasos que las plataformas publicitarias, editores, agencias e inversores pueden aprovechar ahora.

La IA (Re)Generativa permitirá:

• Mayor creatividad. La IA (Re)Generativa puede analizar recursos creativos existentes y generar versiones nuevas e innovadoras, ampliando los límites del contenido y el diseño originales.

• Mayor eficiencia. Al automatizar y reutilizar contenido en múltiples plataformas y formatos, la IA (re)generativa reduce significativamente el tiempo y los recursos necesarios para la producción creativa.

• Escalabilidad entre plataformas. La IA (Re)Generativa permite a las marcas escalar rápidamente sus esfuerzos creativos en plataformas que pueden tener diferentes requisitos técnicos o preferencias de usuario, como anuncios de display, vídeo, CTV y publicidad exterior.

Aplicación de la IA (Re)Generativa hoy:

• Aproveche el éxito en redes sociales: Utilice la IA (re)generativa para ampliar el alcance de su contenido exitoso en redes sociales en múltiples canales y pantallas, mejorando así el rendimiento creativo.

• Innove en publicidad televisiva: Transforme videos atractivos para redes sociales en anuncios de televisión mediante la IA (re)generativa, optimizando la asignación de presupuesto para la inversión en medios y aumentando la interacción de los espectadores.

• Adopte una estrategia omnicanal: Rompa los silos de las plataformas mediante la IA (re)generativa para crear anuncios adaptables a diversas plataformas, reflejando así los diversos hábitos de consumo de contenido de los usuarios.