Las aplicaciones de inteligencia artificial en toda la cadena de valor de la energía verde desempeñan un papel fundamental en el avance de la transición energética, según afirman empresas y expertos.

«Bailando con el viento» es un eslogan que representa una de las principales fortalezas de la dinámica planta de producción ecológica de Envision Group en Chifeng, región autónoma de Mongolia Interior, según la compañía.

Esto permite ajustar en tiempo real la producción y el almacenamiento de hidrógeno y amoníaco ecológicos según las fluctuaciones de la energía eólica y solar, con aplicaciones de inteligencia artificial que impulsan la rentabilidad y la optimización de la producción, según Zhang Jian, ingeniero jefe de hidrógeno de Envision Group.

El grupo es líder mundial en tecnología verde, con más de 20 sedes operativas y centros de investigación y desarrollo en todo el mundo, y más de 60 plantas de fabricación.

Zhang explicó que, en cuanto a la producción, la planta verde, totalmente dinámica, se sincroniza a la perfección con los recursos energéticos renovables variables aguas arriba, lo que garantiza el máximo aprovechamiento de cada kilovatio-hora de electricidad verde, logrando así la estabilidad integral del sistema.

En los modelos operativos tradicionales, el almacenamiento de hidrógeno conlleva altos costos, y la inversión en infraestructura de almacenamiento no genera producción adicional ni valor de producción, afirmó Deng Yunhui, director de la planta de energía de hidrógeno de Envision Chifeng.

«Nuestro sistema de pronóstico meteorológico con IA, desarrollado independientemente, convierte la energía solar y eólica intermitente en energía estable de grado industrial», afirmó Lou Yimin, vicepresidente sénior de Envision Group.

Más allá de las imágenes satelitales tradicionales de nubes, nuestro sistema de pronóstico impulsado por IA ha incorporado sensores de imagen y radares de velocidad del viento, lo que mejora la precisión de la predicción de las fluctuaciones de los recursos eólicos y solares, afirmó Huang Zhiyong, otro vicepresidente sénior de Envision Group.

En cuanto a las operaciones y el mantenimiento inteligentes, Huang indicó que las tecnologías digitales permiten la depuración de errores de mantenimiento en entornos virtuales, logrando una reducción del 40% en los costos generales de operación y mantenimiento.

«Nuestra principal consideración para asociarnos con Envision radica en su capacidad tecnológica para estabilizar la energía eólica y solar intermitente y convertirla en amoníaco verde, lo que nos motivó a elegir a Envision como socio estratégico», afirmó Marubeni Corp, un conglomerado japonés de negocios integrados de comercio e inversión, que ha firmado un acuerdo de suscripción de amoníaco verde a largo plazo con Envision.

En cuanto a la formación de talento, Deng afirmó que la compañía utiliza la IA como herramienta para que el personal acceda rápidamente a las actualizaciones tecnológicas.

«Las aplicaciones de IA pueden mejorar significativamente la eficiencia en la adquisición de conocimientos e información. En industrias con un alto nivel de conocimiento, los modelos de IA pueden brindar rápidamente orientación personalizada a los empleados mediante el entrenamiento continuo de modelos de IA con bases de datos actualizadas», afirmó Deng.

En la 13ª Conferencia y Exposición Internacional de Almacenamiento de Energía, celebrada en Beijing en abril, varias empresas energéticas presentaron productos y soluciones de almacenamiento de energía integrados con IA, lo que demuestra la expansión de la IA más allá de las aplicaciones de producción, incluyendo el almacenamiento de energía en este sector cada vez más importante.

El primer ministro Li Qiang designó el almacenamiento de energía de nuevo tipo como una industria emergente de rápido desarrollo en el Informe de Trabajo del Gobierno de marzo de este año, subrayando su papel vital como pilar estratégico para la transición energética de China.

Dado que el almacenamiento de energía de nuevo tipo y las industrias emergentes aliadas gozan de apoyo estratégico en plena transición energética, se requiere una innovación multifacética en tecnologías de almacenamiento, según el Informe de Trabajo del Gobierno.

«Los sistemas de almacenamiento de energía sirven fundamentalmente como mecanismos reguladores, equilibrando la dinámica entre la oferta y la demanda, en particular mediante la mejora de la flexibilidad de la demanda», afirmó Yu Zhenhua, vicepresidente ejecutivo de la Alianza de Almacenamiento de Energía de China.

Este proceso implica un sofisticado procesamiento de algoritmos de datos, añadió Yu, e instó a una mayor participación empresarial en la convergencia del almacenamiento impulsado por IA.

«Las aplicaciones de IA permean toda la cadena industrial», afirmó Yang Lei, vicerrector del Instituto de Energía de la Universidad de Beijing.

Muchas empresas han estado utilizando simulaciones de IA para evaluar la escala de desarrollo y determinar la cantidad de equipos adaptados a los recursos eólicos-solares locales antes del lanzamiento de los proyectos, afirmó Yang, añadiendo que, de lo contrario, las instalaciones de equipos sufrirían desviaciones operativas significativas.

La IA permite predecir las fluctuaciones eólico-solares, lo que facilita la preparación proactiva de la producción, explicó Yang, y añadió que, por ejemplo, se puede acceder a la red eléctrica de forma preventiva cuando el suministro de energía renovable es insuficiente durante los períodos de alta demanda. De este modo, la IA garantiza la optimización de todo el sistema, maximizando tanto la eficiencia operativa como el rendimiento económico.

«La integración de soluciones inteligentes y mecanismos impulsados por el mercado impulsará la transición hacia la energía verde con un impulso sin precedentes», afirmó Yang, señalando que esto ejemplifica la optimización de los factores totales en nuevas fuerzas productivas de calidad.