Un sentimiento común que los defensores de la IA me han expresado es su afán por externalizar sus comunicaciones diarias. No pretendo afirmar que esto sea siempre un error. Ciertas misivas son tan mecánicas y aportan tan poco esfuerzo que es difícil justificar redactarlas desde cero. Todos hemos invertido tiempo enviando correos electrónicos con fórmulas, tiempo que podría haberse aprovechado mejor en casi cualquier otra cosa.
Pero aquí está el truco: si quieres que la IA rinda al máximo, debes mantenerte alerta. Estas herramientas son tan potentes como el pensamiento y el lenguaje que les aportas.
Lo que sospecho que ofrece la mayor utilidad a largo plazo es realizar parte de la composición lingüística sin ayuda. No planteo esto por una preocupación metafísica por preservar el alma humana (aunque puede serlo en caso de necesidad), sino como un llamado a la búsqueda práctica de lograr el mejor resultado posible en IA.
Al igual que los pilotos de Fórmula 1 se preparan físicamente para manejar mejor sus máquinas optimizadas, practicar habilidades lingüísticas sin IA mejora tu capacidad para manejarla con destreza. En este artículo, ofrezco tres actividades —dos calentamientos y un entrenamiento de alta intensidad— que te ayudan a ampliar lo que puedes obtener de la IA y a cultivar tu autoexpresión.
En el camino de la escritura.
Para empezar, escribe sin IA. La mayoría de las veces, nuestros pensamientos crecen y se apaciguan en oleadas impredecibles. Este ritmo puede revelar profundas revelaciones, pero de forma inconsistente. El pensamiento centrado y lineal contrarresta la tendencia de la mente a la espontaneidad con estructura. Al dirigir la atención a un pensamiento y reproducirlo a partir de ahí, puedes extraer uno de los innumerables hilos que nos rodean.
Escribir es la documentación de este ejercicio cognitivo; es como tomar fotografías mientras sigues tus pensamientos. La misma progresión secuencial de razonamiento, fundamental en la buena escritura, es la que organiza las instrucciones que le das a la IA. Aunque los entusiastas de la IA glorifiquen lo que acabo de describir como «ingeniería rápida», en realidad es una buena y tradicional elocuencia.
Un centavo por ideas es una inversión segura.
Una vez que hayas cumplido con ese requisito, empieza a hablar con la gente sobre cosas que ellos entienden pero tú no. Aprender sobre algo discutiéndolo con un experto es una especie de rompecabezas lingüístico, porque tienes que descubrir cómo preguntar. Estás indagando en lo desconocido. Sin conocimientos del tema, no sabes debajo de qué piedras buscar.
Pero esto es una conversación: tienes la oportunidad de iterar. Si llegas a un punto muerto, cambias de rumbo. Cuando encuentras una migaja de pan, estás más cerca de encontrar el pan. Practica formulando las preguntas de diagnóstico correctas y descubrirás más rápido las preguntas personalizadas que desbloquean conocimiento más profundo. Esas preguntas iniciales son las más complicadas, pero una vez que te familiarices con ellas, abrirás puertas que ni siquiera sabías que existían.
Jugando con el sistema.
Ahora que ya te has acostumbrado a esto, estás listo para sentarte a jugar a un juego de rol de mesa (RPG) clásico. Era solo cuestión de tiempo que incluyera este pasatiempo en uno de mis artículos, pero no se me ocurre un pretexto más adecuado.
Para quienes no estén familiarizados con el género, un RPG de mesa es un juego en el que un jugador, generalmente conocido como «maestro del juego» o un apelativo similar, crea y administra un mundo imaginario, y los demás jugadores tienen un personaje que usan para interactuar con todo lo que hay en ese mundo.
Todos los jugadores son libres de intentar cualquier actividad que se les ocurra, y si está dentro de la capacidad de sus personajes, suelen llevarla a cabo. Cuando el éxito de una actividad no está garantizado o existen conflictos irreconciliables entre los jugadores (especialmente, y típicamente, con el director de juego), se utilizan dados y estadísticas de los personajes para resolver la interacción.
La interfaz del juego es puramente verbal: el director de juego describe el entorno, los demás jugadores expresan lo que quieren hacer y el director de juego anuncia el resultado de las decisiones de los jugadores.
El juego de rol como herramienta para desarrollar habilidades.
El ejemplo arquetípico de un juego de rol de mesa es Dungeons & Dragons (D&D). Sin embargo, aunque las obras del género se suelen comparar con los juegos de mesa, la comparación es incorrecta. Los juegos de mesa se basan en elementos visuales fijos como tableros, cartas y piezas, mientras que los juegos de rol de mesa necesitan poco más que hojas de personaje y conversación. Si se necesitan elementos visuales, los jugadores pueden improvisar con lo que ayude a todos a tener una visión clara de la escena.
Además, mientras que las reglas de los juegos de mesa prescriben exhaustivamente las actividades disponibles (y no disponibles) en cada juego, las reglas de los juegos de rol de mesa son simplemente un marco para evaluar el éxito de las acciones de los jugadores. Los jugadores pueden hacer cualquier cosa, incluso lo que no esté explícitamente sancionado por las reglas; estas simplemente explican cómo determinar el resultado de sus acciones.
Entonces, ¿qué significa que un juego de rol sea «de la vieja escuela»?. Para resumir lo que fácilmente podría ser una tesis doctoral en una breve introducción, la principal diferencia entre los juegos de rol de mesa modernos y los juegos de rol «de la vieja escuela» es que mientras que los primeros enfatizan la optimización de las estadísticas del personaje y las tiradas altas, los segundos se centran en el ingenio del jugador y el uso creativo de los recursos.
Mientras que en un juego moderno desarmar una trampa mecánica en una tumba abandonada puede consistir simplemente en declarar el uso de la habilidad «Desarmar Trampa» del personaje (que proporciona una bonificación numérica) y obtener un resultado alto, en un juego tradicional consistiría en describir la técnica de tu personaje para desactivar el mecanismo: proporciona suficientes detalles y describe un procedimiento exhaustivo, y el éxito puede estar asegurado sin necesidad de tirar dados.
Lo que hace a un jugador de rol de mesa estelar es una síntesis de las herramientas lingüísticas desarrolladas por las rutinas de calentamiento mencionadas anteriormente. Comienzas «cuestionando la ficción», siendo lo suficientemente curioso como para no tomar la escena al pie de la letra. Luego, pides más información sobre lo que rodea a tu personaje. Podrías aprender aún más experimentando con los objetos de tu entorno. No des suposiciones sobre lo que crees saber. Ese cuenco sencillo sobre la mesa podría tener propiedades mágicas.
Después, diseñas un camino hacia tus objetivos basándote en tus observaciones. Estás preparado para ir más allá de simplemente establecer el objetivo final deseado —que puede provocar la muerte de tu personaje cuando hay mucho en juego— al expresar una solución procedimental. Si describe un conjunto de pasos, incluyendo intervenciones para posibles contingencias que puedan surgir del escenario de juego actual, que sin duda tendrían éxito, ¿cómo podría fracasar?.
Aplicando el pensamiento de RPG a las indicaciones de IA.
Puedes emplear la técnica tradicional de resolución de problemas de RPG con mínimas modificaciones al crear indicaciones de modelos de lenguaje extensos (LLM).
En ambos ejercicios, la ruta más segura al éxito requiere concebir tu objetivo con el mínimo detalle, establecer roles relevantes (¿qué crees que es la «indicación de roles»?), enumerar todos los pasos a seguir, proporcionar ejemplos y definir las circunstancias exigentes y tu reacción prescrita ante ellas.
No debería sorprender que pioneros tecnológicos como Steve Wozniak y Peter Norvig fueran ávidos jugadores de D&D; sus respectivos trabajos se basaron en gran medida en la IA generativa. Aun así, sus logros reflejan el dominio de las habilidades que exige D&D.
El orden de los ejercicios anteriores es deliberado. Los ordené de menor a mayor número de jugadores requeridos y de menor a mayor dificultad de ejecución. Hay menos conversadores expertos que escritores elocuentes, e incluso menos jugadores de rol estelares que conversadores participativos. Cada paso desarrolla la agilidad mental necesaria para formular mejores indicaciones de IA y obtener resultados más significativos.
Con esto en mente, especialmente si estos ejercicios son nuevos para ti, te animo a que los completes en orden. No solo puedes practicar cada uno sin conexión a internet a un modelo de mil millones de parámetros, sino que (aún mejor) son divertidos.
En la era de la IA, perfeccionar tus habilidades de comunicación sigue siendo la forma más poderosa de hacer que las máquinas trabajen para ti.

