• El estudio reveló que los trabajadores de entre 22 y 25 años han experimentado una disminución relativa del 13% en el empleo desde 2022, en las ocupaciones más expuestas a la IA.

• Algunos ejemplos de estos trabajos altamente expuestos incluyen representantes de servicio al cliente, contadores y desarrolladores de software.

• Según el estudio, los resultados ayudan a explicar por qué el crecimiento del empleo nacional para los trabajadores jóvenes se ha estancado, mientras que el empleo general sigue siendo sólido.

Cada vez hay más pruebas de que la adopción generalizada de la IA generativa está afectando las perspectivas laborales de los trabajadores estadounidenses, según un documento publicado el martes por tres investigadores de la Universidad de Stanford .

El estudio analizó los registros de nómina de millones de trabajadores estadounidenses, generados por ADP, la empresa de software de nómina más grande de EE.UU.

El informe encontró “evidencia temprana y a gran escala consistente con la hipótesis de que la revolución de la IA está comenzando a tener un impacto significativo y desproporcionado en los trabajadores principiantes en el mercado laboral estadounidense”.

Lo más notable es que los resultados revelaron que los trabajadores de entre 22 y 25 años en empleos más expuestos a la IA (como atención al cliente, contabilidad y desarrollo de software) han experimentado una disminución del 13% en el empleo desde 2022.

En cambio, el empleo para trabajadores con más experiencia en los mismos campos, y para trabajadores de todas las edades en ocupaciones menos expuestas, como los auxiliares de enfermería, se ha mantenido estable o ha aumentado. Los empleos para auxiliares de salud jóvenes, por ejemplo, aumentaron más rápido que los de sus homólogos de mayor edad.

Los roles de supervisores de producción y operaciones de primera línea también mostraron un aumento en el empleo para los trabajadores jóvenes, aunque este crecimiento fue menor que el de los trabajadores mayores de 35 años.

El impacto potencial de la IA en el mercado laboral ha sido una preocupación en todas las industrias y grupos de edad, pero el estudio de Stanford parece mostrar que los resultados estarán lejos de ser uniformes.

El estudio buscó descartar factores que pudieran sesgar los datos, incluido el nivel educativo, el trabajo remoto, los trabajos subcontratados y los cambios económicos más amplios, que podrían afectar las decisiones de contratación.

Según el estudio de Stanford, sus hallazgos podrían explicar por qué el crecimiento del empleo nacional para los trabajadores jóvenes se ha estancado, mientras que el empleo general se ha mantenido en gran medida resistente desde la pandemia mundial, a pesar de los recientes signos de debilitamiento.

Se afirmó que los trabajadores jóvenes eran especialmente vulnerables porque la IA puede reemplazar el “conocimiento codificado” o el “aprendizaje teórico” que proviene de la educación formal. Por otro lado, la IA podría ser menos capaz de reemplazar el conocimiento adquirido durante años de experiencia.

Los investigadores también observaron que no todos los usos de la IA se asocian con descensos en el empleo. En las ocupaciones donde la IA complementa el trabajo y se utiliza para mejorar la eficiencia, se han observado cambios moderados en las tasas de empleo.

El estudio, que no ha sido revisado por pares, parece mostrar evidencia creciente de que la IA reemplazará empleos, un tema que ha sido muy debatido.

A principios de este mes, un economista de Goldman Sachs dijo que los cambios en el mercado laboral estadounidense provocados por la llegada de la IA generativa ya se estaban reflejando en los datos de empleo, particularmente en el sector tecnológico y entre los empleados más jóvenes.

También señaló que la mayoría de las empresas aún no habían implementado inteligencia artificial para el uso diario, lo que significa que su impacto en el mercado laboral aún no se había percibido plenamente.