No es que los críticos de la expansión de los centros de datos necesitaran otra razón para oponerse a la instalación de estas infraestructuras en sus comunidades, pero ya tienen una: la escasez de chips de memoria.

A medida que los fabricantes reasignan sus recursos para satisfacer la demanda de la industria de la inteligencia artificial (IA), los grandes perjudicados serán los consumidores, ya que los precios de sus dispositivos favoritos se dispararán.

«Los servidores de IA requieren cantidades ingentes de memoria, y los tres fabricantes que abastecen al mercado mundial —Samsung, SK Hynix y Micron— están desviando su capacidad de producción de obleas hacia la memoria de gran ancho de banda (HBM) para chips de IA, ya que resulta mucho más rentable y prácticamente toda la producción ya está vendida», explicó Jeff Barrington, director gerente de Windsor Drake, una firma de banca de inversión y asesoría en fusiones y adquisiciones con sede en Toronto.

«Esto deja desabastecido al mercado de memorias DRAM y NAND de consumo, y los precios lo reflejan», declaró. «El precio de los contratos de DRAM aumentó cerca de un 90% en el primer trimestre y otro 60% en el segundo, tras haber subido un 172% a lo largo de 2025».

Los centros de datos se sitúan en el epicentro de esta escasez debido a que los servidores de IA son auténticos devoradores de memoria, señaló Francisco Jerónimo, vicepresidente de dispositivos y de la región EMEA en IDC, una empresa de investigación de mercado con sede en Framingham (Massachusetts).

«Un solo servidor de IA consume entre 10 y 20 veces más memoria que un servidor convencional destinado a cargas de trabajo estándar; por tanto, a medida que los proveedores de hiperescala amplían sus instalaciones, absorben una parte desproporcionadamente grande del suministro mundial», comentó.

Esta situación se complica debido a que los mismos proveedores abastecen tanto al sector de los centros de datos como al mercado de consumo. «La memoria de gran ancho de banda destinada a los centros de datos de IA proviene de las mismas obleas DRAM que la memoria RAM de un portátil o un teléfono móvil», afirmó Jerónimo. «La capacidad es limitada; así pues, una oblea destinada a una pila de memoria HBM para un centro de datos de IA es una oblea que nunca se convertirá en memoria para un teléfono de gama media».

«Es prácticamente un juego de suma cero», añadió. «Prevemos que los centros de datos absorberán alrededor del 70% de toda la memoria producida a nivel mundial en 2026, frente al 20% o 30% que representaban en 2022».

Por qué la memoria para IA es más rentable.

Sandip Patel, arquitecto sénior de soluciones en la nube de Microsoft y residente en Frisco, Texas, señaló que es habitual considerar los chips de memoria como un producto genérico (*commodity*) cuya escala depende de la demanda de los consumidores. «La IA cambió esa dinámica», declaró. «Ahora, un puñado de proveedores de servicios en la nube puede superar en ofertas a toda la industria de electrónica de consumo por la misma capacidad de obleas, y eso es exactamente lo que está sucediendo».

«La razón por la que los fabricantes de chips persiguen esa demanda en lugar de centrarse en la electrónica de consumo se reduce a una cuestión económica simple», afirmó. «La memoria de grado IA se vende con un margen mucho mayor que la DRAM convencional que llevan los teléfonos o portátiles».

«La capacidad de fabricación es finita; por tanto, cuando un fabricante debe elegir, destina sus obleas al producto que le genera más beneficios», continuó. «No es algo personal. Simplemente es donde se encuentra la rentabilidad en este momento, pero eso deja menos espacio en las líneas de producción para los chips destinados al mercado de consumo».

Tzvika Shahaf, vicepresidente sénior de estrategia de producto en Blancco Technology Group —una empresa global especializada en borrado de datos y diagnóstico de dispositivos móviles—, señaló que los fabricantes de chips no solo obtienen mayores ingresos con los chips para IA, sino que también pueden cerrar acuerdos de mayor duración.

«Los proveedores de hiperescala (*hyperscalers*) están impulsando una demanda significativa mediante contratos de suministro plurianuales que aseguran capacidad garantizada a precios *premium*», comentó. «El resultado es que los grandes fabricantes de chips han desviado su producción hacia estos proveedores de hiperescala y han reducido el ritmo de fabricación de chips para el mercado de consumo».

Cuándo podría equilibrarse la oferta.

La industria de los semiconductores es altamente cíclica, ya que depende de instalaciones de fabricación que requieren inversiones multimillonarias, explicó Arie Brish, profesor de negocios en la Universidad St. Edward’s de Austin, Texas.

«La industria suele encontrarse en una situación de exceso de demanda o de exceso de oferta», dijo. «El exceso de demanda suele estar impulsado por el crecimiento explosivo de algún segmento; por ejemplo, cuando la pandemia de COVID-19 disparó la demanda de semiconductores para videoconferencias, lo que provocó una escasez extrema de estos componentes en otras industrias. En esta ocasión, la demanda está impulsada por la IA».

«Durante estos periodos de escasez, los proveedores de semiconductores invierten fuertemente en capacidad de producción para satisfacer la demanda explosiva», señaló. «Estas ampliaciones de capacidad requieren tiempo y dinero. Una vez que logren ponerse al día, empezaremos a ver cierto alivio». «Se espera que este alivio surja gradualmente en los próximos meses», añadió. «Una vez que los proveedores de semiconductores logren satisfacer la demanda, es probable que esto provoque una caída significativa en los precios de las acciones de dichas empresas».

Jonathan Schaeffer, director ejecutivo y fundador de Synsira —una empresa canadiense de software que desarrolla herramientas impulsadas por inteligencia artificial—, coincidió en que el alivio será gradual. «Los fabricantes están ampliando su capacidad, pero las cadenas de suministro de semiconductores no pueden cambiar de rumbo de la noche a la mañana», declaró. «La fabricación de memoria de gran ancho de banda es compleja, y la nueva oferta puede absorberse rápidamente si la demanda impulsada por la IA sigue aumentando».

«La mejor respuesta a largo plazo no es simplemente aumentar la oferta», sostuvo. «También se trata de lograr una mayor eficiencia».

«Los sistemas de IA deben hacer más con menos mediante mejores algoritmos, modelos especializados más pequeños, compresión de datos, computación en el borde (*edge computing*) y enfoques híbridos», continuó. «Si la respuesta a cualquier problema de la IA es ‘construir otro centro de datos gigantesco’, entonces nos falta imaginación. Simplemente estamos incurriendo en costos elevados».

«La historia de la tecnología demuestra una y otra vez que, cuando la demanda de un producto es elevada, entran en juego las economías de escala y la innovación», afirmó. «En el caso de la IA, la demanda de infraestructura informática disminuirá a medida que los algoritmos de IA se vuelvan mejores, más rápidos y menos exigentes en cuanto a recursos».

Recuperación de memoria existente.

Shahaf, de la empresa Blancco, señaló otra vía de alivio para un mundo ávido de memoria. «Existe una medida más inmediata que la industria ha pasado mayormente por alto: la memoria y los componentes que ya se encuentran en equipos informáticos retirados», comentó.

«Durante años, el enfoque habitual para los equipos informáticos al final de su vida útil consistía en destruir primero: borrar los datos, triturar el equipo y reciclar las materias primas», explicó. «En la práctica, eso equivale a desechar memoria funcional justo cuando el mundo es incapaz de producir la cantidad suficiente».

«Un cambio de paradigma hacia la recuperación previa podría poner en circulación una cantidad significativa de memoria, almacenamiento y otros componentes muy necesarios, en lugar de enviarlos a una trituradora», pronosticó.

«Dado que faltan años para contar con nueva capacidad de fabricación, recuperar y recircular lo que ya existe parece ser la fuente de alivio más realista», añadió.

No en mi patio trasero.

Michelle Lopes Maldonado, directora asociada de políticas de IA en la Information Technology & Innovation Foundation —una organización de investigación y políticas públicas con sede en Washington D. C.—, pronosticó que el mercado de memorias podría tardar hasta dos años en recuperarse del aumento de la demanda impulsado por la IA. «Dado que las nuevas plantas de fabricación de HBM pueden tardar años en alcanzar una producción a gran escala, es posible que las limitaciones no se alivien de manera significativa para los consumidores en uno o dos años, sobre todo si no avanzan los esfuerzos para agilizar la obtención de permisos para las plantas y la infraestructura eléctrica», declaró.

«La oposición a la ubicación de centros de datos debido al consumo de energía y agua podría ralentizar la expansión de la capacidad necesaria para aliviar los cuellos de botella —incluida la construcción de nuevas plantas—; por ello, la agilización de los permisos y la transparencia en los procesos desempeñan un papel fundamental para abordar esta cuestión», señaló.

La resistencia a los centros de datos está aumentando rápidamente a nivel local, señaló Mark McNees, director de empresas sociales y sostenibles del Jim Moran College of Entrepreneurship de la Universidad Estatal de Florida, en Tallahassee. «En Florida, existen moratorias en al menos 20 condados y comunidades», afirmó.

«Esto se debe principalmente a los costos de energía y agua, no al suministro de chips», explicó.

«Dicha oposición ralentiza la construcción de centros de datos, lo que con el tiempo determina dónde se concentra la demanda de chips y de todo lo demás». Sin embargo, añadió: «Es una cuestión de ubicación y costos antes que de suministro».

¿Cuál es la próxima limitación?.

La oposición de las comunidades a los centros de datos repercutirá en el ritmo de expansión y en los riesgos asociados a cómo los proveedores de hiperescala perciben sus posibilidades de crecimiento; no obstante, a corto plazo, no aliviará la escasez de memoria, observó Abhijit Sunil, analista sénior de Forrester Research, una empresa nacional de investigación de mercado con sede en Cambridge, Massachusetts.

«Aunque algunos proyectos se retrasen, los proveedores de servicios en la nube pueden redirigir la inversión a regiones más favorables, dado que ya se ha comprometido una cantidad sin precedentes de capital para infraestructura de IA», declaró.

«Un aspecto que debería interesar a los líderes empresariales es el alto consumo de recursos que implica la IA y cuál podría ser el próximo cuello de botella, tanto dentro como fuera del centro de datos», aconsejó. «Antes de que las inversiones en IA se estabilicen, podrían surgir otros cuellos de botella y oportunidades en la cadena de suministro que aún no se han manifestado».