En una mañana de septiembre en Hangzhou, bajo una llovizna tenue, miles de desarrolladores, emprendedores y ejecutivos tecnológicos se congregaron en la Apsara Conference 2025, el evento insignia de Alibaba, esperando la habitual presentación de actualizaciones incrementales en la nube y alianzas corporativas. Sin embargo, lo que presenciaron fue una auténtica metamorfosis empresarial. El CEO, Eddie Wu, subió al escenario para anunciar que Alibaba superaría su ya enorme compromiso de 53.000 millones de dólares en infraestructura de IA, presentó Qwen3-Max, un modelo de IA con un billón de parámetros diseñado para competir con GPT-5, y declaró la ambición de Alibaba de convertirse en el «Android de la era de la IA». La respuesta del mercado fue inmediata y espectacular: las acciones de Alibaba, cotizadas en la Bolsa de Nueva York, se dispararon hasta casi los 180 dólares, alcanzando máximos de cuatro años y culminando lo que se ha convertido en una impresionante subida de casi el 100% en lo que va del año para el otrora asediado gigante del comercio electrónico.

Para un observador externo, esto parece un caso clásico de burbuja especulativa, donde los inversores premian las promesas de un gasto masivo en un intento desesperado por alejarse de un negocio principal en dificultades. Los analistas de Bloomberg Intelligence señalaron acertadamente la consecuencia inmediata: una asombrosa salida de flujo de caja libre de 2.600 millones de dólares en el último trimestre, mientras que el gasto de capital se triplicó. A primera vista, esto parece una apuesta temeraria.

Pero verlo simplemente como un derroche de gastos es no ver el bosque por los árboles. No se trata solo de un cambio de rumbo; es una reconstitución fundamental de la identidad de Alibaba. La repentina euforia del mercado refleja una creciente comprensión de la magnitud y la coherencia estratégica de la ambición de la compañía. Alibaba no solo busca construir el mejor modelo de IA de China. Está ejecutando una meticulosa estrategia doble para construir todo un universo de IA paralelo, aislado por la geopolítica pero impulsado por su propia tecnología.

La estrategia es tan simple como audaz: primero, convertirse en el «Android» de las aplicaciones de IA mediante su familia de modelos Qwen de código abierto, captando la atención de los desarrolladores. Segundo, convertirse en el «AWS» de la computación para IA, creando una infraestructura verticalmente integrada y autosuficiente para ejecutarlo todo. Se trata de una apuesta por convertirse en el sistema operativo indispensable y la herramienta fundamental para toda la economía de IA de China, una jugada que podría redefinir la empresa durante la próxima década o convertirse en uno de los experimentos fallidos más costosos de la historia empresarial.

La jugada «Android»: Una avalancha de modelos para ganar la batalla.

El primer pilar de la estrategia de Alibaba es una lección magistral en la guerra de plataformas, actualizada para la era de la IA. En su conferencia de desarrolladores Apsara en Hangzhou, la empresa no solo anunció un nuevo modelo; presentó siete. La estrella del evento fue Qwen3-Max, un gigante de un billón de parámetros que, según Alibaba, supera a GPT-5 y Claude Opus 4, situándolo «entre los tres mejores del mundo».

Que estas afirmaciones específicas resistan un análisis independiente es casi secundario en comparación con la estrategia que revelan. El arma secreta no es un único modelo superlativo, sino la familia completa Tongyi Qianwen, o familia Qwen: un extenso catálogo de más de 300 modelos de código abierto que abarcan todas las modalidades imaginables: modelos de lenguaje masivos (Qwen3-Max), modelos de codificación especializados (Qwen3-Coder), visión (Qwen3-VL), audio (Fun-ASR) y sistemas multimodales integrales (Qwen3-Omni).

Se trata de una campaña deliberada de impacto y sorpresa dirigida no a los usuarios finales, sino a los desarrolladores. Mientras que los líderes de Silicon Valley, como OpenAI y Anthropic, crean sistemas mayoritariamente cerrados y propietarios, Alibaba está liberando el acceso a esta tecnología. Alibaba informa que el ecosistema de código abierto Qwen ahora incluye más de 300 modelos publicados, más de 600 millones de descargas acumuladas y más de 170.000 derivados en las principales plataformas de alojamiento. Alibaba está convirtiendo a Qwen en el punto de partida predeterminado para una generación de desarrolladores y startups chinas de IA.

La lógica es idéntica a la estrategia de Android de Google. ¿Por qué gastar miles de millones en desarrollar un modelo base desde cero cuando existe una alternativa de primera clase, gratuita y de código abierto de Alibaba?. Este enfoque reduce drásticamente la barrera de entrada para la innovación en IA, pero, al hacerlo, vincula sutilmente el ecosistema resultante a la infraestructura de Alibaba. Cada startup que desarrolla sobre Qwen, cada universidad que experimenta con él y cada empresa que lo optimiza se convierte en un cliente potencial para los demás servicios de Alibaba. Esto no se trata solo de benevolencia tecnológica; se trata de cultivar un vasto ecosistema dependiente que pueda monetizar posteriormente. Como señaló Jian Shi Cortesi de GAM Investment Management: «Alibaba se percibe cada vez más como un actor de infraestructura de IA/nube que como un simple nombre de comercio electrónico». Este cambio de percepción es la clave.

La estrategia de AWS: Forjando una fortaleza integral.

Si la familia de software de código abierto Qwen es la atractiva capa de software de libre acceso, el segundo pilar de la estrategia es la robusta y costosa capa de hardware e infraestructura diseñada para aprovechar su valor. Esta parte del plan no es una opción; es una necesidad impuesta por Washington.

El endurecimiento constante de los controles de exportación estadounidenses sobre los chips de IA de alta gama de Nvidia ha generado una crisis existencial para los gigantes tecnológicos chinos. Para Alibaba, esta amenaza se ha transformado en un mandato estratégico: construir una infraestructura de IA integral y totalmente autosuficiente. A esto se refiere el CEO Eddie Wu cuando habla de construir la «computadora de próxima generación».

El plan de inversión de 53 mil millones de dólares (380 mil millones de yuanes) a tres años es el primer paso para hacer realidad esta visión. La presentación interna de la conferencia Apsara revela la magnitud de esta integración vertical. No se trata solo de diseñar chips a través de su unidad de semiconductores T-Head, que recientemente cerró un acuerdo histórico con la empresa estatal China Unicom. Se trata de rediseñar toda la infraestructura del centro de datos:

• Servidores: El nuevo servidor de IA supernodo «Panjiu 128», un sistema de alta densidad diseñado internamente.

• Redes: La red de alto rendimiento propietaria “HPN 8.0”, diseñada para conectar hasta 100.000 GPU en un solo clúster con un ancho de banda masivo (6,4 Tbps).

• Almacenamiento: Sistemas de archivos de alto rendimiento (CPFS) y almacenamiento de objetos (OSS) optimizados para las necesidades de procesamiento de datos masivos del entrenamiento de IA.

• Plataforma: El clúster de computación inteligente “Lingjun”, que gestiona estos recursos para lograr la máxima eficiencia en el entrenamiento.

Alibaba está construyendo su propio AWS, pero para una era donde la carga de trabajo principal es la IA, no la computación en la nube tradicional. La mano invisible que guía todo este proyecto es, por supuesto, Beijing. El impulso nacional hacia la autosuficiencia tecnológica proporciona tanto el respaldo político como el mercado cautivo para una empresa tan colosal. Tanto las empresas estatales chinas como las privadas se ven presionadas, tanto por las políticas como por la prudencia geopolítica, a internalizar su desarrollo de IA. Alibaba posiciona su nube como el lugar más seguro, más patriótico y, cada vez más, el más poderoso para hacerlo.