El director ejecutivo de Meta Platforms, Mark Zuckerberg, pidió que en Estados Unidos se reduzcan las barreras para que la IA de código abierto pueda competir mejor con sus rivales chinos, mientras el gigante de las redes sociales lanzó un nuevo modelo de peso abierto el lunes y dijo que pronto seguirían más.
El nuevo modelo, Muse Glimmer, es más pequeño que los principales modelos de IA de sus rivales y, en cambio, está diseñado para ejecutar tareas de agente en una Mac o PC con una sola tarjeta gráfica, con el objetivo de aprovechar la demanda de sistemas de IA que se ejecutan directamente en los dispositivos de las personas.
«Tenemos modelos aún más grandes que estarán disponibles pronto», dijo Zuckerberg en un vídeo que acompaña a su ensayo de 14 páginas titulado «El futuro es para todos», en el que defendió la difusión de la IA en lugar de dejarla en manos de unos pocos.
«La noción de que la IA es tan peligrosa que el único camino seguro es una concentración extrema de poder parece intrínsecamente problemática».
La declaración de Zuckerberg marca la última muestra de apoyo a la IA de peso abierto, que está ganando terreno a medida que las empresas desconfían de las crecientes facturas de IA y se preocupan por los recientes incidentes de ciberseguridad que involucran modelos de Anthropic, OpenAI y Meta.
Los modelos de peso abierto suelen ser más baratos que los modelos líderes como OpenAI y Anthropic. También vienen con componentes centrales de acceso público para una fácil personalización, a diferencia de los modelos cerrados que las empresas mantienen totalmente bajo su control.
Esos controles están en el centro de atención después de que Hugging Face, la colaboración de codificación de IA pirateada por un modelo OpenAI no autorizado, se viera obligada a utilizar un modelo abierto chino para defenderse del ataque porque los modelos de código cerrado tienen restricciones en el uso de la ciberseguridad.
Las nuevas empresas chinas están liderando la carrera por los modelos de peso abierto, con el Kimi K3 de Moonshot, el Qwen3.8-Max de Alibaba y el V4-Flash de DeepSeek rivalizando con el rendimiento de los principales sistemas estadounidenses. Por el contrario, los modelos líderes de los desarrolladores estadounidenses OpenAI, Anthropic y Google de Alphabet son de peso cerrado.
Las acciones de Meta, que han caído alrededor de un 10% en lo que va del año, subieron casi un 3% en las operaciones previas a la comercialización el lunes.
ES NECESARIO REPENSAR LA POLÍTICA PARA IMPULSAR EL PESO ABIERTO.
Meta también planea lanzar los pesos de Muse Spark 1.2, su modelo más avanzado, construido por un costoso equipo de superinteligencia que formó el año pasado para abrirse camino de regreso a la carrera de la IA.
La compañía había apoyado durante mucho tiempo los modelos abiertos y estaba entre las únicas empresas tecnológicas estadounidenses que lanzaban dichos modelos antes de que la mala recepción de su Llama 4 el año pasado obligara a un cambio de estrategia.
En el amplio ensayo sobre IA del lunes, Zuckerberg también reveló un nuevo fondo de mil millones de dólares que apunta a aliviar los temores sobre el impacto de la construcción de su centro de datos ofreciendo apoyo a las comunidades.
La creciente oposición local a los centros de datos se ha convertido en un tema electoral clave en los EE.UU. y en uno de los mayores obstáculos para el impulso de las grandes tecnologías para construir la infraestructura necesaria para impulsar la IA.
«Una desventaja significativa que Estados Unidos tiene en comparación con países como China es que es más difícil construir infraestructura aquí», dijo Zuckerberg, cuya compañía gastará hasta 145 mil millones de dólares este año en infraestructura de inteligencia artificial.
Zuckerberg también dijo que Estados Unidos necesitaba repensar las políticas para que las empresas nacionales lideraran los modelos de peso abierto, incluido el uso y la destilación de datos, un método que utiliza los resultados de un potente sistema de inteligencia artificial para entrenar un modelo más pequeño que puede manejar algunas de las mismas tareas con mucha menos potencia informática.
Dijo que Meta implementaría una estructura de gobernanza para dar a sus directores independientes el poder de aprobar los criterios de seguridad para el lanzamiento de modelos.
«Los laboratorios extranjeros tienen aquí actualmente varias ventajas, ya que los laboratorios estadounidenses tienen que cumplir con muchas restricciones adicionales sobre los datos de entrenamiento», dijo Zuckerberg, refiriéndose a los modelos de código abierto.
«La política estadounidense debe reducir esta fricción adicional si queremos que los modelos estadounidenses de código abierto lideren con el tiempo», dijo Zuckerberg, añadiendo que restringir el acceso a modelos extranjeros de código abierto no era una solución eficaz.
La administración del presidente Donald Trump dijo a los desarrolladores de IA a principios de este mes que no someterá los modelos de IA de peso abierto a pruebas de seguridad voluntarias, según dos fuentes familiarizadas con las discusiones.
