Anysphere, la compañía que crea el popular asistente de programación de IA Cursor, no contempla una salida a bolsa a corto plazo, según declaró su cofundador y CEO, Michael Truell, el lunes en el escenario de la conferencia AI Brainstorming de Fortune.

Tras alcanzar 1.000 millones de dólares en ingresos anualizados en noviembre y recaudar 2.300 millones de dólares con una valoración de 29.300 millones de dólares el mes pasado, Truell afirmó que su compañía se centra en desarrollar más funciones.

Por ejemplo, señaló que los LLM desarrollados internamente por Cursor estaban diseñados para dar soporte a productos específicos. Cursor también confirmó la existencia de estos modelos en noviembre, cuando declaró en una entrada de blog: «Nuestros modelos internos generan ahora más código que casi cualquier otro LLM del mundo».

Sus comentarios sobre los modelos surgieron en el evento de Fortune, cuando se le preguntó al fundador cómo planea competir con los fabricantes de LLM de los que depende cuando las principales empresas (OpenAI y Anthropic) tengan sus propias ofertas de programación de IA.

Truell comparó sus productos de codificación con «un prototipo», mientras que el suyo es un automóvil de producción.

«Sería como tener un motor y un prototipo a su alrededor en lugar de un coche completo fabricado de principio a fin», dijo Truell. «Lo que hacemos es aprovechar la mejor inteligencia que el mercado ofrece de diversos proveedores. Y también creamos nuestros propios modelos específicos para cada producto. Lo tomamos, lo construimos juntos y lo integramos, y luego construimos la mejor herramienta y la mejor experiencia de usuario final para trabajar con IA».

La dependencia de Cursor de sus competidores, y su necesidad de desarrollar sus propios LLM, ha sido objeto de especulación entre los inversores de capital riesgo de Silicon Valley desde principios de este año, cuando OpenAI, según se informó, consideró a Anysphere como objetivo de adquisición. Anysphere rechazó la idea. (Esto ocurrió casi al mismo tiempo que el acuerdo con OpenAI de Windsurf tampoco se materializó, y el fundador finalmente se unió a Google).

El problema, según informaron los inversores, era que los editores de codificación de IA estaban perdiendo dinero debido a los altos costes que pagaban a los creadores de modelos. En el caso de Cursor, en lugar de vender, ajustó sus precios a un modelo de uso en julio, trasladando directamente las tarifas de API que los creadores de modelos cobran a sus usuarios. Este cambio de una tarifa de suscripción con todo incluido (y las elevadas facturas inesperadas que tuvieron que afrontar algunos clientes) causó revuelo entre algunos de sus usuarios.

El lunes, al ser preguntado sobre la confusión en los precios, Truell declaró: «Cuando iniciamos Cursor, recurrías a Cursor para una consulta rápida de JavaScript y ahora recurres a él para que haga horas de trabajo por ti. Así que el modelo de precios tuvo que cambiar para nosotros y para otros en el sector. Eso significa una transición más hacia un modelo de consumo», explicó.

Truell añadió que una de las herramientas en las que la empresa está trabajando son herramientas de gestión de costes similares a la computación en la nube, que permiten a las empresas monitorizar su uso total y controlar las facturas que generan sus ingenieros.

«Contamos con todo un equipo interno dedicado a la ingeniería empresarial y al desarrollo de aspectos como el control de gastos, los grupos de facturación y la visibilidad», afirmó.

Además, afirmó que Cursor se centrará en dos áreas principales para el próximo año. Una de ellas es la gestión de funciones de agencia más complejas.

“Queremos que Cursor realice tareas integrales, aquellas que son concisas de especificar pero que luego son muy difíciles de realizar. Un ejemplo es la corrección de errores”, explicó Truell.

En particular, desea que Cursor pueda corregir errores que, aunque fáciles de describir, requieren semanas de tiempo y miles de ejecuciones de código. “Queremos que Cursor lo haga de principio a fin”, afirmó.

La otra área que mencionó, pero que no explicó con mucho detalle, fue la idea de “pensar en los equipos como la unidad atómica a la que servimos”, explicó. Esto contrasta con la atención a programadores individuales y es un indicio del buen desempeño de su negocio empresarial.

Además de las funciones de monitorización de costes, Truell afirmó que desea que Cursor gestione más partes del ciclo de vida del desarrollo de software más allá de la escritura de código. Señaló como ejemplo el producto de revisión de código de Cursor, que, según dijo, algunos clientes utilizan para analizar cada solicitud de extracción, ya sea escrita por IA o por humanos. (Una solicitud de extracción es cuando un programador envía código para su revisión antes de integrarlo en el proyecto principal).

«Así que empezarán a ayudar a los equipos en su conjunto», con más funciones como esa, prometió.

Mientras tanto, los grandes competidores también se están preparando para el mundo de la agencia, que implica tareas complejas. Amazon acaba de lanzar una herramienta de codificación que, según promete, ya puede funcionar durante días.

Esta misma semana, las grandes empresas de IA, como Anthropic, OpenAI, Microsoft, AWS y muchas otras, lanzaron un nuevo consorcio bajo la Fundación Linux para desarrollar estándares de interoperabilidad de agencia de código abierto. Incluso contribuyeron con algunos de sus proyectos clave, como el popular Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic.

Sus planes para este año probablemente no situarán a Anysphere claramente por delante de los principales competidores de Cursor en la creación de modelos. Sin embargo, deberían mantener a la empresa en la carrera.