Es posible que ya esté familiarizado con el uso de la IA para tomar notas en el consultorio de su médico, o para ayudar a programar citas o analizar imágenes médicas.
Sin embargo, algunos expertos creen que los consumidores deberían utilizar la IA aún más para comprender mejor su propia salud.
«La gente debería utilizar la IA mucho más de lo que lo hace hoy en día», afirma Alex Zhavoronkov, fundador y director ejecutivo de Insilico Medicine, una empresa dedicada al descubrimiento de fármacos mediante IA.
«Muchos de esos modelos de IA que utilizan los consumidores alcanzan, de hecho, un nivel de capacidad cercano al de algunos médicos, y en ocasiones incluso superior», señaló Zhavoronkov durante su intervención en un panel del evento CONVERGE LIVE de CNBC, celebrado el miércoles en Singapur.
Zhavoronkov abogó por el uso de la IA para responder a preguntas básicas sobre salud, tales como: «¿Qué debería comer? … ¿Debería hacer dieta?». «Un médico de IA podría responder por usted a algunas preguntas muy básicas, lo que le permitiría ahorrar tiempo con el médico real», añadió.
ChatGPT y Amazon lanzan herramientas de salud.
La IA se está utilizando de diversas formas en el ámbito de la salud del consumidor.
En enero, OpenAI lanzó ChatGPT Health, una herramienta que permite a los usuarios vincular de forma segura sus historiales médicos y sus aplicaciones de bienestar con este chatbot de IA. La compañía aclaró que esta nueva experiencia de salud no estaba destinada al diagnóstico ni al tratamiento de enfermedades. Ese mismo mes, Amazon presentó su herramienta HealthAI para los miembros de su cadena de atención primaria One Medical; esta herramienta está diseñada para ofrecer asesoramiento basado en historiales médicos, resultados de laboratorio y la medicación actual del paciente.
Shreehas Tambe, director ejecutivo y gerente general de la empresa de biotecnología Biocon, se mostró cautelosamente optimista respecto al uso de la IA en entornos sanitarios, señalando la existencia de una «curva de aprendizaje» para los nuevos usuarios.
«Intentar poner una plataforma tecnológica avanzada en manos de alguien que probablemente aún está familiarizándose con ella podría, en mi opinión, derivar en resultados más propensos al error», declaró durante el evento CONVERGE LIVE.
«En ese caso, los desafíos que plantee dicha tecnología podrían superar a sus beneficios», añadió Tambe.
Según Zhavoronkov, las herramientas de IA están reduciendo a 18 meses el tiempo de investigación necesario para que un fármaco alcance la etapa de «candidato en desarrollo», frente a los más de cuatro años que requería tradicionalmente este proceso. Los candidatos en desarrollo constituyen una fase del proceso de descubrimiento de fármacos que tiene lugar antes de comenzar los ensayos en seres humanos. En marzo, el gigante farmacéutico Eli Lilly firmó un acuerdo de 2.750 millones de dólares con Insilico Medicine para lanzar al mercado fármacos desarrollados mediante inteligencia artificial.
Tambe señaló que resultaba fundamental contar con «el factor humano» para validar los modelos de IA empleados en el descubrimiento de nuevos fármacos. «Es necesario que estos modelos sean validados por personas que comprendan la ciencia, capaces de ampliar sus límites para determinar: «Esta es la solución que quiero que desarrollen estos modelos generativos»», afirmó.
