El 9 de marzo, Tencent lanzó tres productos de agentes de IA en un solo día. QClaw, una aplicación de escritorio que conecta el *framework* de agentes de código abierto OpenClaw con cuentas personales de WeChat y QQ; WorkBuddy, un agente de nivel empresarial compatible con WeChat Work, Feishu (el equivalente chino de Slack) y DingTalk; y una integración de OpenClaw para la plataforma de bots inteligentes de WeChat Work. El lunes siguiente, las acciones de Tencent se dispararon casi un 7 por ciento, impulsando su capitalización de mercado nuevamente por encima de los 5 billones de HKD. WorkBuddy colapsó a las pocas horas. Tencent Cloud pidió disculpas y escaló sus servidores de emergencia multiplicándolos por diez.
Citi mantuvo su calificación de «compra» con un precio objetivo de 783 HKD, calificando la maniobra como una transición de la «IA conversacional» a la «IA de ejecución». Este enfoque capta la interpretación inicial del mercado. Sin embargo, subyace una pregunta más reveladora: ¿por qué Tencent, específicamente, actuó con una velocidad y una amplitud inusuales?.
Todas las grandes empresas tecnológicas chinas adoptaron OpenClaw. Alibaba Cloud, Baidu Cloud y Volcano Engine (de ByteDance) ofrecieron servicios de implementación. Moonshot AI y MiniMax desarrollaron versiones alojadas basadas en sus propios modelos. Analicé todo este panorama y las fuerzas estructurales que lo impulsan en el análisis del lunes. Entre todos estos actores, Tencent destaca por la amplitud y la rapidez de su respuesta. La compañía fue una de las primeras en China en ofrecer la implementación en la nube con un solo clic, ya en el mes de enero. Sus ingenieros instalaron mesas plegables en el exterior de la sede central en Shenzhen el 6 de marzo para instalar OpenClaw en los dispositivos de transeúntes de forma gratuita. Tres días después, llegó la ofensiva de los tres productos.
Esa urgencia se remonta a un problema que Tencent lleva más de un año intentando resolver.
Mayor inversión, pero aún rezagados.
Entre el tercer trimestre de 2024 y el segundo trimestre de 2025, Tencent destinó más de 100.000 millones de RMB (13.800 millones de dólares) a gastos de capital, lo que constituyó la mayor expansión de infraestructura de su historia. En diciembre de 2025, Tencent anunció el nombramiento de Yao Shunyu —un exinvestigador de OpenAI de 27 años, reclutado meses atrás— como Científico Jefe de IA. Según se informa, la compañía duplicó los salarios del mercado para captar investigadores de ByteDance. Asimismo, reorganizó toda su división de IA, dividiéndola en tres nuevos departamentos.
Los resultados siguen siendo modestos. El modelo insignia de Tencent, Hunyuan, ocupó el puesto 68 en la clasificación LMArena de la UC Berkeley a fecha de diciembre. Su aplicación de IA para consumidores, Yuanbao, alcanzó los 109 millones de usuarios activos mensuales para febrero de 2026. Esta cifra se sitúa por detrás de Doubao, de ByteDance, con 315 millones, y de Qwen, de Alibaba, con 202 millones. Yuanbao sigue ofreciendo a los usuarios la posibilidad de alternar entre Hunyuan y el modelo de código abierto DeepSeek, un diseño que funciona como una concesión pública respecto a los límites de su propio modelo.
Durante el Festival de Primavera de este año, celebrado en febrero, la magnitud de la brecha se hizo palpable. Doubao, de ByteDance, aseguró una alianza exclusiva con la Gala del Festival de Primavera de la CCTV y alcanzó los 145 millones de usuarios activos diarios en la víspera de Año Nuevo. Alibaba invirtió más de 6.000 millones de RMB (830 millones de dólares) en promociones del Festival de Primavera vinculadas a Qwen, alcanzando un pico de 55 millones de usuarios activos diarios. Tencent distribuyó 1.000 millones de RMB en «sobres rojos» a través de Yuanbao; sus usuarios activos diarios superaron brevemente la marca de los 50 millones antes de volver a descender.
Tencent estaba gastando de forma agresiva y, aun así, seguía perdiendo terreno. OpenClaw llegó semanas después y ofreció algo que ni los presupuestos de computación ni las guerras por el talento habían logrado proporcionar: una vía para competir en el ámbito de la IA que no depende de la superioridad del modelo.
La ofensiva de tres productos de Tencent revela una estrategia precisa y escalonada para integrar agentes de IA en WeChat sin desestabilizar la plataforma. Dicha estrategia traslada el campo de batalla desde la capa más débil de Tencent hacia aquella que mejor domina.
