Las aplicaciones a gran escala y la producción masiva y estable de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) son clave para acelerar la democratización de las tecnologías de conducción de alto nivel y beneficiar a un público más amplio, afirmó Zhang Lin, presidente y director ejecutivo de Freetech, empresa nacional de tecnología ADAS.

«Con el lanzamiento masivo acelerado de productos de conducción asistida de Nivel 2, las funciones más avanzadas llegarán gradualmente a los modelos de gama media y baja, promoviendo aún más la igualdad de acceso a la conducción inteligente», afirmó Zhang.

Por ejemplo, su solución Navigate on Autopilot (NOA) para ciudades entró en producción en masa en julio y ya está instalada en casi ocho modelos de vehículos, añadió.

«La inclusión tecnológica se refuerza aún más mediante la producción en masa a gran escala, respaldada por una alta eficiencia de entrega y una buena relación calidad-precio, lo que crea un círculo virtuoso de investigación y desarrollo, una cartera completa de productos, entrega masiva y economías de escala», añadió Zhang.

Las declaraciones de Zhang se produjeron después de que la semana pasada saliera de la línea de producción el producto ADAS número 5 millones de la compañía, un controlador NOA para entornos urbanos.

«Desde el lanzamiento de nuestra base de fabricación inteligente en 2022, hasta superar el millón de unidades en 2023, y ahora alcanzar los 5 millones, esperamos que la producción total supere los 10 millones de unidades en el futuro», afirmó Zhang.

El alto ejecutivo atribuyó esta entrega a gran escala y el eficaz control de costes a la plataforma integrada de software y hardware de desarrollo propio de la empresa, ODIN 3.0.

«La base de este enfoque es transformar las capacidades que tradicionalmente se mejoraban únicamente mediante la iteración de hardware en módulos de software que puedan evolucionar continuamente en una plataforma unificada», explicó Zhang.

Por ejemplo, aunque la evolución del radar de ondas milimétricas parece ser una actualización de hardware, a nivel de plataforma se convierte en un bloque de construcción modular, con nuevos algoritmos de IA, mayor resolución, mayor alcance de detección y una relación señal-ruido que finalmente se abstraen en capacidades de software que retroalimentan las actualizaciones del sistema, lo que permite que los datos de producción en masa respalden de forma más eficiente la iteración del producto, explicó.

«Esto significa que el hardware ya no es un dispositivo aislado, sino parte de una plataforma integrada que evoluciona junto con la percepción, la toma de decisiones y los servicios en la nube», afirmó Zhang.

Además, los métodos de I+D también pueden cambiar radicalmente con esta arquitectura, añadió.

«En lugar de empezar desde cero, el sistema evoluciona a lo largo de una estructura troncal estable. Cuando un módulo requiere una actualización, solo ese módulo debe actualizarse, evitando interrupciones innecesarias en los componentes probados», explicó Zhang.

A medida que la plataforma madura y escala, estas ventajas se extienden desde el desarrollo hasta la comercialización.

«En cuanto al software, la reutilización modular reduce los costes de mano de obra y tiempo; en cuanto al hardware, la fabricación en masa mejora la eficiencia de las adquisiciones y la producción: una vez establecido el proceso de producción, puede replicarse rápidamente en todas las líneas», explicó Zhang.

«A medida que aumenta el volumen, también aumenta la disposición a cooperar y el poder de negociación entre los proveedores, tanto en las fases iniciales como finales, lo que reduce aún más los costes del hardware y, por lo tanto, amplía su aplicabilidad», añadió.