Como fuerza emblemática de la innovación científica y tecnológica de Zhejiang, el Laboratorio Zhijiang —situado en el corazón del Corredor de Innovación Científica y Tecnológica del Oeste de Hangzhou— es una institución de I+D sin ánimo de lucro de nuevo tipo, creada gracias a los esfuerzos conjuntos de toda la provincia. En los casi nueve años transcurridos desde su inauguración oficial, el laboratorio se ha centrado en una única misión: la computación inteligente.

¿Cómo debemos entender el enfoque explícito del laboratorio en la computación inteligente?. Recientemente, una delegación de prensa de la gira de investigación «China Vibrante», organizada por el Departamento de Publicidad del Comité Central del Partido Comunista de China, visitó el laboratorio. Wang Jian —académico de la Academia de Ingeniería de China, director del Laboratorio Zhijiang y fundador de Alibaba Cloud— declaró a los medios de comunicación, que «la computación depende de la inteligencia y existe en función de la inteligencia». En términos más sencillos, lo primero significa utilizar tecnologías inteligentes para optimizar la potencia de cálculo, mientras que lo segundo implica que el desarrollo de la computación tiene como objetivo impulsar la inteligencia artificial.

De hecho, Wang considera que el significado preciso de la computación inteligente aún no puede definirse con una respuesta simple, y eso es precisamente lo que la hace interesante. «Desde el primer día, el Laboratorio Zhijiang emprendió una labor que quizá pocas personas comprendían plenamente en aquel momento; precisamente por eso, personalmente lo considero innovación en el sentido más auténtico de la palabra».

Wang también señaló que, si bien la gente suele considerar la innovación tecnológica como la clave para resolver muchos problemas existentes, la propia innovación se enfrenta a desafíos importantes; un hecho subrayado por las actuales reformas institucionales en materia de ciencia y tecnología. «La inteligencia artificial posee dos atributos cruciales: en primer lugar, es un componente vital de la innovación tecnológica por derecho propio; en segundo lugar, su aparición ha alterado fundamentalmente la lógica de lo que tradicionalmente entendíamos por innovación tecnológica».

Por esta razón, el Laboratorio Zhijiang está centrando sus esfuerzos en explorar cómo la propia computación inteligente repercute en la innovación tecnológica. En última instancia, este cambio de paradigma en la innovación influirá en todos los sectores industriales y en la sociedad en su conjunto.

Durante la entrevista, Wang hizo hincapié en otros dos puntos: en primer lugar, la tecnología de IA debe estar al servicio de la humanidad. «Primero hay que identificar claramente a quién se pretende ayudar; una vez aclarado esto, muchos aspectos posteriores experimentarán cambios significativos de forma natural. Si no se puede responder a la pregunta de a quién se está ayudando, mi consejo es reflexionar más a fondo sobre ello». En segundo lugar, la IA debería ser tan económica como el papel. «El mundo cambiará verdaderamente solo cuando la inteligencia artificial sea asequible para su uso en todos los rincones del planeta».

¿Qué define al talento en IA?.

Ante el auge de la inteligencia artificial, ¿cuán feroz es la competencia por el talento?. ¿Y qué tan amplia es la reserva de talento de China en este sector?.

Wang Jian declaró «La inteligencia artificial tiene un largo pasado, pero una historia breve». Esto puede interpretarse en el sentido de que solo el reciente aumento de la conciencia pública —el actual auge de la IA— ha generado cambios verdaderamente tangibles. En consecuencia, es posible que las personas clasificadas anteriormente como «talento en IA» no se ajusten necesariamente a las exigencias de los desarrollos actuales.

«En una era de tal transformación, las exigencias para el talento son extremadamente altas y la naturaleza del talento en sí no es tan estática como podríamos imaginar; se trata de un panorama en rápida evolución», añadió Wang. «La razón es sencilla: la IA sigue siendo un fenómeno relativamente nuevo. En cierto sentido, no podemos aplicar un estándar fijo para definir quién cualifica como talento en IA. Si una persona posee una base sólida, tiene la oportunidad de convertirse en un talento excepcional en medio de esta era de cambios».

Asimismo, señaló que nuestra perspectiva sobre el talento debe adaptarse a este cambio tecnológico, fomentando la creatividad entre aquellas personas que siguen trayectorias profesionales no tradicionales.

Citando a DeepSeek como ejemplo, Wang sostuvo que China posee la capacidad de cultivar talento en IA a nivel nacional.

El pasado mes de abril, un informe publicado conjuntamente por la Institución Hoover y el Instituto Stanford de IA Centrada en el Ser Humano analizó el desarrollo del talento en IA en China —ofreciendo perspectivas para Estados Unidos— mediante el examen de los perfiles académicos de más de 200 coautores en cinco artículos publicados por el equipo de DeepSeek en arXiv entre 2024 y 2025. El estudio concluyó que China ha establecido una sólida cantera de talento y es cada vez más capaz de cultivar talento en IA de talla mundial recurriendo exclusivamente a recursos nacionales.

La IA es una tecnología para el bien común; el código abierto es inevitable.

En la transición de GPT-3 a GPT-4, OpenAI pasó de sus orígenes como organización de investigación sin fines de lucro y de código abierto a convertirse en una empresa de código cerrado que prioriza la comercialización. Recientemente, el debate sobre el código abierto en Silicon Valley se ha intensificado considerablemente.

Wang afirmó que el código abierto representa un avance muy positivo y que el sector de la IA lo necesita ahora más que nunca. «Los modelos fundacionales consumen una enorme cantidad de recursos; cada uno de ellos requiere electricidad, energía y potencia de cómputo: recursos que, tal como están las cosas, no están al alcance de todos». El paso a modelos de código cerrado implica que cada entidad tendría que invertir la misma ingente cantidad de recursos físicos para obtener el mismo resultado.

Subrayó que, cuando una tecnología importante consume vastos recursos naturales, «la apertura es la única forma de garantizar que todos puedan disfrutar de los beneficios de dicha tecnología».

Wang Jian añadió que, en el ámbito de la inteligencia artificial, un aspecto crucial es que «una vez que un modelo se libera como código abierto y es adoptado por más usuarios, ese uso impulsa, a su vez, la maduración de la tecnología». En un momento en que la mayoría de los países —incluso los relativamente desarrollados— carecen de los recursos necesarios para entrenar modelos fundacionales, «si creemos que la IA es una tecnología para el bien común —una que debería ayudar a resolver una gama más amplia de problemas—, entonces el código abierto no es solo una opción, sino una necesidad. Me complace ver que China está tomando la iniciativa en este sentido».

Estableció un paralelismo con la labor que se realiza actualmente en el Laboratorio Zhijiang, donde los modelos de IA permiten investigar a personas que antes carecían de la capacidad para hacerlo; la lógica subyacente es la misma. La investigación a nivel mundial se caracteriza actualmente por la desigualdad, limitada por factores como la financiación y el acceso a equipos de expertos. La IA está ayudando a equilibrar las condiciones y a reducir las barreras de entrada a la investigación: «En África, por ejemplo, nuestros modelos de IA han ayudado eficazmente a muchas personas que antes no tenían la oportunidad de realizar investigaciones de alta calidad en geociencias, pero que ahora sí pueden hacerlo».

Se refería a GeoGPT, un modelo fundacional para las geociencias: un proyecto que ejemplifica los esfuerzos continuos del laboratorio por impulsar la «IA para la ciencia» y transformar los paradigmas de investigación. GeoGPT integra datos terrestres de «tiempo profundo» con algoritmos inteligentes, ofreciendo capacidades como el análisis de literatura y la extracción de datos, la construcción de grafos de conocimiento especializados, la asistencia personalizada en materia de conocimiento, el reconocimiento y la consulta de mapas geológicos, así como la generación de ideas de investigación. Diseñado a medida para geocientíficos, este modelo especializado ha atraído a decenas de miles de investigadores de más de cien países, ayudándoles a mejorar la eficiencia de sus investigaciones.