La revolución de la IA está transformando el panorama empresarial y de consumo a nivel mundial. Pero también está cambiando la forma en que las empresas de telecomunicaciones y los proveedores de servicios en la nube diseñan y desarrollan la infraestructura que la hará posible.
Los niveles de inversión en IA y comunicaciones son asombrosos. A principios de este año, IDC predijo que el gasto en infraestructura de servidores y almacenamiento para IA alcanzaría los 200.000 millones de dólares en 2028. Los proveedores de servicios dominarán este gasto, según indicó la firma en agosto, ya que dan soporte a los enormes incrementos en las cargas de trabajo de los agentes.
Mientras tanto, el sector de las telecomunicaciones aumentará de forma constante su inversión de capital a una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 2,4% entre 2024 y 2028, según un pronóstico reciente de PwC. El gasto de los operadores se centra actualmente en la conectividad fija, según PwC, pero la llegada del 6G impulsará una mayor inversión en infraestructura inalámbrica.
Sin embargo, construir y operar esta infraestructura también requiere una enorme cantidad de recursos, especialmente energía. Según la Agencia Internacional de la Energía, los centros de datos representaron por sí solos el 1,5% de la demanda mundial de electricidad en 2024, una cifra que se prevé alcance el 3% en 2039. La agencia también indica que las redes de transmisión de datos actualmente consumen una proporción similar de electricidad.
Por lo tanto, la presión recae sobre los proveedores y las empresas para que no solo implementen servicios de IA, sino que demuestren el retorno de la inversión (ROI) de estas inversiones y, cada vez más, lo hagan de forma sostenible.
En la Cumbre Global y Congreso de Usuarios de ZTE en Milán, los líderes del gigante tecnológico chino explicaron las implicaciones de esto para sus clientes y las medidas que están tomando para ayudarlos.
Si bien la industria tecnológica se ha centrado en la separación y la modularización de tecnologías y productos durante la última década, ZTE sostiene que, en lo que respecta a la implementación de IA, la capacidad de cómputo y la conectividad están cada vez más interrelacionadas.
Los centros de datos hiperescalables utilizados para el entrenamiento de modelos dependen de redes de alto rendimiento para conectar clústeres de GPU y transferir los enormes conjuntos de datos necesarios. Mientras tanto, cargas de trabajo como la inferencia o la fabricación inteligente hacen que el edge computing sea más importante que nunca, elevando el listón en cuanto a latencia. Tanto consumidores como trabajadores exigirán cada vez más servicios fluidos impulsados por IA, ya sea a través de redes fijas o inalámbricas.
Peng Aiguang, vicepresidente sénior de ZTE y presidente para Europa y América, afirmó que, tras el auge de la IA provocado por el lanzamiento de ChatGPT, la empresa actualizó su estrategia, pasando de la conectividad a la «conectividad + computación», con el objetivo de respaldar su propuesta de «IA para todos».
Peter Hu, vicepresidente de ZTE y director general de marketing de productos cableados, añadió que las proyecciones indican que la IA representará el 60% del tráfico de red para 2033. Esto significa que «la IA y las redes ya no son tecnologías aisladas. Están cada vez más integradas e interdependientes».
Uniendo fuerzas.
Sin embargo, lograr esta integración plantea diversos desafíos, señaló Hu, «entre ellos, la fragmentación de los recursos informáticos, las limitaciones de latencia y las inconsistencias en el rendimiento».
Así pues, en toda su cartera de soluciones de red fija, explicó Hu, ZTE ha desarrollado su estrategia óptica de IA para dar soporte a arquitecturas nativas de IA inteligentes. «Nuestro objetivo es ayudar a los operadores de telecomunicaciones a pasar de vender simplemente ancho de banda a ofrecer potencia informática como servicio», afirmó. Este enfoque abarca los ámbitos de infraestructura, campus y hogares, añadió.
Pero el despliegue de la IA no se reduce solo a la velocidad y la conectividad. El mercado se mueve a una velocidad vertiginosa, lo que significa que los operadores y las empresas compiten por diseñar e implementar sus redes. Por ello, explicó Hu: «En FTTx, nuestras soluciones Light PON y Light ODN presentan una arquitectura optimizada que permite una implementación rápida y rentable».
Esto incluye mejoras de IA en su herramienta de planificación para facilitar el diseño de redes con un solo clic. «Además, nuestra tecnología de huella digital de fibra crea y mantiene automáticamente un mapa de red completo, reduciendo drásticamente el tiempo de detección de fallos».
La línea de productos RAN de ZTE también se ha beneficiado de la integración de la IA en su arquitectura. Peng Aiguang explicó que la gama RAN incorpora agentes de IA para mejorar la eficiencia del espectro, las operaciones, el mantenimiento y la eficiencia energética.
Y la línea de red central ahora se denomina AI Core, continuó Peng. Esto refleja no solo que sustenta el movimiento de las enormes cantidades de datos que demandan los ecosistemas de IA, sino que ZTE está integrando grandes modelos de lenguaje y modelos de lenguaje específicos de comunicación en la propia infraestructura. «Ayuda a los operadores a transformarse de proveedores de infraestructura a facilitadores de valor», explicó.
Del mismo modo, continuó Peng, la IA está impulsando un crecimiento exponencial en el tráfico de redes fijas, lo que implica mayores requisitos de desarrollo y una mayor presión de transmisión en las redes ópticas. En respuesta, ZTE ha combinado las comunicaciones de banda C y banda L en una sola arquitectura.
«Nuestra solución admite 400G/800G/1,6T por longitud de onda y permite una capacidad de fibra única de casi 100T», explicó Peng. «Esto representa un aumento del 25% en la capacidad del sistema con respecto a las soluciones tradicionales».
Pero la velocidad y el ancho de banda no son los únicos factores que los operadores, las empresas y ZTE deben tener en cuenta para satisfacer las demandas de las implementaciones de IA.
Hacerlo todo de forma sostenible.
Hu Kun, presidente de ZTE para Europa Occidental y director general de ZTE Italia, afirmó que la empresa es plenamente consciente del entorno en el que operan las empresas europeas.
«La optimización energética y la reducción de la huella de carbono son ahora tan importantes como el rendimiento y la escalabilidad», declaró. «Al mismo tiempo, la rentabilidad sigue siendo fundamental, por lo que las soluciones deben ser modulares, sencillas y de rápida implementación».
Por ello, añadió, «las soluciones de centro de datos de ZTE hacen hincapié en la eficiencia energética y la operación sostenible, ayudando a las empresas a cumplir los objetivos de sostenibilidad de la UE al tiempo que controlan los costes». Sin embargo, añadió, la empresa también es muy consciente del entorno de datos de las organizaciones europeas, lo que implica la necesidad de procesar los datos localmente por motivos de velocidad y cumplimiento normativo.
«Con los estrictos requisitos de soberanía de datos de Europa, el edge computing se está convirtiendo en un factor clave», explicó Hu. «Las empresas buscan una orquestación fluida entre el edge local, el centro de datos privado y la nube pública».
En última instancia, afirmó Peng, «en la era de la IA, las demandas de los usuarios ya no se limitan al ancho de banda de la red o la potencia de cómputo, sino que se centran en los requisitos de las tareas».
La red sustentará los requisitos de datos de la IA. Pero, agregó, «la IA se convertirá en el cerebro de la red informática, programando dinámicamente los recursos óptimos de cómputo y red, desde la nube hasta el edge, para satisfacer estas demandas».
Por un lado, esto significará que la red como servicio se convertirá en una realidad. Por otro, significa que el potencial de la IA se transformará en valor tangible, impulsando la economía, transformando la industria, la sanidad y creando hogares verdaderamente inteligentes. Y es ahí donde realmente se sentirá el impacto de la convergencia de la informática y las redes.
