La seguridad en línea ya no se limita a evitar enlaces maliciosos y utilizar contraseñas seguras. A medida que la inteligencia artificial (IA) generativa se integra en la vida cotidiana, las personas también deben aprender a identificar contenido persuasivo generado por IA, *deepfakes* y otras formas de engaño digital cada vez más convincentes.
La seguridad digital tradicional se centraba en la autenticación multifactor, los iconos de candado en las URL y evitar archivos adjuntos sospechosos. La IA generativa ha ampliado estos riesgos al producir respuestas persuasivas, voces clonadas, reseñas sintéticas y otros contenidos diseñados para parecer fiables, incluso cuando son falsos. La mayor vulnerabilidad ya no es hacer clic en el enlace equivocado, sino confiar en la respuesta equivocada.
Las personas mayores pueden ser especialmente vulnerables a estos riesgos. Según Tony Krueck, vicepresidente sénior de Cox Mobile en Cox Communications, una investigación de la empresa reveló que el 42% de los adultos mayores que utilizan IA generativa la emplean principalmente como herramienta de aprendizaje. «La alfabetización en IA se está convirtiendo rápidamente en un pilar fundamental de la seguridad en línea», declaró.
Un estudio destaca los crecientes riesgos de seguridad relacionados con la IA.
El uso de la IA fuera del entorno laboral es ya algo habitual. Más de la mitad de los adultos mayores (53%) afirman utilizar la IA, y el 42% recurre a ella para aprender cosas nuevas o resolver problemas prácticos.
La exposición a información errónea o desinformación representa una amenaza creciente. Casi un tercio de los adultos mayores (32%) y de los miembros de la llamada «generación sándwich» (personas de entre 39 y 59 años) afirman haber estado expuestos a información errónea o desinformación en línea durante los últimos 12 meses.
Los riesgos afectan a más personas aparte de los adultos mayores. La generación sándwich asume gran parte de la responsabilidad de gestionar la seguridad en línea mientras cuida tanto de adolescentes como de padres ancianos. Un significativo 86% afirma que gestionar la seguridad en línea de sus hijos y de sus padres mayores les genera un estrés considerable, y casi un tercio considera esta tarea abrumadora.
El informe destaca dos preocupaciones principales: las compras en línea —que el 73% de los adultos mayores señaló como una inquietud importante debido a las reseñas manipuladas por IA y a las tiendas virtuales falsas— y las estafas mediante clonación de voz o *deepfakes* que suplantan a familiares.
Cox Mobile identifica el mayor potencial de aplicación en áreas donde el manejo de herramientas digitales puede resultar complejo, como la búsqueda de información sobre salud, la comprensión de conceptos financieros o la preparación de preguntas antes de interactuar con servicios en línea.
La IA aporta independencia y nuevos riesgos.
Krueck señaló que, a medida que la IA se vuelve más accesible, los adultos mayores la adoptan como un recurso que les ayuda a desenvolverse en un mundo cada vez más digital con mayor confianza e independencia. Sin embargo, también puede facilitar que se acepte información inexacta como un hecho.
«La clave está en equilibrar la comodidad que ofrece la IA con un escepticismo saludable y la verificación a través de fuentes fiables», afirmó.
Krueck sugirió que la IA puede ayudar a aliviar parte de esa presión relacionada con la seguridad cuando las personas la utilizan como una herramienta de apoyo, en lugar de como otro sistema más que gestionar. Recientemente, Cox Mobile se asoció con Sarah Dooley, fundadora de *AI-Empowered Mom*, quien ayuda a las familias a utilizar la IA para reducir su carga mental.
«Un consejo útil que ella comparte es utilizar la IA como un segundo par de ojos: subir una captura de pantalla de un correo electrónico o mensaje de texto sospechoso y pedirle a la IA que identifique posibles señales de alerta antes de actuar», explicó, añadiendo que también puede ayudar a responder preguntas rutinarias y ofrecer orientación a los cuidadores sobre problemas tecnológicos cotidianos.
«Cuando las familias utilizan la IA de manera reflexiva y la combinan con buenos hábitos de verificación, esta tiene el potencial de generar confianza entre generaciones», afirmó Krueck.
El peligro acecha tras la búsqueda conversacional.
Los motores de búsqueda tradicionales ofrecen una lista de fuentes que podemos evaluar. La IA generativa presenta una respuesta única y pulida con total seguridad. Ese estilo conversacional plantea un desafío psicológico considerable para los adultos mayores; ellos no crecieron en un mundo que exigiera evaluar constantemente si la información digital es real o generada por IA.
«Como resultado, cuando una herramienta de IA ofrece una respuesta clara en un tono conversacional, puede percibirse menos como un resultado de búsqueda y más como un consejo de una persona experta», señaló Krueck. «El problema es que la gente suele equiparar la seguridad con la credibilidad».
La IA generativa está diseñada para sonar útil y segura, incluso cuando la información proporcionada puede ser incompleta o incorrecta. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que animan a los usuarios a comparar fuentes, la IA generativa puede crear la impresión de que existe una única respuesta correcta.
«Esto facilita aceptar la información tal cual se presenta y dificulta reconocer cuándo es necesaria una verificación. La clave está en recordar que una respuesta dada con seguridad no siempre es correcta», advirtió.
Estafas de compras más difíciles de detectar.
Casi tres cuartas partes (73%) de las personas mayores que respondieron a la encuesta de Cox Mobile señalaron las compras en línea como una importante preocupación de seguridad. Krueck afirmó que la IA generativa está dificultando la detección de estafas al crear reseñas de productos realistas, tiendas virtuales convincentes y chats de atención al cliente que imitan a marcas legítimas.
«Estas tácticas generan una sensación de legitimidad que puede engañar incluso a compradores en línea experimentados», dijo. «Detectar estos riesgos requiere un enfoque diferente».
En lugar de basarse en indicios superficiales como la gramática o el diseño, Krueck aconsejó a los consumidores actuar con cautela cuando las reseñas suenen demasiado genéricas o cuando los vendedores los presionen para actuar rápidamente o trasladar la conversación fuera de la plataforma.
Las empresas de telecomunicaciones necesitan nuevas funciones de seguridad y mayor concienciación pública.
Los *deepfakes* y la clonación de voz explotan el miedo y la urgencia de formas que las estafas tradicionales no podían. Krueck afirmó que los proveedores de telecomunicaciones deben reforzar tanto las protecciones de la red como la educación de los consumidores para ayudar a las familias a reconocer las estafas de voz generada por inteligencia artificial.
«La clonación de voz impulsada por IA ha introducido un nuevo nivel de urgencia y manipulación emocional en las estafas, permitiendo a los malos actores hacerse pasar por sus seres queridos con un realismo sorprendente. Estos ataques tienen éxito porque pueden entrar en pánico y presionar a las personas para que respondan antes de que tengan tiempo de verificar», explicó.
La tecnología por sí sola no es suficiente, añadió. Ayudar a los clientes a reconocer las amenazas emergentes y desarrollar hábitos de verificación sólidos sigue siendo esencial para protegerlos del fraude habilitado por la IA.
«Es clave comprender cuándo cuestionar lo que están escuchando, verificar a través de canales confiables y buscar una segunda opinión. Esta combinación de confianza y precaución será fundamental para mantenerse seguro en un mundo impulsado por la IA», dijo.
Poner en práctica la seguridad de la IA.
Krueck dijo que Cox Mobile considera la seguridad digital como una responsabilidad que se extiende más allá de la conectividad de la red. A medida que la IA se integra en las experiencias cotidianas, ayudar a los clientes a comprender cómo utilizar estas herramientas y cuándo cuestionar sus resultados se ha convertido en una parte importante para ofrecer un entorno digital más seguro.
Con ese fin, la empresa introdujo un marco simple para los usuarios: detener, verificar y pedir ayuda al revisar una respuesta segura y muy específica de un chatbot de IA. Explicó que la verificación comienza saliendo de la interacción original.
«Si una respuesta generada por IA incluye afirmaciones específicas sobre un producto, una decisión financiera o un problema de salud, el siguiente paso es confirmarlo a través de una fuente independiente y confiable. Eso podría significar consultar un sitio web oficial o contactar directamente a una fuente conocida», dijo.
Igualmente importante, señaló, es evitar confiar en cualquier información de contacto o enlaces en el mensaje original. El objetivo es separar la información del proceso de confirmación, asegurando que las decisiones se basen en canales confiables y no en información potencialmente manipulada.
