La notable reducción de la brecha de rendimiento está llevando a algunos desarrolladores a abandonar los costosos gigantes estadounidenses en favor de alternativas chinas más económicas.

Cada vez más empresas a nivel mundial están pasando del software estadounidense de gama alta y código cerrado —como GPT de OpenAI y Claude de Anthropic— a modelos chinos más económicos de pesos abiertos que ofrecen un rendimiento cercano a la vanguardia tecnológica.

Desde mediados de junio, el volumen diario de tokens del modelo GLM-5.2 de Zhipu —que opera a aproximadamente una quinta parte del coste de Claude Opus 4.8 de Anthropic— se ha multiplicado por 50 en Vercel, según informó el martes la plataforma en la nube para el desarrollo web con IA con sede en San Francisco.

Por otro lado, el modelo V4 Flash de DeepSeek —una versión optimizada del V4 Pro, el modelo insignia de la firma— se ha consolidado como el modelo con mayor volumen en la pasarela, captando más del 20% del tráfico de la plataforma el miércoles, frente al 15% registrado hace un mes.

Los modelos de pesos abiertos representaron el 29% del volumen de tokens en su plataforma AI Gateway, casi triplicando su cuota desde abril, según datos de Vercel.

El auge de estos modelos potentes y rentables marca un cambio creciente en la forma en que las empresas de todo el mundo adquieren tecnología de inteligencia artificial. Mientras que los modelos propietarios de código cerrado requieren suscripciones premium en la nube y cobran por token —la unidad básica de datos procesada por una IA—, los modelos de pesos abiertos permiten a las empresas descargar el código de forma gratuita y ejecutarlo en hardware local.

La rápida mejora de las capacidades de estos modelos de descarga gratuita ha obligado a las empresas a replantearse su gasto tecnológico. Hasta hace poco, las compañías optaban por asumir el elevado coste de los modelos estadounidenses premium porque las alternativas abiertas estaban muy rezagadas; una brecha que se está cerrando rápidamente.